Qwen trở lại đầy ấn tượng với bộ đôi mô hình mã nguồn mở 3.8T và 27B chuyên dụng cho lập trình

Sau cuộc "di cư" của đội ngũ Qwen vào năm ngoái và việc ban quản lý mới lên nắm quyền, tung ra nhiều API mô hình đóng hơn, đã có những nghi ngờ thực sự về việc liệu phòng thí nghiệm mô hình mở hàng đầu này có tiếp tục phát hành các mô hình phù hợp hay không.

Nghi ngờ đó giờ đã không còn. Qwen 3.8 Max là một "quái vật" mô hình 2.4T, lẽ ra đã trở thành mô hình mở hàng đầu thế giới nếu không có sự xuất hiện của Kimi K3 mà chúng tôi đã đưa tin trước đó.

Qwen cung cấp các mô hình này qua API với giá 2 USD cho đầu vào/6 USD cho đầu ra trên mỗi triệu token, nhưng họ đã hứa sẽ mở trọng số (open-weight) cho cả hai mô hình.

Qwen@Alibaba_Qwen

📢Hãy gặp gỡ Qwen3.8-Max — mô hình mạnh mẽ nhất của chúng tôi từ trước đến nay. Tuần tới, trọng số mở của Qwen3.8-Max sẽ được phát hành, và Qwen3.8-27B cũng sẽ được mở trọng số để ra mắt các bạn!🎉 Qwen3.8-Max, một tiêu chuẩn mới cho lập trình và làm việc cộng tác với 2.4T tham số: - Lập trình tự chủ: hơn 10 ngày

2:15 sáng · 3 tháng 8, 2026 · 4,96 triệu lượt xem

1,04 nghìn lượt trả lời · 2,5 nghìn lượt đăng lại · 20,1 nghìn lượt thích

Lập trình tự chủ dài hạn (Long-Horizon):

Hơn 10 ngày lập trình không cần giám sát: Xây dựng một hệ thống lập trình tự tiến hóa từ đầu trong suốt quá trình vận hành tự chủ kéo dài nhiều tuần.

Nghiên cứu AI tự chủ: Xây dựng lại toàn bộ quy trình của một bài báo khoa học (Lựa chọn dữ liệu hợp nhất cho suy luận LLM) từ đầu, sau đó tự chủ thực hiện vòng lặp nghiên cứu lặp đi lặp lại trong hơn 125 giờ để phát minh ra một phương pháp chọn lọc dữ liệu mới, vượt qua điểm chuẩn của bài báo gốc thêm +2,71 điểm.

Khoa học dữ liệu cạnh tranh: Cạnh tranh với 526 đội ngũ con người trong Thử thách nhận diện ý định đối thoại đa phương thức WWW2025, xếp trong top 13% (vượt qua 87% các đội ngũ con người) trong vòng 24 giờ.

Thiết kế phần cứng & chip tự chủ:

Thực hiện quy trình thiết kế silicon hoàn chỉnh (bộ tăng tốc mật mã GCD/RSA) từ chỉnh sửa RTL đến mô phỏng, tổng hợp và bố trí vật lý.

Giảm số lượng cổng từ 8.298 xuống 678 cổng, đồng thời đạt mức giảm 81% diện tích khuôn chip và đáp ứng thời gian đóng vật lý ở mức 500 MHz.

Công việc & Vận hành thực tế chuyên sâu:

Chứng minh kết quả đầu ra đạt chuẩn sản xuất trên hàng trăm quy trình chuyên nghiệp (ví dụ: đánh giá pháp lý doanh nghiệp, thiết kế UI/UX, mô hình kỹ thuật kết cấu và nghiên cứu định lượng ETF tự động).

Vượt qua các mô hình cạnh tranh trong E-Commerce Bench (mô phỏng vận hành cửa hàng trong 365 ngày), tạo ra lợi nhuận gấp 4,16 lần (số dư 416.252 Yên) thông qua đàm phán lý thuyết trò chơi liên tục và lập kế hoạch hàng tồn kho.

