Ngành
Tesla Optimus V3 gặp khó trong sản xuất hàng loạt: Rào cản từ linh kiện cơ khí và năng lực AI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Theo The Information, robot Optimus V3 của Tesla đang đối mặt với thách thức lớn trong khâu lắp ráp thủ công các chi tiết phức tạp và hoàn thiện khả năng AI, khiến mục tiêu tăng sản lượng vào năm 2026 trở nên khó khăn.
Chính văn · Bản dịch AI
IT ngày 26 tháng 9 đưa tin, Tesla đang đặt cược tương lai của công ty vào trí tuệ nhân tạo và robot, nhưng trong quá trình chuyển đổi từ xe điện sang robot hình người, hãng cũng bắt đầu đối mặt với hàng loạt thách thức về sản xuất hàng loạt và nhân sự. Theo tờ The Information, thế hệ robot hình người Optimus V3 mới nhất của Tesla đang gặp khó khăn trong thiết kế bàn tay cơ khí, thiết bị dây chuyền sản xuất cũng như thu thập dữ liệu huấn luyện.
Hiện tại, Tesla đã nâng sản lượng Optimus lên hàng trăm chiếc mỗi tuần, nhưng mục tiêu của công ty là nâng công suất lên hơn 1.000 chiếc mỗi tuần vào cuối năm 2026.
Trong đó, bàn tay cơ khí luôn là một trong những điểm khó nhất trong chế tạo robot hình người. Để đạt được khả năng thao tác tinh vi như bàn tay người, phần tay và cẳng tay của Optimus chứa hơn 100 linh kiện nhỏ, bao gồm một lượng lớn ốc vít. Hiện tại, các bộ phận này vẫn cần công nhân lắp ráp thủ công, làm tăng độ phức tạp trong sản xuất.
Truyền thông nước ngoài cho biết, các thiết bị trên dây chuyền sản xuất của Tesla dùng để định vị và lắp ráp linh kiện chính xác cũng đang gặp vấn đề, đồng thời đối mặt với những hạn chế khi tốc độ dây chuyền được đẩy lên cao hơn. Một số robot mới sản xuất thậm chí cần phải sửa chữa thủ công ngay sau khi xuất xưởng.
Đồng thời, cảm biến xúc giác của Optimus cũng bị tiết lộ gặp vấn đề về độ tin cậy. Vì vậy, Tesla đã phát triển một lớp linh kiện cảm biến giống như găng tay, cho phép thay thế riêng lẻ khi xảy ra sự cố mà không cần phải thay toàn bộ bàn tay robot.

Về năng lực AI, Optimus hiện dường như vẫn chưa đạt đến yêu cầu của một robot đa năng thực thụ. Một nguồn tin cho biết, Optimus hiện tại vẫn cần được lập trình cho các nhiệm vụ cụ thể và thực hiện thao tác trong môi trường được kiểm soát nghiêm ngặt. Điều này cũng phản ánh vấn đề chung mà toàn ngành robot đang đối mặt, đó là làm thế nào để robot có thể tự học và hoàn thành đa dạng các thao tác thủ công trong thế giới thực.
Đồng thời, Tesla trước đó đã yêu cầu một số nhân viên tại nhà máy ở Texas và California mặc trang phục đặc biệt có khả năng ghi lại chuyển động cơ thể để thu thập dữ liệu huấn luyện trong quá trình làm việc. Cách làm này đã gây ra sự bất mãn cho một số nhân viên. Một vài người cho rằng họ đang giúp huấn luyện những robot có khả năng thay thế vị trí công việc của chính mình trong tương lai. Truyền thông nước ngoài cho biết, Tesla sau đó đã chuyển giao công việc thu thập dữ liệu liên quan cho một đội ngũ chuyên trách và thành lập các "trung tâm huấn luyện" tương ứng.
Đáng chú ý, những vấn đề mà Tesla đang gặp phải không chỉ riêng ngành robot hình người mới có, nhưng công ty vẫn cần đối mặt với sự cạnh tranh từ các nhà sản xuất ô tô khác và các doanh nghiệp robot chuyên dụng. Đồng thời, việc robot hình người có thực sự hình thành được mô hình kinh doanh trưởng thành hay không vẫn cần thêm nhiều triển khai thực tế dài hạn, ổn định và hiệu quả về chi phí để kiểm chứng.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.