TechCrunch: AI
82

Tin ngành

Startup Blue Voice gọi vốn 6 triệu USD, cung cấp trợ lý AI hướng dẫn nghiệp vụ cho cảnh sát

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Startup Blue Voice vừa huy động thành công 6 triệu USD để phát triển trợ lý AI giúp cảnh sát tra cứu quy định và chính sách nghiệp vụ theo thời gian thực, hiện đã được triển khai tại 225 cơ quan trên khắp nước Mỹ.

Bản dịch AI

Harvard Law dropout raises $6M for Blue Voice to build a “Harvey for police officers”

David Lawrence từng là sinh viên Luật tại Harvard khi một vụ nổ súng trong khuôn viên trường liên quan đến một sĩ quan cảnh sát đã gây ra cuộc tranh cãi dữ dội về cách hành xử của cảnh sát. Nhận thấy hầu hết các sai sót trong công tác cảnh sát đều xảy ra khi các sĩ quan không thể truy cập tức thời vào các quy định của sở, Lawrence đã bỏ học để giải quyết vấn đề này bằng AI. Anh đã hợp tác với các đồng sáng lập là Amit Patankar, người có bằng MBA tại Harvard và là cựu kỹ sư Google, cùng Michael Gropman, cựu phó cảnh sát trưởng Boston đã nghỉ hưu, để ra mắt Blue Voice—một startup AI có trụ sở tại Boston chuyên cung cấp hướng dẫn chính sách theo thời gian thực cho các sĩ quan tại hiện trường.

Ba năm sau, Blue Voice chính thức lộ diện sau giai đoạn hoạt động bí mật với khoản tài trợ 6 triệu USD do SignalFire và Las Olas VC dẫn đầu. Các sĩ quan tại 225 cơ quan cấp quận trên 25 tiểu bang hiện đang dựa vào công cụ này hàng ngày để đảm bảo hành động của họ tuân thủ đúng quy định của sở—một nền tảng mà Lawrence ví như Harvey, công cụ AI được các luật sư sử dụng rộng rãi, hoặc OpenEvidence, một công cụ tương tự dành cho các bác sĩ.

“Khi một sĩ quan đưa ra quyết định, họ thực hiện dựa trên trí nhớ hoặc phỏng đoán tốt nhất, dựa trên hàng ngàn trang luật, chính sách, pháp lệnh của thành phố và luật tiểu bang mà họ đã ghi nhớ và lưu giữ trong đầu,” Lawrence chia sẻ với TechCrunch.

Trước khi có Blue Voice, một sĩ quan không thể nhớ chính xác một quy trình—chẳng hạn như bước thứ bảy cần thiết tại hiện trường vụ án—thường có rất ít lựa chọn tốt: lật tìm trong cuốn sổ tay dày 15.000 trang, gọi điện đánh thức cấp trên vào giữa đêm, hoặc tìm kiếm trên các công cụ phổ thông như Google hay ChatGPT vốn thiếu dữ liệu đào tạo chuyên biệt cho cảnh sát. Lawrence cho biết vấn đề là các phương pháp truyền thống tốn quá nhiều thời gian, trong khi các mô hình AI tiêu dùng lại đưa ra câu trả lời sai lệch lên tới 30% thời gian.

Blue Voice cho biết họ giải quyết vấn đề này vì nền tảng được đào tạo dựa trên các luật lệ, pháp lệnh địa phương, quy trình và hướng dẫn đặc thù của từng sở mà các công cụ AI đa năng không thể truy cập trên internet công cộng. Nền tảng này cũng cung cấp cho các sĩ quan quyền truy cập tức thời vào bản đồ chi tiết của các trường học trên điện thoại của họ trong các tình huống khẩn cấp như xả súng.

Hiện nay, Blue Voice trả lời một câu hỏi mỗi phút. Lawrence cho biết các sĩ quan cảm thấy tự tin khi dựa vào công cụ này vì nó luôn chỉ dẫn họ trực tiếp đến các quy định gốc thay vì tự tạo ra câu trả lời như cách ChatGPT làm. