Giáo sư Tăng Minh: Chìa khóa cạnh tranh thời đại AI là xây dựng 'lãi suất kép thông minh' trong vận hành

Ngày 17 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 đã chính thức khai mạc tại Thượng Hải. Là cửa sổ nội dung quan trọng nơi 36kr tham gia sâu sát tại hiện trường WAIC năm thứ ba liên tiếp, phòng livestream "" (Kế thoại vị lai) cũng đã đồng thời mở các cuộc đối thoại trực tiếp ngay trong ngày đầu tiên của hội nghị. Giáo sư Tăng Minh đã có buổi phỏng vấn độc quyền với 36kr tại hiện trường WAIC, chia sẻ những quan sát và nhận định của ông về cách trí tuệ nhân tạo định hình lại mô hình kinh doanh và phương thức tạo lập giá trị, xoay quanh các chủ đề như tăng trưởng doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI, chuyển đổi tổ chức, lãi suất kép thông minh, doanh nghiệp AI-native và lộ trình triển khai thực tế cho doanh nghiệp.

WAIC năm nay lấy chủ đề "Đối tác thông minh, cùng kiến tạo tương lai". Khi ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo bước vào giai đoạn ứng dụng chuyên sâu, trọng tâm của ngành đang dần chuyển dịch từ cạnh tranh năng lực mô hình sang tạo lập giá trị ứng dụng. So với những thảo luận xoay quanh quy mô tham số, hiệu năng mô hình và đột phá kỹ thuật trong vài năm qua, ngành công nghiệp AI năm 2026 đang quan tâm nhiều hơn đến một vấn đề cốt lõi: Làm thế nào để AI thực sự đi vào quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp, làm thế nào để hạ thấp ngưỡng ứng dụng và làm thế nào để tạo ra giá trị thông qua các kết quả kinh doanh thực tế.

Dưới xu hướng này, những thay đổi mà AI mang lại không chỉ dừng lại ở việc nâng cấp công cụ hiệu suất, mà là sự định nghĩa lại phương thức tăng trưởng, hình thái tổ chức và logic kinh doanh của doanh nghiệp. Giáo sư Tăng Minh cho rằng, AI là một cuộc cách mạng công nghệ nền tảng, nó sẽ thúc đẩy những thay đổi mang tính hệ thống đối với kinh tế, thương mại và tổ chức. Điều mà doanh nghiệp cần quan tâm trong tương lai không chỉ là cách sử dụng AI, mà là làm thế nào để AI thâm nhập sâu vào các nghiệp vụ cốt lõi, không ngừng học hỏi thông qua các nhiệm vụ thực tế và vòng lặp phản hồi, từ đó hình thành "lãi suất kép thông minh" giúp tăng trưởng bền vững.

Từ "ngàn người ngàn mặt" (cá nhân hóa theo nhóm) đến "một người ngàn mặt" (cá nhân hóa sâu sắc), AI cũng đang thay đổi cách doanh nghiệp thấu hiểu nhu cầu người dùng và cung cấp sản phẩm dịch vụ. So với hệ thống gợi ý truyền thống vốn phụ thuộc vào nhãn dán và hành vi lịch sử, AI có thể đạt được trải nghiệm dịch vụ năng động và cá nhân hóa hơn thông qua tương tác liên tục và sự thấu hiểu sâu sắc. Đối với doanh nghiệp, các ứng dụng AI thực sự có giá trị cần phải vượt qua giai đoạn Demo, để AI có khả năng độc lập hoàn thành nhiệm vụ và chịu trách nhiệm về kết quả.

Theo quan điểm của Giáo sư Tăng Minh, chìa khóa cạnh tranh của doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI sẽ không còn là cuộc đua về năng lực kỹ thuật đơn thuần, mà là khả năng xây dựng các doanh nghiệp AI-native, đưa AI thực sự vào quy trình làm việc và tạo ra vòng lặp giá trị tự tăng cường thông qua phản hồi liên tục. Trong tương lai, những doanh nghiệp tiên phong hoàn thành quá trình chuyển đổi này sẽ nắm bắt được những cơ hội tăng trưởng mới.

