WeChat công bố mô hình đa phương thức WeMM-Embedding: Đạt 1 tỷ lượt gọi mỗi ngày

Theo tin từ IT ngày 8 tháng 9, đội ngũ WeChat AI đã thông báo vào ngày 4 tháng 9 về việc mã nguồn mở mô hình nhúng đa phương thức tổng quát WeMM-Embedding, bao gồm ba phiên bản 2B, 4B và 9B, hỗ trợ đầu vào đa phương thức gồm văn bản, hình ảnh, video, tài liệu trực quan và bất kỳ sự kết hợp đan xen nào giữa các loại hình này.

Theo chia sẻ từ nhân viên WeChat @, mô hình đa phương thức WeMM-Embedding vừa được nhóm thị giác máy tính của WeChat mã nguồn mở có thể hiểu đơn giản là giúp hệ thống đồng thời hiểu được văn bản, hình ảnh và video, đưa chúng vào cùng một không gian ngữ nghĩa để so sánh và truy xuất.

Anh tiết lộ rằng mô hình này đã được ứng dụng quy mô lớn trong WeChat — bao gồm tìm kiếm trên Moments, đề xuất trên Channels, đề xuất trên Official Accounts và WeChat E-commerce, với lưu lượng truy cập đạt 1 tỷ lượt mỗi ngày. Mô hình này đã giành vị trí quán quân trên bảng xếp hạng uy tín quốc tế MMEB-v2, vượt qua tất cả các mô hình mã nguồn mở và đóng đã được gửi trước đó.

IT đính kèm các liên kết liên quan:

Liên kết bài báo khoa học: https://arxiv.org/abs/2608.24053

Kho lưu trữ mã nguồn: https://github.com/Tencent/WeMM-Embedding

Bộ sưu tập mô hình: https://huggingface.co/collections/tencent/wemm-embedding

Các bạn có thể nhắn tin từ khóa "" (WeChat) vào tài khoản WeChat của IT để nhận link tải phiên bản WeChat nội bộ mới nhất hiện nay.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin và tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết có chứa liên kết ngoài của IT đều bao gồm tuyên bố này.