BrainCo ra mắt nền tảng huấn luyện robot điều khiển bằng não bộ: Chỉ 10 phút để làm chủ ý niệm

Theo tin từ IT ngày 17 tháng 7, tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026 diễn ra hôm nay, BrainCo đã chính thức ra mắt BrainCo Brain-Controlled Robot Training Platform – nền tảng nghiên cứu khoa học AI tích hợp, trực quan và toàn diện đầu tiên trên thế giới dành riêng cho lĩnh vực nghiên cứu và phát triển robot điều khiển bằng não bộ.

Theo thông tin từ phía chính thức, nền tảng này tích hợp việc thu thập tín hiệu não, mô hình thí nghiệm, giải mã thần kinh, ánh xạ điều khiển và thực thi robot vào một quy trình phần mềm thống nhất. Điều này giúp hạ thấp rào cản thiết lập hệ thống cho các nghiên cứu kết hợp giữa giao diện não-máy (BCI) và robot. Ngay cả khi không có nền tảng chuyên môn về BCI, các nhà nghiên cứu vẫn có thể điều khiển robot bằng "ý nghĩ" chỉ trong vòng 10 phút.

1. Nguyên lý hoạt động của nền tảng huấn luyện robot điều khiển bằng não bộ

Khi con người nảy sinh ý định thực hiện một hành động, não bộ sẽ phát ra các tín hiệu điện não yếu. Nguyên lý hoạt động của robot điều khiển bằng não bộ là sử dụng các cảm biến để thu thập tín hiệu điện não liên quan đến các nhiệm vụ cụ thể, sau đó sử dụng thuật toán để nhận diện các mô hình ý định, rồi chuyển đổi kết quả nhận diện thành các lệnh mà hệ thống điều khiển robot có thể thực thi để điều khiển robot hoàn thành hành động tương ứng. Nói một cách đơn giản, đây là việc thiết lập một đường truyền thông tin giữa não người và robot, cho phép ý định của con người được chuyển đổi trực tiếp thành hành động của máy móc mà không cần phụ thuộc vào các phương thức tương tác truyền thống như nút bấm, điều khiển từ xa, tay cầm hay giọng nói.

2. Nền tảng nghiên cứu khoa học AI cho robot điều khiển bằng não bộ, hiện thực hóa việc tích hợp quy trình R&D phức tạp

Nền tảng nghiên cứu khoa học AI cho robot điều khiển bằng não bộ mà BrainCo vừa ra mắt đã hợp nhất các quy trình thí nghiệm vốn đòi hỏi nền tảng đa ngành và chu kỳ thực hiện dài thành một nền tảng tiêu chuẩn hóa. Nền tảng bao gồm ba phần: hệ thống cảm biến điện não, nền tảng phần mềm và thiết bị thực thi robot. Hệ thống cảm biến điện não chịu trách nhiệm thu thập tín hiệu điện não, tương thích với nhiều loại điện cực, hỗ trợ thu thập dữ liệu đa kênh với tốc độ lấy mẫu cao và có thể truyền tải theo thời gian thực thông qua kết nối không dây.

Nền tảng phần mềm đảm nhận công việc cốt lõi là xử lý tín hiệu và điều khiển robot, được tích hợp sẵn các quy trình mô hình thí nghiệm BCI và thuật toán giải mã thần kinh. Các nhà nghiên cứu không cần phải xây dựng thuật toán nền tảng từ con số không, chỉ cần thực hiện cấu hình trên phần mềm là có thể hoàn tất toàn bộ quy trình từ thu thập tín hiệu đến xuất lệnh điều khiển; đây cũng chính là lý do giúp người dùng có thể "làm quen trong 10 phút". Thiết bị thực thi robot hiện đã hỗ trợ kết nối với nhiều loại robot và thiết bị của bên thứ ba, bao gồm robot hình người, cánh tay robot, robot chó, v.v. Đồng thời, nền tảng cũng đang liên tục cập nhật các mẫu robot mới, cho phép các nhà nghiên cứu lựa chọn robot phù hợp với hướng nghiên cứu của mình để thực hiện thí nghiệm.

Chuyên đề Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết trên IT đều bao gồm thông báo này.