NIO cập nhật mô hình thế giới qua OTA: 700.000 người dùng đồng loạt lên đời

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

06-07-2026 17:41:04 Nguồn: QbitAI

Hiện thực hóa mô hình thế giới

Jia Haonan đưa tin từ QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

“Bản thân tôi cũng là chủ sở hữu xe ET7, sau hơn bốn năm vẫn có thể sử dụng phần mềm tốt nhất” —

Người nói câu này là Ren Shaoqing, tác giả cốt lõi của ResNet – "bài báo AI được trích dẫn nhiều nhất thế kỷ 21" (theo thống kê của Nature), đồng thời hiện là người cầm lái mảng nghiên cứu và phát triển lái xe thông minh của NIO.

Chiếc xe của ông là mẫu NIO ET7 đời đầu được bàn giao vào năm 2022.

Giống như ông, vài ngày trước, hơn 700.000 chủ xe NIO và ONVO đã nhận được bản cập nhật đẩy (push update) của mô hình thế giới mới nhất.

Trùng hợp thay, gần như cùng lúc đó, Elon Musk cũng đang làm điều tương tự: cập nhật FSD V14 Lite (phiên bản chưng cất) cho những chủ xe sử dụng phần cứng HW3 từ 7 năm trước.

Nhưng điểm khác biệt là thách thức mà Ren Shaoqing phải đối mặt phức tạp hơn nhiều:

Hai thương hiệu, bốn nền tảng, 2 giải pháp chip, 4 cấu hình phần cứng cảm biến, hơn mười mẫu xe khác nhau...

Một bộ mã, một mô hình, một lần cập nhật, bao phủ tất cả.

Hơn nữa, không hề có chữ "Lite".

OTA kiểu "bao trọn" của NIO

Hơn 700.000 xe, hai thương hiệu NIO và ONVO, bốn nền tảng – Banyan, Cedar, Cedar S, Coconut+ – với những chiếc xe đời đầu tiên là lô ET7 bàn giao từ tháng 3 năm 2022.

Chip có hai loại: NVIDIA Orin-X và chip tự phát triển Shenji NX9031 của NIO.

Cảm biến cũng khác nhau – radar sóng milimet 3D trên NT2, radar sóng milimet 4D trên NT3; LiDAR SiPM trên NT2, LiDAR SPAD trên Coconut+; ISP camera cũng có sự khác biệt do chip khác nhau.

Cách làm thông thường của ngành là: chip mới đi kèm thuật toán mới, phần cứng cũ hoặc là bị "hạ cấp" hoặc là ngừng cập nhật. Ví dụ như chủ xe Tesla HW3 phải đợi hơn một năm mới có V14, nhưng lại đi kèm chữ "Lite" – một mô hình nhỏ được tạo ra từ phương pháp chưng cất tri thức (knowledge distillation).

Sau phiên bản của NIO thì không có gì cả.

Dù xe của bạn mua từ bốn năm trước hay mới nhận hôm qua, dù chạy chip Orin hay Shenji – mã mô hình nhận được qua OTA đều giống nhau.

Sự chân thành của "Bin ca" (William Li) là không cần bàn cãi, nhưng điều khiến người ta quan tâm thực sự là: liệu về mặt kỹ thuật có khả thi không?

Những gì Tesla làm được chỉ là chưng cất ra một mô hình nhỏ với quy mô chỉ bằng khoảng 15% so với FSD V14 bản đầy đủ, điều này khiến FSD V14 bản Lite bộc lộ những hạn chế rõ rệt trong một số tình huống, đặc biệt là tại các giao lộ không quy tắc hoặc điều kiện thời tiết khắc nghiệt.

Ren Shaoqing giải thích: "Các camera khác nhau sử dụng cùng một mạng lưới để xử lý, dựa vào mạng thần kinh để san bằng hiệu suất. LiDAR và radar sóng milimet là các giao diện cắm nóng (hot-swap), có thì nhập dữ liệu vào, không có thì vẫn chạy được."

Tuy nhiên, ở cấp độ doanh nghiệp xe, mô hình khác nhau thì các trường hợp góc (Corner case) cần xử lý cũng khác nhau; trong nội bộ doanh nghiệp, các phương án cảm biến khác nhau, mẫu xe khác nhau, dữ liệu có thể cũng không hoàn toàn giống nhau.

Thông thường, dữ liệu của bên nào chỉ có giá trị trong giải pháp kỹ thuật của bên đó.

Nhưng Ren Shaoqing đã đưa ra một nhận thức đi ngược lại với lẽ thường:

"Dữ liệu không phải là tệp tin có thể sao chép với chi phí bằng không. Dữ liệu thực sự có giá trị chính là các Corner case nhắm vào một mô hình cụ thể. Để tìm ra nó, bắt buộc phải để mô hình chạy trong các tình huống thực tế" —

Ý nghĩa thực sự của "700.000 xe" của NIO không chỉ là con số doanh số – mà là khả năng NIO điều phối sức mạnh tính toán nhàn rỗi của 700.000 chiếc xe này để thực hiện xác thực và sàng lọc.

Mỗi tuần, quãng đường xác thực an toàn chủ động vượt quá 40 triệu km, tổng cộng hơn 100 triệu km, tương đương với 1.000 xe thử nghiệm chạy trong suốt một năm...

Và để làm được điều này, hệ thống công nghệ AI mà NIO tự nghiên cứu và xây dựng phức tạp hơn nhiều so với "chế độ bóng ma" (shadow mode) mà mọi người thường biết.

Làm thế nào để đạt được điều đó?

Chiếc ET7 ra mắt lần đầu tại NIO Day 2020 vào ngày 9 tháng 1 năm 2021, thực tế đã thể hiện trọn vẹn bố cục công nghệ thông minh của NIO, chỉ là lúc đó chưa được ngành công nghiệp và người dùng thấu hiểu.

Ví dụ như camera 8 megapixel, LiDAR độ phân giải cao, và bốn chip Orin – với sức mạnh tính toán hơn 1000 TOPS.

Trong nội bộ có người cho rằng "không dùng hết", "quá đắt", bên ngoài có người chỉ trích là "cấu hình quá mức".

Nhìn lại sau bốn năm, việc chiếc ET7 đời 2022 có thể chạy được mô hình của năm 2026, chính là nhờ sự "quá mức" của năm đó.