OpenSquilla 0.5.0 Preview: Đỉnh bảng DRACO với đa mô hình, lộ diện đối thủ Fable 5

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-06 17:28:52 Nguồn: QbitAI

Dự án AI Agent mã nguồn mở OpenSquilla vừa phát hành phiên bản 0.5.0 Preview 1, với cập nhật cốt lõi là "tích hợp và cộng tác đa mô hình" (multi-model agentic routing): Tại tầng Harness, dự án tổ chức 4 mô hình nội địa gồm DeepSeek v4, GLM-5.2, Kimi K2.7 và Qwen3.7 thành một đội ngũ cộng tác đưa ra các đề xuất song song, sau đó một mô hình khác sẽ tổng hợp để đưa ra kết quả cuối cùng — trong đội hình này hoàn toàn không có sự góp mặt của bất kỳ mô hình flagship nào từ nước ngoài.

Song song với bản Preview, đội ngũ phát triển đã công bố báo cáo kỹ thuật "Agentic Routing", giải thích cách thức định tuyến gốc (native routing) của harness này chuyển hóa lưu lượng agent hàng ngày thành vòng lặp dữ liệu tự tiến hóa; phiên bản chính thức sẽ được ra mắt sau đó.

Bảng xếp hạng nghiên cứu chuyên sâu DRACO mới nhất đã so sánh điểm số trung bình và chi phí trung bình của các giải pháp theo nhóm công cụ tìm kiếm, trong đó giải pháp tích hợp của OpenSquilla đều đứng đầu ở cả hai nhóm. Nhóm Brave Search: điểm trung bình đạt 64.09, cao hơn so với việc chạy đơn lẻ Opus 4.8 (59.11, +8.42%) và GPT-5.5 (53.28, +20.27%), chi phí trung bình cho mỗi tác vụ là $0.12, thấp hơn lần lượt khoảng 92% và 86%, trở thành giải pháp duy nhất trong nhóm đạt được cả hai danh hiệu "Điểm số cao nhất" và "Chi phí thấp nhất". Nhóm DuckDuckGo: điểm trung bình đạt 60.85, nhỉnh hơn một chút so với flagship mới nhất Fable 5 của Anthropic với 59.80 — điểm số gần như ngang bằng, trong khi chi phí chỉ bằng khoảng một phần ba ($0.39 so với $1.21); kết quả của Fable 5 trong nhóm Brave vẫn đang trong quá trình chạy thử nghiệm.

Cơ chế của dự án là "lấy mẫu đa dạng + tổng hợp đồng thuận": nhiều mô hình độc lập thực hiện tìm kiếm và suy luận, bổ trợ lẫn nhau để khắc phục những hạn chế cố hữu của một mô hình đơn lẻ như bỏ sót nguồn thông tin, tính toán sai số liệu hoặc không bao quát hết các ràng buộc. Theo cách nói của đội ngũ phát triển: không phải là thay thế bằng một mô hình mạnh hơn, mà là thay đổi cách thức tổ chức tốt hơn.

Kết quả này chỉ ra một nhận định đang dần hình thành: các mô hình nền tảng nội địa khi đứng độc lập vẫn có khoảng cách so với các flagship nước ngoài, nhưng nếu được tổ chức hợp lý tại tầng Harness, việc kết hợp các mô hình nội địa đã có thể đạt được điểm số cao hơn và ổn định hơn trong các tác vụ thực tế — ngay cả khi đối mặt với thế hệ flagship mới nhất, chúng vẫn có thể bám đuổi hoặc thậm chí vượt lên với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.

OpenSquilla được phát triển bởi TokenRhythm, định vị song song trên hai mảng Harness và tối ưu hóa mô hình, với triết lý sản phẩm là "nâng cao trí tuệ Agent trên mỗi đơn vị chi phí". Quá trình phát triển phiên bản của dự án luôn nhất quán xoay quanh mục tiêu "ít tốn kém, giao hàng thực chất": v0.1.0 ra mắt định tuyến thông minh, tự động chọn mô hình theo độ khó tác vụ, đặt nền móng cho việc "tiết kiệm chi phí"; v0.2.0 giới thiệu tính năng di chuyển một chạm, hỗ trợ chuyển đổi chi phí thấp từ các framework Agent khác; v0.3.0 phát hành giao thức kỹ năng tự tổ chức MetaSkill, giúp Agent chuyển từ "biết gọi công cụ" sang "biết tự tổ chức quy trình làm việc"; v0.4.0 mang đến khả năng mã hóa có thể kiểm chứng (chuỗi bằng chứng hồi quy đỏ-xanh, chỉ bàn giao khi đã sửa đúng) và phiên bản desktop có chữ ký đầu tiên; cho đến bản tích hợp đa mô hình 0.5.0 Preview lần này. Theo các báo cáo công khai, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên không lâu sau khi thành lập, với mức định giá đạt 100 triệu USD.

(Nguồn dữ liệu: Bảng xếp hạng nghiên cứu chuyên sâu DRACO và bài báo của đội ngũ OpenSquilla; điểm trung bình được đánh giá bởi LLM, là kết quả mang tính giai đoạn. Ảnh minh họa: Ảnh chụp màn hình bảng xếp hạng DRACO.)

Bài viết này do OpenSquilla cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền đã được bảo hộ, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới mọi hình thức nếu chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.