Dưới đây là nội dung ghi chép cuộc đối thoại, đã được 36kr biên tập:

36kr: Trong cuốn "Trí tuệ thương mại" (Smart Business), ông từng nói về sự phối hợp mạng lưới và trí tuệ dữ liệu. Đến cuốn "Trí tuệ" (Smart) này, thảo luận đã đi sâu vào tăng trưởng, tổ chức và chiến lược trong kỷ nguyên AI. Ông thấy thay đổi lớn nhất trong vài năm qua là gì? Là bản thân công nghệ thay đổi, hay cách doanh nghiệp tạo ra giá trị đã thay đổi?

Giáo sư Tăng Minh: Tôi cho rằng sự phát triển của công nghệ AI là một cuộc cách mạng rất nền tảng. Mọi người thường so sánh tầm ảnh hưởng của nó với Cách mạng Công nghiệp, thậm chí cho rằng nó có thể còn quan trọng và sâu sắc hơn. Khi một cuộc cách mạng công nghệ khổng lồ như vậy xuất hiện, kinh tế, mô hình kinh doanh và hình thái tổ chức đều sẽ xảy ra những thay đổi ở cấp độ cơ bản. Vì vậy, khi viết cuốn sách mới này, tôi hy vọng có thể xuất phát từ những nguyên lý đầu tiên (first principles) để khám phá xem hình thái tương lai của kinh doanh và tổ chức sẽ khác biệt như thế nào so với quá khứ.

36kr: Hai năm nay, rất nhiều doanh nghiệp đang ứng dụng AI, nhưng cảm nhận của mọi người không giống nhau: có người thấy hiệu quả tăng rõ rệt, cũng có người thấy chưa mang lại thay đổi căn bản. Khi trao đổi với các doanh nhân gần đây, đâu là điều khiến họ băn khoăn nhất?

Giáo sư Tăng Minh: Băn khoăn lớn nhất thực ra là lợi tức đầu tư (ROI) của AI trong ngắn hạn không rõ ràng. Doanh nghiệp có thể thấy hiệu suất nhân viên được cải thiện, nhưng đối với toàn bộ tổ chức, AI rốt cuộc mang lại giá trị gì, tạo ra lợi nhuận ra sao, thì hiện tại nhiều doanh nghiệp vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng.

Nhưng tôi cho rằng đây là giai đoạn rất tự nhiên. Dù là sự phát triển của công nghệ AI hay phương pháp sử dụng AI của doanh nghiệp, hiện tại đều đang ở giai đoạn rất sơ khai. Do đó, việc tạm thời chưa thấy lợi nhuận đặc biệt rõ rệt là điều dễ hiểu.

36kr: Nếu một doanh nghiệp muốn nghiêm túc sử dụng AI thay vì chỉ chạy theo xu hướng, ông sẽ khuyên họ bắt đầu từ khâu nghiệp vụ cụ thể nào? Tại sao không phải là bắt đầu từ công nghệ hào nhoáng nhất hay chiến lược vĩ mô nhất?

Giáo sư Tăng Minh: Điểm xuất phát của mỗi doanh nghiệp có thể khác nhau. Nhưng có một thay đổi rất quan trọng, đó là doanh nghiệp cần nhìn nhận lại nghiệp vụ của chính mình: Trong nội bộ công ty, liệu có khâu nghiệp vụ nào có thể được AI thực sự tiếp quản hay không? Chỉ khi làm được điều này, doanh nghiệp mới có thể đạt được lợi nhuận giá trị thực sự.

36kr: Trong sách ông có nhắc đến "lãi suất kép thông minh", cốt lõi là hệ thống không ngừng học hỏi và mạnh lên trong quá trình sử dụng thực tế. Đặt vào doanh nghiệp, loại nghiệp vụ nào có cơ hội hình thành vòng lặp này nhất? Ngược lại, những kịch bản nào trông có vẻ sôi động nhưng lại khó tích lũy lãi suất kép?

