Nghiên cứu
VBVR-Pro: Bộ công cụ suy luận thị giác nguyên bản có khả năng mở rộng và kiểm chứng
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
VBVR-Pro là nền tảng kiểm thử khép kín sử dụng tạo sinh hình ảnh làm phương tiện suy luận, giúp việc suy luận thị giác trở nên có thể huấn luyện và kiểm chứng. Hệ thống vượt trội hơn các mô hình VLM truyền thống nhờ cơ chế đánh giá dựa trên quy tắc xác định.
Bản dịch AI
Khoa học Máy tính > Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu
arXiv:2608.26105 (cs)
Tác giả: Junxiang Xu, Ruisi Wang, Fanyi Pu, Maijunxian Wang, Ran Ji, Tongxi Zhou, Chenyang Gu, Jing Zuo, Hongcan Xiao, Yimeng Geng, Wanqi Yin, Wei Chen, Oscar Qian, Zhengan Yan, Ziqi Huang, Haiwen Diao, Liang Pan, Bo Li, Xiangyu Fan, Dezhi Luo, Fengyuan Yu, Zehong Zhao, Qingying Gao, Tinghui Zhu, Yilan Zhang, Jingqi Tong, Pinyuan Feng, Zhengze Jiang, Letian Wang, Ziyu Guo, Renrui Zhang, Jieneng Chen, Sonia Joseph, Constantin Venhoff, Saman Motamed, Mengyue Yang, Chandra Sripada, Alan Yuille, Philip Torr, Lvmin Zhang, Vikash Kumar, Daniel Khashabi, Nikolaus Kriegeskorte, Raphaël Millière, Vincent C. Müller, Anyi Rao, Quan Wang, Ziwei Liu, Dahua Lin, Lei Yang, Hokin Deng, Zhongang Cai
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Zhongang Cai [xem email] [v1] Thứ Tư, 26 tháng 8 năm 2026 17:59:51 UTC (18,586 KB)
Ngữ cảnh duyệt hiện tại:
cs.CV
Chuyển sang duyệt theo:
Đánh dấu (Bookmark)
Công cụ Thư mục
Công cụ Thư mục và Trích dẫn
Bật/tắt Trình khám phá Thư mục
Bật/tắt Connected Papers
Bật/tắt Litmaps
Bật/tắt scite.ai
Mã nguồn, Dữ liệu, Phương tiện
Mã nguồn, Dữ liệu và Phương tiện liên quan đến bài báo này
Bật/tắt alphaXiv
Bật/tắt Liên kết đến Mã nguồn
Bật/tắt DagsHub
Bật/tắt GotitPub
Bật/tắt Huggingface
Bật/tắt ScienceCast
Bản demo
Bản demo
Bật/tắt Replicate
Bật/tắt Spaces
Bật/tắt Spaces
Bài báo liên quan
Công cụ gợi ý và tìm kiếm
Liên kết đến Influence Flower
Bật/tắt công cụ gợi ý chính
Về arXivLabs
arXivLabs: các dự án thử nghiệm với sự cộng tác của cộng đồng
arXivLabs là một khuôn khổ cho phép các cộng tác viên phát triển và chia sẻ các tính năng mới của arXiv trực tiếp trên trang web của chúng tôi.
Cả cá nhân và tổ chức làm việc với arXivLabs đều đã đón nhận và chấp nhận các giá trị của chúng tôi về sự cởi mở, cộng đồng, sự xuất sắc và quyền riêng tư dữ liệu người dùng. arXiv cam kết tuân thủ các giá trị này và chỉ làm việc với các đối tác tuân thủ chúng.
Bạn có ý tưởng cho một dự án sẽ mang lại giá trị cho cộng đồng arXiv? Tìm hiểu thêm về arXivLabs.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.