# Chip AI tự phát triển đầu tiên của OpenAI 'Jalapeño' vượt mặt GB300 về hiệu suất năng lượng

- Nguồn: IT Home
- Thời gian phát hành: 2026-08-26 06:25 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 50/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/ce78c443345a2e8b
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmt9cr3s70g6wrolymqgk0373
- Link gốc: https://www.ithome.com/0/994/306.htm

## Tóm tắt AI

Chip Jalapeño của OpenAI đạt hiệu suất năng lượng gấp 1.7 lần GB300 khi chạy DeepSeek R1, đồng thời giảm độ trễ đáng kể so với các hệ thống hiện tại.

## Thân bài

Cảm ơn bạn đọc của IT đã gửi tin!

Theo tin từ IT ngày 26 tháng 8, OpenAI hôm qua (25 tháng 8) đã đăng tải bài viết trên blog, giới thiệu con chip tự phát triển đầu tiên của hãng mang tên Jalapeño. OpenAI cho biết, dù xét về lưu lượng xử lý token trên mỗi người dùng hay thông lượng trên mỗi kilowatt, con chip này đều vượt trội hơn các bộ xử lý suy luận hàng đầu hiện có trên thị trường.

Trong bài viết chính thức, OpenAI đã sử dụng InferenceX – công cụ kiểm chuẩn (benchmark) công khai do công ty nghiên cứu bán dẫn SemiAnalysis phát triển – để thử nghiệm trên ba mô hình: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B và Kimi K2.5 1T.

Kết quả thử nghiệm cho thấy, so với các hệ thống AI hàng đầu trên thị trường (GB200 và GB300), thông lượng AI trên mỗi watt của Jalapeño đạt gấp 1,5 đến 1,9 lần, trong khi độ trễ đầu cuối (end-to-end latency) chỉ bằng khoảng 28% đến 59% so với các hệ thống đối chứng.

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/8220313e-908b-44f0-8971-2f7acd2dc15f.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/9493a9b8-2c4f-45cc-b084-3fe792e70b91.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/e6bfb674-e51c-4d26-b0e1-9fd64f87fdd1.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

OpenAI cho biết, khi chạy mô hình GPT-OSS 120B, thông lượng đỉnh trên mỗi kilowatt của Jalapeño cao hơn khoảng 1,9 lần so với hệ thống GB200.

Đối với DeepSeek R1, hiệu năng trên mỗi watt của chip cao hơn khoảng 1,7 lần so với GB300; còn với Kimi K2.5, con số này cao hơn khoảng 1,5 lần so với GB300. Jalapeño có công suất định mức là 700 watt, nhưng trong quá trình chạy khối lượng công việc kiểm thử, mức tiêu thụ điện năng duy trì ở mức 550 watt hoặc thấp hơn. IT đính kèm hình ảnh liên quan dưới đây:

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/7dc69205-2c04-48f3-9d03-7a9106f07d6b.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/f02f7e10-dfa8-4957-a86c-a3e274bb90dc.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

### Đọc thêm

Jalapeño là chip suy luận AI tự phát triển đầu tiên của OpenAI, được hợp tác phát triển cùng Broadcom và sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC, lần đầu tiên được công bố vào ngày 24 tháng 6 năm 2026. Đây là một con chip ASIC (vi mạch tích hợp chuyên dụng), sử dụng kiến trúc systolic array (mảng xung), được trang bị bộ nhớ băng thông cao HBM, thiết kế chuyên biệt cho các kịch bản suy luận mô hình ngôn ngữ lớn và không dùng để huấn luyện mô hình. Chip và hệ thống máy chủ đi kèm sẽ không được bán ra thị trường mà chỉ dành cho nội bộ OpenAI sử dụng, nhằm giảm chi phí mua GPU và vận hành tính toán. Richard Ho, người đứng đầu bộ phận phần cứng của OpenAI, đã dẫn dắt quá trình nghiên cứu và phát triển con chip này. Ông từng làm việc tại Google gần 9 năm và là kỹ sư nòng cốt của dự án Cloud TPU. Từ khâu thiết kế kiến trúc đến khi hoàn thành tape-out (chuyển thiết kế sang sản xuất), Jalapeño chỉ mất khoảng 9 tháng, điều mà OpenAI khẳng định là một trong những chu kỳ phát triển ASIC nhanh nhất từ trước đến nay trong lĩnh vực bán dẫn tiên tiến hiệu năng cao. Các mô hình AI của chính OpenAI cũng tham gia sâu vào quy trình thiết kế chip, giúp đẩy nhanh quá trình tối ưu hóa thiết kế. Hiện tại, thế hệ chip Jalapeño thứ hai đã bước vào giai đoạn phát triển cuối, dự kiến hoàn thành tape-out trong vài tháng tới; thế hệ thứ ba cũng đã bắt đầu giai đoạn thiết kế ý tưởng. OpenAI dự kiến triển khai Jalapeño ở quy mô nhỏ trước cuối năm 2026 và mở rộng dần vào năm 2027. Cần lưu ý rằng, đối tượng so sánh trong đợt thử nghiệm này của Jalapeño là các hệ thống GB200 và GB300 của NVIDIA, chưa được so sánh với dòng chip Vera Rubin thế hệ mới nhất của NVIDIA. OpenAI cho biết NVIDIA vẫn là đối tác quan trọng và hãng sẽ tiếp tục áp dụng chiến lược đa nhà cung cấp để đáp ứng nhu cầu tính toán khổng lồ.

Đọc thêm:

"OpenAI phô diễn sức mạnh: Chip Jalapeño hợp tác cùng Broadcom sẽ thách thức NVIDIA GB300"