Giáo sư Tăng Minh: Tình hình cụ thể vẫn phụ thuộc vào kịch bản nghiệp vụ của từng doanh nghiệp. Nhưng khi mới bắt đầu khám phá AI, doanh nghiệp có thể chọn một nghiệp vụ tương đối đơn giản để thử nghiệm. Tuy nhiên, cuối cùng, doanh nghiệp nhất định phải quay lại nghiệp vụ cốt lõi, đưa AI thực sự hòa nhập vào quy trình làm việc và cải tạo phương thức làm việc dựa trên đặc tính của AI, mới có thể dần tiến tới doanh nghiệp AI-native.

36kr: Ông đề xuất chuyển từ "ngàn người ngàn mặt" sang "một người ngàn mặt". Trong bối cảnh thương mại ngày nay, AI sẽ thay đổi cách doanh nghiệp thấu hiểu nhu cầu người dùng và cung cấp sản phẩm, dịch vụ như thế nào?

Giáo sư Tăng Minh: Đây là một thay đổi rất quan trọng. Ngay cả trong kỷ nguyên gợi ý, khi tôi đề xuất "ngàn người ngàn mặt" vào năm 2010, chúng tôi hy vọng thông qua việc khớp nối chính xác hơn để thiết lập kết nối tốt hơn giữa người tiêu dùng với hàng hóa và dịch vụ. Nhưng sau hơn mười năm phát triển, bản chất của hệ thống gợi ý ngày nay vẫn phụ thuộc vào nhãn dán và dữ liệu hành vi, thông qua việc phân tích hành vi quá khứ của người dùng để phán đoán xem họ có thể thích gì.

Còn giá trị lớn nhất của AI nằm ở chỗ, nó có thể tương tác liên tục với một người với chi phí thấp, đồng thời có năng lực thấu hiểu mạnh mẽ hơn. Do đó, AI có cơ hội thấu hiểu một người một cách toàn diện, liên tục và sâu sắc hơn, từ đó đạt được sự cá nhân hóa thực sự. Vì nhu cầu của mỗi người luôn không ngừng thay đổi, chỉ khi thực sự đạt được sự thấu hiểu cá nhân hóa, chúng ta mới có thể đi từ "ngàn người ngàn mặt" sang "một người ngàn mặt".

36kr: Tại hiện trường WAIC có rất nhiều dự án giai đoạn đầu và ứng dụng AI. Trong sách, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của nhiệm vụ thực tế và vòng lặp phản hồi. Theo ông, một dự án từ demo đi đến nghiệp vụ thực tế cần hoàn thành những loại xác thực then chốt nào?

Giáo sư Tăng Minh: Quan trọng nhất là thiết lập vòng lặp phản hồi. Chỉ khi hình thành vòng lặp phản hồi, AI mới có thể tự học và không ngừng nâng cao. Nhưng vòng lặp phản hồi có hai điều kiện tiên quyết: Thứ nhất, AI có thể hoàn thành một nhiệm vụ từ đầu đến cuối (end-to-end) hay không. Thứ hai, AI có thể chịu trách nhiệm về kết quả hay không. Nếu AI không thể chịu trách nhiệm, con người buộc phải can thiệp để đảm bảo. Và chỉ cần con người liên tục can thiệp vào các khâu trung gian, quá trình học hỏi của AI sẽ bị gián đoạn.

Vì vậy, điểm cốt lõi nhất là AI cần có khả năng "độc lập nhận việc". Tôi gọi giai đoạn này là "điểm cơ sở 60 điểm". Khi AI thực sự đạt đến trình độ có thể nhận việc, bánh đà của lãi suất kép thông minh mới có thể bắt đầu vận hành; nó có thể nhanh chóng tăng từ 60 điểm lên 100 điểm, thậm chí 200, 500 điểm. Nhưng việc vượt qua mốc 60 điểm, để AI thực sự có khả năng làm việc độc lập, thường là giai đoạn khó khăn nhất, đòi hỏi sự đổi mới liên tục, thử nghiệm lâu dài và tích lũy thực tiễn phong phú.