Bunkerhill huy động 55 triệu USD để mở rộng nền tảng AI tác nhân trong y tế

Bunkerhill Health đã huy động được 55 triệu USD để mở rộng quy mô nền tảng AI tác nhân (agentic AI) của mình, Carebricks.

Vòng gọi vốn Series B của công ty, được công bố hôm nay, có sự tiếp tục tham gia từ Sequoia Capital, Felicis, Optum Ventures và Y Combinator. Tuy nhiên, tổng số vốn huy động không giải đáp được câu hỏi then chốt mà bất kỳ giám đốc bệnh viện nào cũng muốn biết về AI trong y tế: liệu phần mềm này có thực sự vận hành được trong một bệnh viện đang hoạt động hay không?

Câu hỏi đó là một trong những lý do khiến Khosla Ventures quyết định đầu tư vào thương vụ này. Các tổ chức y tế đã đổ không ít vốn vào các dự án thí điểm học máy (machine learning) vốn hoạt động tốt trong môi trường nghiên cứu nhưng lại chưa bao giờ được áp dụng thực tế trên bệnh nhân.

Lập luận của Bunkerhill với các nhà đầu tư và các hệ thống y tế đang trả phí cho họ là Carebricks giúp thu hẹp khoảng cách giữa một mô hình hoạt động trong môi trường thử nghiệm (sandbox) và một mô hình vận hành trên dữ liệu lâm sàng thực tế ở quy mô tổ chức.

Bối cảnh ở đây là con số chi tiêu khổng lồ và vấn đề thiếu hụt nhân sự. Theo Trung tâm Dịch vụ Medicare & Medicaid, chi tiêu y tế tại Mỹ đã đạt 5,3 nghìn tỷ USD vào năm 2024, và tình trạng thiếu hụt lao động vẫn tiếp tục gây áp lực lên các nhà cung cấp dịch vụ trên toàn quốc.

Bunkerhill định hình cơ hội dựa trên khoảng cách giữa những gì các hệ thống y tế muốn làm cho bệnh nhân và những gì nhân viên của họ có thời gian để thực hiện. Hàng thập kỷ đầu tư đã đổ vào các hệ thống tài liệu nhằm giảm bớt gánh nặng cho bác sĩ lâm sàng. Đặt cược của Bunkerhill là vòng đầu tư công nghệ tiếp theo sẽ hướng tới phần mềm có khả năng thực thi các ý tưởng mà bác sĩ lâm sàng đã có, thay vì chỉ ghi chép lại chúng.

“Y học đã tiến bộ nhanh hơn khả năng đưa vào vận hành của hệ thống y tế chúng ta,” Nishith Khandwala, Đồng sáng lập kiêm CEO của Bunkerhill Health, giải thích. “Mọi hệ thống y tế hàng đầu đều có nhiều cơ hội để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân hơn là khả năng đáp ứng của đội ngũ nhân lực hiện có. Chúng tôi tin rằng các tác nhân AI có thể giúp họ biến nhiều ý tưởng đó thành hiện thực.”

Carebricks cho phép các bệnh viện tự xây dựng các tác nhân của riêng mình thay vì mua một sản phẩm cố định có sẵn. Một số tác nhân rà soát hình ảnh tim mạch để tìm dấu hiệu sớm của bệnh tim và gắn cờ những bệnh nhân cần được chăm sóc theo dõi. Các tác nhân khác xử lý việc cấp phép trước hoặc cập nhật dữ liệu đăng ký, và phạm vi này mở rộng sang cả các công việc hành chính vốn ít được chú ý trong các bài thuyết trình về AI nhưng lại tiêu tốn hàng giờ làm việc của nhân viên mỗi tuần. Cleveland Clinic, University of Texas Medical Branch (UTMB) và Intermountain Health hiện đều đang vận hành nền tảng này.

Vinod Khosla, Nhà sáng lập của Khosla Ventures, cho biết: “Nút thắt trong AI y tế chưa bao giờ là công nghệ, mà là làm sao để một hệ thống y tế thực sự vận hành được nó. Bunkerhill đã lấp đầy khoảng cách đó. Họ giúp việc áp dụng AI trở nên dễ dàng hơn rất nhiều và đã có được sự tin tưởng trong các hệ thống y tế quan trọng – điều mà hầu hết các công ty khác phải mất nhiều năm mới đạt được.”

Hai mươi tác nhân AI đang vận hành trong một hệ thống bệnh viện

UTMB mang đến cái nhìn rõ nét nhất về việc “vận hành” trông như thế nào khi thoát khỏi mác dự án thí điểm. Theo Tiến sĩ Peter McCaffrey, Giám đốc AI của UTMB, hệ thống này hiện có hơn 20 tác nhân đang hoạt động trên Carebricks, bao gồm chăm sóc lâm sàng, vận hành và hành chính.

Trong tháng đầu tiên vận hành tại UTMB, một tác nhân phát hiện canxi mạch vành được xây dựng trên thuật toán đã được FDA phê duyệt đã gắn cờ một bệnh nhân có nguy cơ bị đau tim cấp tính. Khoa tim mạch đã xác nhận rủi ro và thực hiện phẫu thuật bắc cầu ba nhánh thành công.

Đội ngũ chăm sóc tại UTMB ghi nhận việc phát hiện sớm này đã cứu sống bệnh nhân. Đây là một trường hợp đơn lẻ, không phải là một thử nghiệm có kiểm soát, và Bunkerhill chưa công bố dữ liệu về tần suất tác nhân này tạo ra kết quả dương tính giả hoặc hiệu suất của nó trên quy mô bệnh nhân rộng hơn theo thời gian.

Các số liệu khác tại UTMB đến từ Bunkerhill và chính hệ thống y tế này thay vì từ kiểm toán độc lập. Một tác nhân phân loại bệnh thận hiện đang ưu tiên bệnh nhân theo mức độ nghiêm trọng, chuyển các ca khẩn cấp lên tuyến trên và điều hướng các ca khác sang khám từ xa; UTMB báo cáo rằng điều này đã cắt giảm hơn 50% thời gian chờ đợi trung bình của chuyên gia.

Một tác nhân phát hiện nốt phổi theo dõi các phát hiện tình cờ trên ảnh chụp CT để đảm bảo việc theo dõi đúng quy trình, với việc UTMB trích dẫn phản hồi nhanh hơn 80% đối với các ca khẩn cấp và tăng gấp đôi tỷ lệ theo dõi tuân thủ hướng dẫn, đồng thời giảm bớt công việc điều phối thủ công.

Đây là những kết quả vận hành do chính hệ thống y tế báo cáo từ việc sử dụng thực tế, không phải điểm chuẩn tổng hợp, và điều đó rất quan trọng. Nó cũng có nghĩa là các con số phản ánh điều kiện dữ liệu và thiết lập nhân sự của một tổ chức cụ thể, không đảm bảo rằng một bệnh viện khác sẽ thấy kết quả tương tự.

“Chúng tôi đã thấy tác động to lớn đến việc chăm sóc bệnh nhân, và chúng tôi chỉ mới bắt đầu những gì có thể đạt được khi một hệ thống y tế có thể vận hành với AI tác nhân ở quy mô này,” McCaffrey nói.

Tất nhiên, không điều gì trong số này loại bỏ được khối lượng công việc mà các hệ thống y tế vẫn phải tự thực hiện. Bunkerhill cho biết họ sẽ sử dụng nguồn vốn mới để mở rộng Carebricks sang nhiều trường hợp sử dụng lâm sàng và vận hành hơn, đồng thời xây dựng các cơ chế quản trị, giám sát và bảo vệ.

Một nền tảng cho phép khoa thận tự xây dựng tác nhân phân loại riêng cũng có nghĩa là khoa đó phải chịu trách nhiệm về hậu quả từ cách tác nhân đó được tinh chỉnh. Các hội đồng quản trị hệ thống y tế khi cân nhắc triển khai theo kiểu Carebricks cần có câu trả lời về phân định trách nhiệm, nhịp độ giám sát và cách xử lý khi phán đoán của tác nhân và bác sĩ lâm sàng không thống nhất, trước khi phê duyệt mở rộng.

Hệ thống 20 tác nhân của UTMB mang lại cho Bunkerhill một trường hợp tham chiếu mà ít đối thủ cạnh tranh nào hiện nay có thể sánh kịp. Liệu con số đó có duy trì được như một tín hiệu cho phần còn lại của ngành hay không phụ thuộc vào cách UTMB và các hệ thống khác đang chạy Carebricks xử lý khía cạnh quản trị khi số lượng tác nhân tăng lên.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức đồng thời với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.