Ngành
Shield AI, Waabi và General Motors thảo luận về xây dựng hệ thống AI trong các tình huống rủi ro cao tại TechCrunch Disrupt 2026
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026, các lãnh đạo từ Shield AI, Waabi và General Motors sẽ chia sẻ kinh nghiệm phát triển AI cho những lĩnh vực mà sai sót là điều không thể chấp nhận được.
Chính văn · Bản dịch AI

Một chatbot AI có thể đưa ra câu trả lời sai. Nhưng một hệ thống AI điều khiển máy bay, phương tiện hoặc robot có thể tạo ra một loại vấn đề hoàn toàn khác. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) bước vào thế giới vật lý, một sai sót có thể khiến máy bay phải nằm sân, gây tai nạn giao thông hoặc làm hỏng cả một nhiệm vụ. Vậy làm thế nào để bạn biết khi nào một hệ thống tự hành thực sự sẵn sàng rời khỏi phòng thí nghiệm?
Tại TechCrunch Disrupt 2026, Giám đốc Công nghệ của Shield AI - Nathan Michael, nhà sáng lập kiêm CEO của Waabi - Raquel Urtasun, và Giám đốc Chiến lược Robot của General Motors - Mikell Taylor sẽ giải quyết câu hỏi đó trên Sân khấu Real World AI trong phiên thảo luận “Xây dựng hệ thống AI khi thất bại không phải là một lựa chọn.”

Cuộc trò chuyện sẽ đi sâu vào công việc đằng sau việc triển khai AI ở những nơi có rủi ro cao: tạo dựng văn hóa an toàn, thử nghiệm và xác thực hệ thống, vượt qua các rào cản pháp lý và xây dựng lòng tin.
Bạn đang xây dựng AI cho thế giới vật lý? Ngày mai là ngày cuối cùng để tiết kiệm tới 200 đô la cho vé tham dự Disrupt của bạn. Hãy mua vé trước 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9 để lắng nghe ba nhà lãnh đạo đang làm việc tại những nơi mà sự thất bại gây ra hậu quả thực tế. Giá vé sẽ tăng sau 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9.
Bạn đã sẵn sàng cho nhiệm vụ chưa?
Tại Shield AI, Nathan Michael dẫn dắt việc phát triển và triển khai Hivemind, phần mềm tự hành nhiệm vụ bất khả xâm phạm nền tảng của công ty. Nền tảng chuyên môn của ông bao gồm AI, điều khiển, nhận thức và các hệ thống đa robot, bao gồm nhiều năm làm việc tại Viện Robot của Đại học Carnegie Mellon, nơi ông từng điều hành Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông minh Kiên cường.
Chuyên môn đó đang được áp dụng vào công nghệ được thiết kế cho một số môi trường có rủi ro cao nhất của AI. Vào tháng 2, Hivemind đã được chọn làm nhà cung cấp khả năng tự hành cho chương trình nguyên mẫu máy bay chiến đấu hợp tác (Collaborative Combat Aircraft) của Không quân Hoa Kỳ. Một tháng sau, Shield AI công bố khoản tài trợ 1,5 tỷ đô la trong vòng Series G với mức định giá sau đầu tư là 12,7 tỷ đô la.
Tại Disrupt, Michael mang đến góc nhìn của một nhà lãnh đạo AI đang phát triển các hệ thống tự hành cho những môi trường mà hiệu suất phải đi đôi với sự đảm bảo.
Cần những gì để tin tưởng giao nhiệm vụ cho AI? Hãy mua vé tham dự Disrupt trước 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9 để lắng nghe góc nhìn của Nathan Michael về việc phát triển khả năng tự hành cho các môi trường rủi ro cao.
Bạn đã sẵn sàng cho những cung đường?
Raquel Urtasun đã dành 25 năm làm việc trong lĩnh vực AI và xe tự hành. Trước khi thành lập Waabi, bà từng là nhà khoa học trưởng và giám đốc R&D tại Uber ATG. Bà cũng là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Toronto, đồng sáng lập Viện Vector về AI và đã xuất bản hơn 200 bài báo nghiên cứu về AI.

