Mô hình
Kimi ra mắt mô hình K3: Đánh bại Claude Fable 5, dẫn đầu bảng xếp hạng lập trình Frontend
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Moonshot AI vừa trình làng Kimi K3, mô hình mạnh nhất với 2.8 nghìn tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, xuất sắc vượt qua Claude Fable 5 trong các tác vụ lập trình Frontend.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 17 tháng 7, Moonshot AI đã chính thức ra mắt mô hình Kimi K3 vào ngày hôm qua (16 tháng 7). Đây là mô hình mạnh mẽ nhất của Kimi tính đến thời điểm hiện tại, sở hữu 2,8 nghìn tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu Tokens, tập trung chủ yếu vào lập trình dài hạn và các công việc tri thức đầu cuối (end-to-end).
Về giá cả, dựa trên thông tin công khai từ nền tảng mở Kimi, mô hình Kimi K3 (tên gọi khi gọi API là kimi-k3) áp dụng tiêu chuẩn tính phí theo lưu lượng sử dụng:
Phí đầu vào cho mỗi 1 triệu Tokens là 2 Nhân dân tệ (khi có cache hit).
Phí đầu vào cho mỗi 1 triệu Tokens là 20 Nhân dân tệ (khi không có cache hit).
Phí đầu ra cho mỗi 1 triệu Tokens là 100 Nhân dân tệ.
Về kiến trúc, phía công ty cho biết Kimi K3 được xây dựng dựa trên cơ chế Kimi Delta Attention (cơ chế chú ý tuyến tính hỗn hợp) và công nghệ Attention Residuals (phần dư chú ý). Mô hình hỗ trợ hiểu hình ảnh nguyên bản, sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu Tokens và được thiết kế cho các kịch bản thông minh tiên tiến như kỹ thuật phần mềm, công việc tri thức và suy luận chuyên sâu.
Về hiệu năng, theo dữ liệu công khai mà IT tra cứu được, trong bảng xếp hạng Frontend Code Arena, mô hình Kimi K3 đã đạt 1679 điểm, vượt qua Claude Fable 5 để vươn lên vị trí dẫn đầu.
Tài khoản chính thức của @arena cho biết: "Trong lĩnh vực frontend, Kimi-K3 đứng vị trí số 1 ở 6 trên 7 hạng mục: Thương hiệu & Tiếp thị, Thiết kế dựa trên tham chiếu, Dữ liệu & Phân tích, Sản phẩm tiêu dùng, Mô phỏng và Công cụ sáng tạo nội dung; chỉ xếp thứ 2 ở lĩnh vực Game, đứng sau Fable 5."

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin và tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.