Báo cáo Mozilla: Khoảng cách năng lực AI giữa Trung Quốc và Mỹ rút ngắn còn 4,4 tháng

Theo tin từ IT ngày 16 tháng 9, Mozilla đã công bố phiên bản thứ hai của báo cáo "State of Open Source AI" vào ngày hôm qua (15 tháng 9). Báo cáo cho biết khoảng cách về năng lực giữa các mô hình trọng số mở (open-weights) tốt nhất của các công ty Trung Quốc và các mô hình đóng (closed-source) tiên tiến nhất của các công ty công nghệ Mỹ đã được thu hẹp xuống còn 4,4 tháng.

So với phiên bản đầu tiên của báo cáo "State of Open Source AI" được công bố vào tháng 7 năm nay, phiên bản thứ hai đã cụ thể hóa các đánh giá vĩ mô thành các mô hình cụ thể, thời lượng thực hiện tác vụ cụ thể và chi phí cho mỗi tác vụ.

Phiên bản thứ hai của báo cáo đặc biệt đề cập đến mô hình Kimi K3 của Moonshot AI, với điểm số trên chỉ số thông minh của Artificial Analysis chỉ thấp hơn 3 điểm so với Fable 5 của Anthropic, trong khi chi phí chỉ bằng khoảng 30% so với mô hình này.

Về phạm vi năng lực, METR đo lường "phạm vi thời gian" dựa trên thời lượng mà mô hình có thể hoàn thành tác vụ một cách đáng tin cậy, với tiêu chuẩn tỷ lệ thành công là 50%. Hiện tại, thời lượng tác vụ mà các mô hình đóng tốt nhất có thể xử lý gấp 1,7 lần so với các mô hình mở tốt nhất. Các mô hình mở có thể xử lý các tác vụ kéo dài 7 giờ, trong khi các mô hình đóng có thể xử lý các tác vụ kéo dài khoảng 12 giờ.

Giám đốc công nghệ của Mozilla, Raffi Krikorian, cho rằng sự khác biệt này phụ thuộc vào các kịch bản tác vụ cụ thể: mức giá cao cấp của các mô hình đóng chủ yếu thể hiện ở các tác vụ chuyên sâu cần từ 8 đến 12 giờ để hoàn thành, trong khi các mô hình mở có thể xử lý các công việc hàng ngày với mức giá cực thấp.

Krikorian cho biết, sau 4 tháng nữa, các mô hình mở có thể xử lý các tác vụ kéo dài 12 giờ, còn các mô hình đóng có thể xử lý khoảng 20 giờ. Hiện tại, các tác vụ từ 8 đến 12 giờ thường vẫn là phân khúc mà các mô hình đóng có thể hoàn thành, trong khi các mô hình mở vẫn còn gặp khó khăn.

Sự chuyển dịch này đã bắt đầu định hình lại hành vi sử dụng của các doanh nghiệp. DoorDash hiện đã áp dụng Kimi để xử lý các tác vụ hàng ngày, đồng thời vẫn giữ lại Fable cho các công việc phức tạp hơn. Vào tháng 8 năm 2026, trong số mười mô hình đứng đầu về lưu lượng token trên nền tảng định tuyến OpenRouter, có tám mô hình là mô hình mở.

IT đính kèm địa chỉ tham khảo.

Nhấn vào đây để đọc phiên bản thứ hai của báo cáo "State of Open Source AI".

Đọc thêm:

"Mozilla công bố báo cáo AI nguồn mở 2026: DeepSeek V4 Flash dẫn đầu toàn cầu với 18,4 nghìn tỷ Tokens mỗi tháng"

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin và tiết kiệm thời gian lựa chọn; kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết có chứa liên kết ngoài của IT đều bao gồm tuyên bố này.