Cựu lãnh đạo Flexiv khởi nghiệp, huy động hàng chục triệu NDT cho startup AI công nghiệp

Tác giả | Kiều Ngọc Kiệt

Biên tập | Viên Tư Lại

Hard (Hard-Kr) được biết, Công ty TNHH Công nghệ Kỹ thuật Truy Tri (sau đây gọi là "Truy Tri Công Khoa") gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ, với sự tham gia đầu tư của L2F Light Source Venture Fund, Shangrong Capital và Yicun Capital. Nguồn vốn này sẽ chủ yếu được sử dụng cho việc nghiên cứu phát triển sản phẩm cốt lõi, xây dựng đội ngũ và mở rộng thị trường.

Truy Tri Công Khoa được thành lập vào tháng 2 năm 2024, là một doanh nghiệp công nghệ tập trung vào các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI) công nghiệp chuyên biệt, đồng thời là doanh nghiệp chuyển giao thành quả nghiên cứu của Đại học Giao thông Thượng Hải và doanh nghiệp ươm tạo chiến lược của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Thượng Hải. Công ty mong muốn thông qua việc đưa công nghệ AI vào các kịch bản sản xuất công nghiệp, nhằm nâng cao trình độ tự động hóa và thông minh hóa trong các khâu quy trình kỹ thuật nền tảng phức tạp, tập trung giải quyết các vấn đề như sản xuất linh hoạt và tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng công nhân lành nghề trong ngành sản xuất.

Nhà sáng lập công ty, Viên Lâm, từng là đối tác kinh doanh của Flexiv (Phi Tịch Công Nghệ), thúc đẩy công ty này phát triển thành một kỳ lân; trước đó từng giữ chức trợ lý điều hành Chủ tịch/CEO kiêm Giám đốc kinh doanh tập đoàn tại tập đoàn thiết bị thông minh niêm yết Huachangda, và sớm hơn nữa từng chủ trì các dự án dây chuyền sản xuất trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ cho Changan Ford, Geely Auto tại ABB Trung Quốc.

Đội ngũ cốt lõi của công ty sở hữu các tiêu chuẩn kép về kỹ thuật và công nghiệp. Về cơ chế vật liệu, Giáo sư Lý Chú Quốc là giáo sư đặc biệt tại Trường Khoa học và Kỹ thuật Vật liệu thuộc Đại học Giao thông Thượng Hải, nằm trong top 2% các nhà khoa học hàng đầu thế giới. Về trí tuệ nhân tạo, Tiến sĩ Tào Quang Thực từng là Giám đốc khoa học về thị giác máy tính của Tesla Autopilot và CTO của đội ngũ lái xe thông minh OEM trong nước, sở hữu nền tảng kỹ thuật và công nghiệp sâu rộng trong lĩnh vực nhận diện lái xe tự động và hệ thống đầu cuối (end-to-end).

Viên Lâm chia sẻ với Hard rằng, hiện nay, tự động hóa công nghiệp truyền thống đã giải quyết được một lượng lớn các nhiệm vụ sản xuất tiêu chuẩn hóa và có quy tắc rõ ràng. Tuy nhiên, trong ngành sản xuất hiện nay vẫn tồn tại rất nhiều khâu quy trình phi tiêu chuẩn và có độ phức tạp cao mà các giải pháp tự động hóa dựa trên quy tắc thiết lập sẵn khó có thể giải quyết được, đây cũng là hướng phát triển trọng tâm của AI công nghiệp trong tương lai.

Dựa trên nhận định này, Truy Tri Công Khoa không chọn con đường robot hình người phổ quát, mà tập trung vào khâu gia công vật liệu đóng vai trò nền tảng trong sản xuất công nghiệp, lấy các kịch bản quy trình như mài, hàn làm điểm đột phá. Những loại quy trình này ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác sản xuất, hiệu quả gia công và tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn, đồng thời cũng là những điểm đau của khách hàng nơi mức độ tự động hóa còn tương đối thấp, phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của công nhân và chi phí nhân công cao.

Đối với các kịch bản nêu trên, Truy Tri Công Khoa đã ra mắt Thực thể trí tuệ công nghiệp chuyên biệt (WOLIF Industrial Agentic Robot). Khác với robot công nghiệp truyền thống dựa vào kỹ sư để thiết lập trước các thông số quy trình, sản phẩm của công ty sử dụng kiến trúc điều khiển vòng kín thời gian thực "Bộ não công nghiệp" tự phát triển. Thông qua việc phán đoán tiên nghiệm bằng chiến lược tự chủ, liên tục cảm nhận trạng thái quá trình gia công, điều chỉnh động các thông số quy trình và điều khiển vận hành, hệ thống đạt được sự tự chủ và kiểm soát vòng kín trong toàn bộ quá trình vận hành, thay vì chỉ thực hiện các hành động theo chương trình cố định.

(Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)

Công ty đã đề xuất hệ thống điều khiển công nghiệp AI tự phát triển "Bộ não công nghiệp + Tiểu não quy trình". Hệ thống điều khiển vòng kín này không đơn thuần là sự kết hợp giữa cảm biến, robot công nghiệp và thuật toán AI, mà là xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh bao gồm chiến lược tiên nghiệm, cảm nhận, ra quyết định và thực thi tự điều chỉnh xoay quanh toàn bộ quá trình tương tác vật lý của quy trình sản xuất công nghiệp thực tế, hiện đã hình thành quyền sở hữu trí tuệ độc lập.

(Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)

Về thương mại hóa, hiện tại, Truy Tri Công Khoa đã hoàn thành đơn hàng đầu tiên với một công ty niêm yết trên sàn chứng khoán A-share và đã bàn giao, đồng thời nhận được đơn hàng trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ trong lĩnh vực sản xuất hàng không. Thực thể trí tuệ công nghiệp xử lý bề mặt thế hệ thứ nhất FAST và hệ thống điều khiển công nghiệp AI tự phát triển của công ty đã được xác thực trong các kịch bản có độ chính xác cao như sản xuất linh kiện hàng không. Về mô hình kinh doanh, công ty đang đẩy nhanh việc hình thành hệ thống bán hàng ba tầng độc đáo gồm "Phần cứng + Bộ não công nghiệp + Dịch vụ dữ liệu quy trình".

Dưới đây là trích đoạn cuộc trao đổi giữa Hard và nhà sáng lập Truy Tri Công Khoa - Viên Lâm:

Hard: Để thực thể trí tuệ công nghiệp chuyên biệt có khả năng học tập, khái quát hóa và chuyển đổi, khó khăn kỹ thuật lớn nhất là gì?

Viên Lâm: Khó khăn lớn nhất của AI công nghiệp không nằm ở một kỹ thuật đơn lẻ nào, mà là ở toàn bộ hệ thống năng lực.

Trước hết, phải để trí tuệ nhân tạo thực sự hiểu được cơ chế gia công vật liệu. Truy Tri Công Khoa hiện đang tập trung vào các kịch bản gia công vật liệu như mài, hàn. Với các vật liệu khác nhau như thủy tinh, sợi carbon, nhôm, thép... cơ chế gia công hoàn toàn khác biệt. Chỉ khi hiểu được nguyên lý của vật liệu, quy trình và tương tác vật lý, chúng ta mới có thể xác định rõ ràng nên thu thập dữ liệu nào, dữ liệu nào mới là dữ liệu chất lượng cao, từ đó thiết lập hệ thống đánh giá tự tiến hóa và đào tạo hiệu quả.

Thứ hai, thuật toán không thể tách rời sự hỗ trợ của phần cứng. Thân robot, thiết bị chấp hành cuối, động cơ, cảm biến và hệ thống điều khiển "đại não - tiểu não" AI đều cần được tối ưu hóa liên tục xoay quanh quy trình cụ thể. Chúng tôi cho rằng cơ chế vật liệu, hệ thống phần cứng và thuật toán là ba yếu tố không thể thiếu, trong đó thuật toán được xây dựng dựa trên nền tảng của hai yếu tố trước. Do đó, công ty không chỉ triển khai kiến trúc điều khiển công nghiệp AI "Bộ não công nghiệp + Tiểu não quy trình", mà còn dựa vào tích lũy nghiên cứu khoa học của Trường Vật liệu Đại học Giao thông Thượng Hải để kết hợp khoa học vật liệu, thực thể trí tuệ và AI, tạo thành rào cản kỹ thuật hoàn chỉnh.

Hard: Kế hoạch phát triển của công ty trong tương lai là gì? Có phải sẽ bắt đầu từ ngành hàng không rồi phát triển sang nhiều ngành khác không?

Viên Lâm: Chiến lược của chúng tôi là giải quyết những vấn đề thực tế nhất và có nhu cầu cấp bách nhất trước. Xét về ngành nghề, các lĩnh vực sản xuất cao cấp như hàng không vũ trụ, năng lượng mới có nhu cầu rất lớn đối với các quy trình như mài, hàn. Trong tương lai, chúng tôi cũng sẽ dần mở rộng sang các kịch bản sản xuất như ô tô, 3C, robot, máy bay không người lái.

Tuy nhiên, logic mở rộng của chúng tôi không theo ngành, mà theo năng lực vật liệu và quy trình. Ví dụ, một năng lực gia công sợi carbon hoàn thiện có thể chuyển đổi sang nhiều ngành như ô tô, thiết bị thể thao và âm nhạc, điện tử tiêu dùng. Sự khái quát hóa thực sự đến từ sự hiểu biết sâu sắc về quy trình cốt lõi, chứ không phải là theo đuổi việc bao phủ nhiều ngành sản phẩm hơn.

AI phổ quát theo đuổi sự vạn năng, còn sản xuất công nghiệp cần sự chính xác và chuyên sâu. Trí tuệ công nghiệp thực sự không chỉ biết điều khiển chuyển động, mà phải hiểu được những thay đổi vật lý của kim loại, vật liệu composite trong quá trình gia công, để thiết bị có được "nhận thức quy trình", từ đó tiến hóa từ một "cỗ máy thực thi" thành một "nghệ nhân thông minh" có khả năng tự lặp lại và cải tiến.