Hiện tại, Waabi đang chuẩn bị đưa công nghệ lái xe tự hành của mình tiến xa hơn nữa. Vào tháng 1, công ty đã huy động được 1 tỷ đô la và công bố quan hệ đối tác với Uber để hỗ trợ triển khai 25.000 xe robotaxi trở lên được vận hành bởi Waabi Driver.
Thử nghiệm và xác thực là trọng tâm trong cách tiếp cận của Waabi. Trình mô phỏng Waabi World của công ty thực hiện huấn luyện, thử nghiệm và kiểm tra khả năng chịu tải của Waabi Driver trong môi trường ảo, và Urtasun cho biết các xe tải tự hành của công ty vẫn cần được xác thực đầy đủ trước khi triển khai không người lái.
Điều đó đặt một trong những câu hỏi trọng tâm của phiên thảo luận vào đúng sở trường của Urtasun: Làm thế nào để xác định khi nào một hệ thống AI sẵn sàng vận hành mà không cần con người ngồi sau tay lái?
Bạn muốn nghe các nhà lãnh đạo xe tự hành tiếp cận việc thử nghiệm, xác thực và triển khai như thế nào? Hãy mua vé tham dự Disrupt trước 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9 để tiết kiệm tới 200 đô la — và nhận vé thứ hai giảm giá 50% cho một số loại vé nhất định.
Bạn đã sẵn sàng làm việc cùng con người?
Mikell Taylor đã dành hơn hai thập kỷ để chế tạo các robot được thiết kế cho công việc hữu ích. Hiện nay, bà lãnh đạo chiến lược robot cho Trung tâm Robot Tự hành của General Motors. Trước đây, bà đã lãnh đạo nhóm Amazon Robotics phát triển Proteus, robot di động tự hành đầu tiên của Amazon.

Sự nghiệp robot của bà bắt đầu trong một bối cảnh ít tính công nghiệp hơn: Bà từng chế tạo một robot để làm bạn nhảy trong buổi dạ hội cuối cấp. Kể từ đó, Taylor đã làm việc với mọi thứ từ phương tiện tự hành dưới nước đến các hệ thống robot công nghiệp, với trọng tâm là các robot thiết thực, đáng tin cậy và có khả năng làm việc hiệu quả xung quanh con người.
Kinh nghiệm của Taylor sẽ làm sáng tỏ một thách thức cơ bản mà ngành robot thực tế đang phải đối mặt: trải nghiệm người dùng và việc áp dụng cần được xem xét ngay từ đầu, như một phần của cả thiết kế sản phẩm và lập kế hoạch triển khai. Yếu tố con người đó rất quan trọng khi các cỗ máy chạy bằng AI rời khỏi các buổi trình diễn có kiểm soát để bước vào nơi làm việc, nơi con người phải dựa vào chúng.
Làm thế nào để xây dựng các hệ thống tự hành mà con người có thể làm việc cùng — và tin tưởng? Hãy đăng ký tham dự Disrupt trước 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9 để tiết kiệm tới 200 đô la và lắng nghe các nhà lãnh đạo giải quyết những câu hỏi đó trong thế giới thực.
Tìm hiểu cách nhận biết khi nào AI sẵn sàng tại Disrupt
Máy bay. Xe tự hành. Robot công nghiệp. Môi trường có thể khác nhau, nhưng cả ba đều đặt ra cùng một câu hỏi trọng tâm: Khi hậu quả của sự thất bại là có thật, cần những gì để triển khai với sự tự tin?
Đối với các nhà sáng lập và lãnh đạo công nghệ đang xây dựng hệ thống tự hành, phiên thảo luận này mang đến cơ hội so sánh cách các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực quốc phòng, xe tự hành và robot công nghiệp tiếp cận những quyết định mang tính sống còn giữa một hệ thống đầy hứa hẹn và một hệ thống sẵn sàng cho thế giới thực.
Phiên thảo luận này là một trong hơn 200 phiên diễn ra trên sáu sân khấu ngành, các buổi tọa đàm và thảo luận nhóm tại Disrupt, từ ngày 13–15 tháng 10 tại Moscone West ở San Francisco. Dự kiến sẽ có hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, nhà điều hành và lãnh đạo công nghệ tham dự, cùng với hơn 250 diễn giả và hơn 300 startup trưng bày. Ngoài chương trình nghị sự, các hoạt động kết nối, giao dịch và mở rộng mối quan hệ tạo ra nhiều cơ hội hơn để tạo dựng các kết nối giúp thúc đẩy doanh nghiệp phát triển.
Khi thất bại không phải là một lựa chọn, “gần sẵn sàng” là chưa đủ. Đây là hai ngày cuối cùng để tiết kiệm tới 200 đô la cho vé tham dự Disrupt của bạn. Hãy mua vé trước 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9 — và nhận vé thứ hai giảm giá 50% cho một số loại vé nhất định.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.