Làm việc với AI: Kỹ năng lãnh đạo quan trọng hơn kỹ năng lập trình

allen@bargi:~/notes$ cat working-with-ai.md

Trong phần lớn sự nghiệp của mình, mã nguồn mang lại cho tôi sự chắc chắn. Một chương trình sẽ thực hiện đúng những gì các chỉ dẫn yêu cầu. Nếu cùng một đầu vào mà tạo ra kết quả khác biệt, chúng tôi gọi đó là lỗi (bug).

Con người thì không bao giờ như vậy. Với tư cách là một người lãnh đạo, tôi có thể giải thích một nhiệm vụ và nhận lại chính xác những gì mình yêu cầu. Tôi cũng có thể nhận được kết quả tốt hơn thế vì đồng nghiệp đã hiểu được ý định đằng sau yêu cầu đó. Đôi khi, kết quả cho thấy tôi đã không diễn đạt rõ ràng như mình tưởng.

Làm việc với AI mang lại cảm giác gần gũi với trải nghiệm thứ hai hơn.

AI chạy trên phần mềm, nhưng làm việc với nó không hoàn toàn có thể dự đoán trước được. Cùng một yêu cầu có thể tạo ra những câu trả lời khác nhau. Nó có thể đưa ra một kết nối hữu ích, bỏ lỡ một điểm hiển nhiên, hoặc làm tôi ngạc nhiên với một cách tiếp cận mà tôi chưa từng nghĩ tới.

Điều này gây khó chịu khi tôi coi AI như một trình biên dịch (compiler). Nó trở nên hữu ích hơn khi tôi xem sự tương tác này như một hình thức cộng tác.

Điều đó không có nghĩa AI là một con người. Nó không có trải nghiệm sống, không có trách nhiệm giải trình hay khả năng phán đoán của con người. Sự so sánh này nằm ở cách chúng ta làm việc. Những nhà lãnh đạo giỏi không chỉ đưa ra chỉ thị. Họ chia sẻ bối cảnh, giải thích kết quả mong muốn, thiết lập các giới hạn và phản hồi lại những gì nhận được.

Những thói quen tương tự cũng cải thiện hiệu quả công việc của tôi với AI. Một câu lệnh (prompt) tốt sẽ hữu ích, nhưng một bối cảnh làm việc được chia sẻ còn hữu ích hơn. Các ví dụ, sự điều chỉnh và những chỉ dẫn có thể tái sử dụng giúp giảm thiểu hiểu lầm. Theo thời gian, hệ thống sẽ ngày càng đồng bộ hơn với cách tôi tư duy và những gì tôi cần từ nó.

Sự đầu tư ở đây không phải là giả vờ rằng AI là con người. Đó là việc trở nên giỏi hơn trong việc diễn đạt ý định.

Chúng ta đã dành nhiều năm để học cách ra lệnh chính xác cho máy tính phải làm gì. Giờ đây, chúng ta cũng cần giải thích lý do tại sao công việc đó quan trọng, một kết quả tốt trông như thế nào và ở đâu cần đến sự phán đoán.

Đối với tôi, đó chính là sự thay đổi. AI đang làm cho công việc phần mềm bớt giống như việc ra lệnh cho một cỗ máy và trở nên giống như việc dẫn dắt thông qua các cuộc hội thoại. Công nghệ thì mới, nhưng các kỹ năng lãnh đạo thì không.