Tôi đang dần trở nên 'mù' trước nội dung do AI tạo ra

AI AI AI

Gần đây, tôi nhận thấy mình thường rơi vào những khoảnh khắc kỳ lạ trong công việc: khi cố gắng đọc một tài liệu ai đó gửi cho mình, não bộ của tôi bằng cách nào đó lại từ chối phân tích nó. Cảm giác như tôi đang đọc, nhưng lại không thể tập trung vào nội dung của nó.

Kết quả là tôi bị cuốn vào những cuộc trao đổi qua lại không hồi kết với người gửi, đặt câu hỏi về những vấn đề vốn đã được đề cập trong tài liệu họ gửi từ trước. Điều này khá đáng lo ngại, vì tôi đã dành cả năm qua để học lại cách tập trung, nhưng những tình huống này lại cho thấy điều hoàn toàn ngược lại.

Tôi đã ngồi lại để phân tích các tình huống này và nhận ra chúng đều có một điểm chung: các tài liệu đó đều mang dấu ấn đậm nét của AI.

Ví dụ như:

Một tài liệu thiết kế trông như được copy-paste từ Claude. Mặc dù nó có bao hàm thiết kế cho tính năng cụ thể đang được đề cập, nhưng nó cũng mang theo rất nhiều phân tích và thuật ngữ đặc trưng của Claude. Chẳng hạn như: "This cuts just through it" (Điều này giải quyết vấn đề ngay lập tức), "The first gate is real" (Cửa ải đầu tiên là có thật).

hoặc

Một bộ slide ý tưởng marketing dài 20 trang, pha trộn giữa một chiến lược marketing (khá hợp lý) với một vài thuật ngữ kỹ thuật vô nghĩa về kiến trúc sản phẩm. Nó chào hàng ý tưởng đó như thế nào? "Nó không bán X, nó bán Y". "Cấu trúc Redis định nghĩa lại sản phẩm".

hoặc

Một tài liệu yêu cầu kỹ thuật mô tả một khái niệm khá đơn giản theo cách rất dài dòng. Vấn đề là, phần lớn tài liệu này đọc giống như suy luận "nội bộ" của một ai đó vẫn chưa chắc chắn về các quyết định của mình. Với tôi, nó nghe rất giống LLM.

Hiện đang có một cuộc thảo luận về việc liệu con người có giỏi nhận biết văn bản do AI tạo ra hay không. Mặc dù hầu hết các nghiên cứu đều cho rằng con người không thực sự làm tốt việc đó, tôi lại không đồng ý. Điều đó không quá khó, ít nhất là khi chúng ta đang nói về những kết quả được tạo ra một cách hời hợt. Florian Roth đã viết một bản tóm tắt khá hay về các mô thức phổ biến trong bối cảnh mạng xã hội.

Tôi thấy điều tương tự cũng đang xảy ra với các văn bản liên quan đến công việc. Ngoài việc lựa chọn từ ngữ lộ liễu, cách hành văn chung và nỗ lực biến mọi chi tiết nhỏ nhặt thành một bước đột phá đều nhanh chóng làm lộ tẩy nó. Nếu tài liệu của bạn mô tả các ô kiểm trong giao diện cấu hình RBAC cho một ứng dụng doanh nghiệp, đừng quảng cáo nó như thể bạn vừa phát minh ra lửa.

Tôi cảm thấy như mình đã được "pre-trained" (huấn luyện trước) bởi tất cả các bài đăng trên LinkedIn, email và trang web do AI tạo ra – những thứ đầy rẫy chữ nghĩa nhưng lại rỗng tuếch về ý nghĩa. Não bộ của tôi đã học được cách nhanh chóng phát hiện các dấu hiệu của nội dung do AI tạo ra, ít nhất là những nội dung được tạo ra một cách hời hợt, và giờ đây nó tự động bỏ qua mà không cần suy nghĩ nhiều.

Tôi đã nghe một số người so sánh hiện tượng này với "banner blindness" (mù quảng cáo). Điều đó không có gì đáng ngạc nhiên. Với lượng nội dung đang đổ dồn vào chúng ta mỗi ngày, việc lọc bỏ bớt là cách để chúng ta giữ được sự tỉnh táo.

Điều khiến tôi thấy thú vị là chính AI – thứ lẽ ra phải giúp tôi làm việc hiệu quả hơn – lại đang làm tôi chậm lại theo một cách không ngờ tới.

Tôi thường không đi nghỉ mát, nhưng năm nay tôi thực sự cần một kỳ nghỉ. Một buổi tối nọ, khi đang rất đói và đi ngang qua vài nhà hàng trên bờ biển Baltic, tôi đã ngay lập tức bỏ qua một nhà hàng. Nhưng một phút sau, có thứ gì đó trong đầu tôi tự hỏi: "Này, họ thực sự treo ảnh món quiche bị mốc sao?". Tôi đã quay lại chỉ để kiểm chứng điều đó.

AI AI AI