Tác nhân đa phương thức & Phản hồi thị giác:

Tích hợp phản hồi thị giác gốc xuyên suốt quá trình lập kế hoạch, lập trình và tương tác GUI, cho phép tái tạo ứng dụng trực tiếp trên các nền tảng (máy tính để bàn, di động, web).

Phát hành Qwen-MM-Plugins để mở rộng khả năng đa phương thức cho các khung tác nhân (agent frameworks) hiện có.

Một chiến thắng rất tuyệt vời cho các mô hình mở! Trong chương trình podcast hôm nay với Baseten, chúng tôi đã thảo luận về cảm giác khi hỗ trợ các đợt ra mắt mô hình khổng lồ này.

Tin tức AI từ 25/7/2026 đến 27/7/2026. Chúng tôi đã kiểm tra 12 subreddit, 544 tài khoản Twitter và không có thêm thông tin nào từ Discord. Trang web của AINews cho phép bạn tìm kiếm tất cả các số báo trước đây. Xin nhắc lại, AINews hiện là một phần của Latent Space. Bạn có thể chọn nhận/hủy nhận email theo tần suất!

Tin nổi bật: Ra mắt mô hình mở Qwen 3.8 Max

Alibaba Qwen đã công bố Qwen3.8-Max là sản phẩm chủ lực mới và cho biết trọng số mở sẽ được công bố vào tuần tới.

Alibaba giới thiệu Qwen3.8-Max là “mô hình mạnh mẽ nhất từ trước đến nay”, mô tả đây là mô hình 2.4T tham số tập trung vào lập trình, công việc tác nhân dài hạn và suy luận đa phương thức, với tuyên bố rõ ràng rằng trọng số mở sẽ được phát hành vào tuần tới, cùng với Qwen3.8-27B cũng sẽ được mở trọng số @Alibaba_Qwen

Dòng tweet ra mắt cũng bao gồm giá API: 2,00 USD / 1 triệu token đầu vào, 6,00 USD / 1 triệu token đầu ra và 0,25 USD / 1 triệu token được lưu vào bộ nhớ đệm @Alibaba_Qwen

Alibaba định hình mô hình dựa trên một số khả năng tiêu biểu: hơn 10 ngày lập trình tự chủ, hơn 500 lượt tối ưu hóa thiết kế chip, 365 ngày thực thi chiến lược thương mại điện tử và trí tuệ đa phương thức gốc, nơi thị giác là một phần của vòng lặp thực thi thay vì chỉ là một kênh đầu vào @Alibaba_Qwen

Công ty đồng thời thúc đẩy khả dụng trên các nền tảng của riêng mình và các đối tác: Qwen Studio, API, Command Code và sau đó là Venice; các nhà xây dựng cơ sở hạ tầng và ứng dụng đã nhanh chóng xác nhận các kế hoạch hỗ trợ hoặc tích hợp bao gồm Baseten, Hermes Agent và Command Code @Alibaba_Qwen @Alibaba_Qwen @baseten @Teknium

Thông báo này xuất hiện như một phần của xu hướng rộng lớn hơn: nhiều nhà quan sát mô tả đây là bằng chứng cho thấy lĩnh vực mô hình mở của Trung Quốc hiện đang cạnh tranh trực tiếp với các mô hình đóng hàng đầu của phương Tây, đặc biệt là trong lập trình, quy trình làm việc của tác nhân và các tác vụ đa phương thức @kimmonismus @matvelloso

Các chi tiết về mô hình và tuyên bố về hiệu suất do nhà cung cấp báo cáo là đặc biệt mạnh mẽ đối với một bản phát hành mô hình mở.

Cách định hình của riêng Alibaba:

Tổng cộng 2.4T tham số @Alibaba_Qwen

Tập trung vào tác nhân dài hạn/làm việc cộng tác @Alibaba_Qwen

Lập trình tự chủ trong hơn 10 ngày với dấu vết GitHub công khai @Alibaba_Qwen

Hơn 500 lượt tối ưu hóa thiết kế chip @Alibaba_Qwen

365 ngày thực thi chiến lược thương mại điện tử @Alibaba_Qwen

Vòng lặp lập kế hoạch đa phương thức gốc thay vì chỉ là đầu vào thị giác @Alibaba_Qwen