Google DeepMind ra mắt Gemini Robotics 2: Điều khiển robot hình người toàn thân linh hoạt

Google DeepMind cho biết phiên bản mới nhất của mô hình AI Gemini Robotics có thể “điều khiển toàn bộ robot hình người”. Theo thông báo vào thứ Năm, trong khi mô hình trước đó tập trung vào việc điều khiển phần thân trên của robot, thì Gemini Robotics 2 hiện đã hỗ trợ “các chuyển động toàn thân” từ bàn chân đến đầu ngón tay.

Mô hình mới sẽ cho phép robot hình người thực hiện phạm vi hành động rộng hơn, vì nó cho phép chúng đi bộ, cúi người, vươn người và thao tác với các đồ vật. Các video do Google chia sẻ cho thấy robot Apollo 2 của Apptronik có thể cúi xuống để nhặt bình tưới cây, cũng như tìm và lấy các món đồ cụ thể trên kệ.

Mặc dù Google DeepMind lưu ý rằng các robot của họ “cần cải thiện thêm về tốc độ di chuyển”, nhưng họ cũng nói thêm rằng bản cập nhật này “là một bước tiến quan trọng hướng tới các kỹ năng cần thiết để hoàn thành những nhiệm vụ phức tạp hơn trong thế giới thực, vốn đòi hỏi sự phối hợp toàn thân”.

Ngoài ra, Gemini Robotics 2 còn hỗ trợ sự khéo léo tốt hơn, vì giờ đây nó có thể điều khiển các bàn tay năm ngón phức tạp hơn. Điều đó cho phép robot thực hiện các công việc như đóng túi Ziploc, buộc túi rác hoặc vặn bóng đèn.

Google DeepMind cũng đang cập nhật Gemini Robotics ER (embodied reasoning - suy luận hiện thân), một mô hình ngôn ngữ thị giác giúp robot phân tích môi trường xung quanh, xử lý hướng dẫn và thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước. Gemini Robotics ER 2 thực hiện các tác vụ trong thời gian dài tốt hơn và “hiện đã hiểu được khi nào nhiệm vụ bắt đầu và kết thúc”.

Google DeepMind cho biết bản cập nhật này cũng cho phép nhiều robot thuộc các loại khác nhau làm việc cùng nhau để hoàn thành nhiệm vụ, với một video cho thấy cách Apollo 2 hướng dẫn robot hai tay của Google đặt các công cụ vào thùng trong khi dọn dẹp nhà để xe.

Công ty lưu ý rằng Gemini Robotics ER 2 là “mô hình robot an toàn nhất từ trước đến nay” của họ, vì nó có thể “phát hiện tốt hơn khi có con người ở gần, kích hoạt các lệnh công cụ an toàn và đưa robot vào trạng thái dừng an toàn nếu có ai đó đến quá gần”.

Trong khi đó, Google DeepMind đã mang đến những cải tiến cho mô hình Gemini Robotics On-Device, có thể chạy cục bộ trên robot mà không cần kết nối internet. Mô hình này hiện có thể thích nghi với các hình thái mới nhanh hơn, bao gồm cả những robot có “hình dạng, cảm biến và bậc tự do khác biệt đáng kể”.

Hãy theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để xem thêm các nội dung tương tự trên trang chủ cá nhân của bạn và nhận thông tin cập nhật qua email.