Thomson Reuters ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn tự phát triển 'Thomson'

TORONTO, ngày 24 tháng 8 năm 2026 – Thomson Reuters (Nasdaq/TSX: TRI), một công ty công nghệ và nội dung toàn cầu, hôm nay đã công bố ra mắt Thomson, mô hình ngôn ngữ lớn độc quyền đầu tiên của công ty, được phát triển nội bộ. Các phòng thí nghiệm tiên phong thường phải chi hàng tỷ đô la cho điện toán và đầu tư nhiều năm vào cơ sở hạ tầng để đạt đến trình độ tiên tiến. Thomson Reuters đã chọn một con đường khác: bắt đầu từ một nền tảng mã nguồn mở mạnh mẽ và đầu tư 40 triệu đô la để huấn luyện Thomson đạt được trí tuệ phù hợp cho những công việc quan trọng nhất, bao gồm cả nhân tài và điện toán. Kết quả là một mô hình mà Thomson Reuters kiểm soát hoàn toàn, không phải chịu chi phí suy luận đắt đỏ như các mô hình tiên phong thông thường.

Là một trong những nhà cung cấp nội dung và chuyên môn đáng tin cậy hàng đầu thế giới dành cho các chuyên gia, Thomson Reuters đã xây dựng Thomson dựa trên hàng thập kỷ nội dung, công nghệ và chuyên môn nghiệp vụ độc quyền mà không công ty nào khác có thể sánh kịp. Việc huấn luyện trên nền tảng đó chính là yếu tố giúp Thomson trở thành hiện thực: một mô hình được xây dựng theo tiêu chuẩn Fiduciary-Grade™, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình thông thường.

“Trong nhiều năm, ngành công nghiệp AI đã coi quy mô là câu trả lời: mô hình lớn hơn, điện toán nhiều hơn, tiền bạc nhiều hơn. Thomson cho thấy rằng có một con đường khác,” Joel Hron, Giám đốc Công nghệ của Thomson Reuters cho biết. “Hãy bắt đầu với một nền tảng vững chắc, chuyên biệt hóa nó sâu sắc cho công việc quan trọng, và bạn có thể xây dựng trí tuệ có năng lực cao, hiệu quả hơn nhiều và hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát của bạn. Chúng tôi nghĩ rằng điều đó thay đổi nền kinh tế của AI chuyên nghiệp.”

Điều gì tạo nên sự khác biệt cho Thomson

Thomson bắt đầu từ một nền tảng mã nguồn mở mạnh mẽ. Điều tạo nên sự khác biệt chính là những gì diễn ra sau đó: các kỹ thuật huấn luyện trung gian và hậu huấn luyện hiện đại nhất, tận dụng hàng thập kỷ nội dung có thẩm quyền từ Westlaw, Practical Law, Checkpoint và Reuters, với hàng trăm chuyên gia về chủ đề được tích hợp từ khâu thiết kế mục tiêu huấn luyện cho đến các đánh giá cuối cùng.

“Thomson chứng minh những gì có thể đạt được khi bạn xây dựng AI trên hàng thập kỷ nội dung độc quyền và chuyên môn biên tập,” Steve Hasker, CEO của Thomson Reuters cho biết. “Đó là lợi thế mà chỉ Thomson Reuters mới có, và nó thể hiện rõ trong kết quả: các đánh giá ban đầu của chúng tôi cho thấy Thomson ngang hàng với các mô hình tiên phong mới nhất trên nhiều tác vụ. Chúng tôi đang đưa nó vào làm việc trong CoCounsel Legal, với nhiều khả năng hơn và các tùy chọn AI chủ quyền sắp ra mắt. Đây là tiêu chuẩn mà chúng tôi dự định sẽ tiếp tục nâng cao.”

Cho đến nay, mô hình này mới chỉ được huấn luyện trên chưa đầy 10% nội dung của Thomson Reuters, và bước tiếp theo không đơn thuần là cung cấp thêm dữ liệu cho nó. Đó là sự khám phá liên tục các loại hình chuyên môn hóa và hiểu biết mới, điều chỉ có thể thực hiện được bằng cách xây dựng dựa trên hàng thập kỷ nội dung độc quyền và chuyên môn biên tập.

AI chủ quyền và lý do tại sao nó quan trọng ngay bây giờ

Các chuyên gia đang chú ý hơn đến các vấn đề về chủ quyền AI: cách một mô hình được huấn luyện, những hành vi và định kiến nào tồn tại bên trong nó, nó chạy ở đâu và quyền riêng tư thông tin của họ được bảo vệ như thế nào. Thomson đánh dấu một bước chuyển dịch của Thomson Reuters sang một thế giới nơi những câu hỏi đó được trả lời trực tiếp, thay vì phó mặc cho bên thứ ba.

Thomson cho thấy sự cải thiện đáng kể so với mô hình cơ sở trong việc tuân thủ hướng dẫn, khả năng thực hiện chính xác các hướng dẫn chuyên môn phức tạp, gồm nhiều phần. Nó thể hiện sự cải thiện lớn hơn nữa trong việc điều hướng nội dung dày đặc, chuyên biệt theo lĩnh vực, loại suy luận sắc bén mà các tác vụ chuyên môn khó nhất đòi hỏi. Nó cũng có thể được huấn luyện cùng với các công cụ độc quyền của Thomson Reuters như Westlaw và Practical Law, giúp nó trở nên tinh vi và sắc sảo hơn trong công việc.

