Nghiên cứu
Intern-S2-Mobius: Mô hình nền tảng với kiến trúc tách biệt tri thức và suy luận
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Intern-S2-Mobius giới thiệu kiến trúc Mobius-v0, tách biệt bộ nhớ tri thức và bộ suy luận để tối ưu hóa khả năng nén dữ liệu và tăng tốc độ suy luận gấp 4 lần so với các mô hình truyền thống.
Bản dịch AI
Tác giả: Kai Chen, Jifeng Ding, Ning Ding, Jiaye Ge, Lixin Gu, Yicheng Gu, Qipeng Guo, Ermo Hua, Haian Huang, Haozheng Hou, Jie Hou, Xiangyu Hong, Che Jiang, Minxi Jin, Cheng Liang, Dahua Lin, Dawei Liu, Kuikun Liu, Chengqi Lv, Haijun Lv, Han Lv, Ningsheng Ma, Biqing Qi, Jianmin Qian, Shiya Su, Youbang Sun, Huanze Tang, Zhongbo Tian, Hanjing Wang, Rui Wang, Ting Wang, Yi Wang, Baiting Wu, Jun Xu, Bowen Yang, Hui Wang, Weida Wang, Haochen Ye, Jiashuo Yu, Shan Yu, Xiaoyi Yu, Qirui Zeng, Qi Zhang, Ming Zhang, Wenwei Zhang, Bowen Zhou, Xinyu Zhou
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Ermo Hua [xem email] [v1] Thứ Sáu, 14 tháng 8 năm 2026 13:21:49 UTC (1.238 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.