Vì sao các công ty 'mô hình thế giới' giữ kín bí mật: Những ẩn số thương mại từ AMI Labs và World Labs

Tuần này, tôi đã điều phối một phiên thảo luận về world models tại hội nghị All In (không liên quan đến podcast cùng tên), và điều đó đã cho tôi cơ hội tìm hiểu sâu hơn về một trong những góc khuất bí ẩn nhất của thế giới AI. Những tên tuổi lớn trong lĩnh vực này là AMI Labs của Yann LeCun và World Labs của Fei-Fei Li — và mặc dù cả hai đều thu hút được rất nhiều sự chú ý và nguồn vốn, họ vẫn xếp hạng khá thấp trên thang đo về khả năng tạo ra lợi nhuận.

Về cốt lõi, world models tập trung vào việc tự động hóa trí tuệ không gian (spatial intelligence), vì vậy lĩnh vực này có thể phát triển theo nhiều hướng thú vị và sinh lợi, từ robot, video tương tác cho đến các hệ thống tự lái phức tạp hơn.

Nhưng khi tôi bắt đầu truy vấn về việc chúng ta sẽ thực sự thấy công nghệ này được thương mại hóa ở đâu, mọi thứ trở nên mù mờ. Người gần nhất với tư cách là một chuyên gia mà tôi tìm thấy là Michael Rabbat, đồng sáng lập của AMI Labs kiêm Phó chủ tịch phụ trách World Models của công ty, người đã tham gia phiên thảo luận cùng tôi. Nhưng khi tôi ép ông ấy nói rõ công ty đang làm gì, ông ấy tỏ ra rất kín tiếng: "Chúng tôi sẽ nói về điều đó khi chúng tôi sẵn sàng". Qua email, ông ấy làm rõ thêm: "Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và xây dựng, vì vậy chúng tôi chưa công khai bất kỳ kế hoạch hay lộ trình sản phẩm nào".

Công bằng mà nói, AMI mới chỉ hoạt động chưa đầy một năm, nên việc giữ im lặng là điều dễ hiểu. Nhưng sự kín tiếng này lan rộng ra toàn bộ không gian world-modeling. Marble của World Labs có lẽ là sản phẩm hoàn thiện nhất trong lĩnh vực này, và các bản demo của nó trải dài từ việc tạo nội dung truyền thông đơn giản, xây dựng các môi trường có thể khám phá cho trò chơi điện tử, cho đến các hiệu ứng CGI. Cũng có những trường hợp sử dụng trong lĩnh vực robot, nhưng toàn bộ nền tảng này dường như được thiết kế nhiều hơn để phô diễn khả năng.

Sự bí mật đó thậm chí còn mở rộng đến cả các nhà cung cấp của những công ty này. Bên lề hội nghị, tôi đã nói chuyện với Alex de Vigan, CEO của Physicl — một nhà cung cấp dữ liệu cho lĩnh vực world model đang phát triển mạnh mẽ. Anh ấy nói rằng mình biết dữ liệu của Physicl hữu ích cho bất cứ thứ gì họ đang xây dựng, nhưng anh ấy vẫn mù tịt về việc chính xác đó là gì. "Tôi ước họ chia sẻ nhiều hơn. Chúng tôi có thể xây dựng dữ liệu hữu ích hơn nếu biết họ đang làm gì", de Vigan nói với tôi.

Một phần của sự bí ẩn đến từ tính linh hoạt của world models như một ý tưởng. Phiên bản đơn giản nhất là một bản đồ thế giới có thể điều hướng, tương tự như các mô hình AI vận hành xe tự lái. Nhưng cùng một phương pháp mô hình hóa giúp Waymo di chuyển qua dòng xe cộ cũng có thể giúp một robot hình người mang vác hộp, hoặc biến vài phút cảnh quay video thành một môi trường có thể khám phá. AMI đã bắt đầu thử nghiệm trong lĩnh vực sản xuất, y sinh, robot và thậm chí cả phần mềm AI cho bác sĩ thông qua quan hệ đối tác với Nabia. Chắc chắn họ sẽ không theo đuổi tất cả những thứ đó — nhưng biết đâu một hoặc hai trong số chúng đang trở nên nổi bật?

Không ai nghi ngờ rằng có rất nhiều doanh nghiệp khả thi có thể được xây dựng dựa trên công nghệ world model — và chừng nào còn dễ dàng huy động vốn, thì không có áp lực cụ thể nào buộc họ phải tập trung vào một thứ duy nhất. Trên thực tế, có lý do chính đáng để không làm vậy. Nếu ngày mai AMI tuyên bố họ đã chế tạo được một OpenClaw hình người hoặc một hệ thống kết xuất (rendering) Hollywood thế hệ mới, rất nhiều phòng thí nghiệm khác sẽ đột nhiên quan tâm đến lĩnh vực này. Chẳng bao lâu sau, phòng thí nghiệm đó sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh tiềm tàng từ các công ty world model khác, các neolabs, và thậm chí cả OpenAI và Anthropic.

Theo một cách nào đó, đây là mặt trái của việc huy động vốn dễ dàng. Các đối thủ cạnh tranh của bạn cũng có thể huy động vốn — và chính số tiền cho phép bạn xây dựng trong âm thầm cũng đang tài trợ cho rất nhiều đối thủ tiềm năng một khi con đường ra thị trường trở nên rõ ràng. Nhưng ngay cả khi sự cạnh tranh đó là không thể tránh khỏi, tốt nhất là bạn nên trì hoãn nó càng lâu càng tốt, nghĩa là phải giữ im lặng về chính xác những gì bạn đang xây dựng.

Những người hâm mộ Lưu Từ Hân sẽ nhận ra đây là kịch bản "khu rừng tối": Nếu bạn không biết ai khác đang ở trong rừng, tốt nhất là đừng thu hút sự chú ý.

Bài viết này được xuất bản lần đầu vào ngày 18 tháng 9 năm 2026.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Russell Brandom đã đưa tin về ngành công nghệ từ năm 2012, với trọng tâm là chính sách nền tảng và các công nghệ mới nổi. Trước đây, anh từng làm việc tại The Verge và Rest of World, đồng thời đã viết bài cho Wired, The Awl và MIT Technology Review. Bạn có thể liên hệ với anh ấy qua email [email protected] hoặc trên Signal theo số 412-401-5489.

Xem tiểu sử