Lợi ích chuyên biệt theo lĩnh vực này thách thức một giả định phổ biến rằng các mô hình đa năng có năng lực nhất chỉ cần truy cập vào đúng nội dung là có thể hoạt động ở cấp độ chuyên gia. Các kết quả ban đầu của Thomson Reuters cho thấy điều ngược lại. Việc huấn luyện độc quyền và chuyên môn của con người, khi áp dụng vào một nền tảng mạnh mẽ, tạo ra những lợi ích mà chỉ riêng việc truy cập nội dung không thể mang lại.

Các đánh giá về mô hình nền tảng cơ bản của Thomson có sẵn trong báo cáo kỹ thuật về quá trình phát triển của mô hình.

Đưa vào thử nghiệm

Trước khi ra mắt hôm nay, Thomson Reuters đã bắt đầu mở mô hình cho một nhóm các học giả về luật và AI để đánh giá trực tiếp. Chúng tôi sẽ tiếp tục cung cấp mô hình cho các bên bên ngoài để hỗ trợ việc xác thực và phát triển thêm Thomson trong những tuần và tháng tới. Thomson Reuters cũng đang cung cấp một phiên bản “nhỏ” của Thomson dưới dạng mô hình mở trọng số (open-weight) trên Hugging Face cho mục đích học thuật và phi thương mại để hỗ trợ thêm cho việc xác thực này.

“Tôi đã kiểm tra Thomson so với ChatGPT và Claude bằng cách sử dụng một số câu hỏi khó hơn mà sinh viên đã đặt ra trong lớp Thuế doanh nghiệp của tôi. Cả ba mô hình đều trả lời đúng các câu hỏi, nhưng tôi thích phản hồi của Thomson hơn cả. Tôi đặc biệt đánh giá cao các liên kết đến các chuyên luận, điều này làm cho các phản hồi của nó minh bạch và hữu ích hơn cho công việc pháp lý.” - Jonathan H. Choi, Trường Luật Đại học Washington

“Đánh giá của chúng tôi cho thấy chất lượng trích dẫn của Thomson nhìn chung có tính cạnh tranh với các mô hình tiên phong hàng đầu, ngay cả khi được kiểm tra trên các câu hỏi về luật lao động Canada mà không có cài đặt cụ thể cho Canada.” - Giáo sư Samuel Dahan, Giám đốc, Queen's Conflict Analytics Lab và Cornell Legal AI Lab

Sự tin tưởng là yếu tố khác biệt thực sự

Thomson Reuters đang phát triển AI chuyên biệt theo lĩnh vực cho khách hàng với những kỳ vọng cao nhất về sự tin tưởng và độ chính xác. Ngành công nghiệp AI đã dành nhiều năm để cạnh tranh về năng lực thô. Thomson Reuters tin rằng chân trời tiếp theo sẽ được giành chiến thắng ở lớp xác thực. Điều này hỗ trợ tương lai của Fiduciary-Grade AI™ trong thực tế, tiêu chuẩn mà Thomson Reuters đặt ra cho AI được thiết kế cho các chuyên gia có nghĩa vụ chăm sóc và trách nhiệm giải trình, nơi mà sự "gần đúng" là chưa đủ tốt, và dữ liệu khách hàng không được sử dụng để huấn luyện mô hình nếu không có sự đồng ý rõ ràng.

Cho CoCounsel và hơn thế nữa

Lần triển khai đầu tiên của Thomson là bên trong Tabular Analysis trong CoCounsel Legal, chính xác là loại hình rà soát tài liệu có cấu trúc, khối lượng lớn, nơi lợi thế của một mô hình được xây dựng có mục đích thể hiện rõ ngay lập tức. CoCounsel Legal vẫn duy trì thiết kế đa mô hình, áp dụng Thomson ở nơi nó mang lại lợi thế rõ ràng nhất và các mô hình hàng đầu khác ở những nơi khác. Thomson sẽ có sẵn trong Tabular Analysis cho các công ty luật và bộ phận pháp lý doanh nghiệp trong bản phát hành sắp tới. Ngoài ra còn có kế hoạch mở rộng các mô hình Thomson trên toàn bộ danh mục pháp lý và thuế với nhiều tùy chọn AI chủ quyền hơn sẽ theo sau.

Việc ra mắt Thomson đánh dấu một chương mới cho Thomson Reuters. Công ty luôn sở hữu nội dung, chuyên môn và các công cụ mà các chuyên gia dựa vào hàng ngày. Giờ đây, công ty cũng sở hữu cả mô hình. Thomson Reuters không còn chỉ tích hợp nội dung, công nghệ và chuyên môn tốt nhất thế giới. Công ty đang xây dựng trí tuệ sẽ thúc đẩy tương lai của công việc chuyên nghiệp.

Thomson Reuters

Thomson Reuters (TSX/Nasdaq: TRI) định hướng con đường phía trước bằng cách tập hợp nội dung và công nghệ đáng tin cậy mà mọi người và các tổ chức cần để đưa ra quyết định đúng đắn. Công ty phục vụ các chuyên gia trong lĩnh vực luật, thuế, kiểm toán, kế toán, tuân thủ, chính phủ và truyền thông. Các sản phẩm của công ty kết hợp phần mềm chuyên dụng cao và thông tin chi tiết để trao quyền cho các chuyên gia với dữ liệu, trí tuệ và các giải pháp cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt, đồng thời giúp các tổ chức theo đuổi công lý, sự thật và sự minh bạch. Reuters, một phần của Thomson Reuters, là nhà cung cấp báo chí và tin tức đáng tin cậy hàng đầu thế giới. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập thomsonreuters.com.

Liên hệ truyền thông

Ali Hughes, Giám đốc Truyền thông Đổi mới và AI, [email protected]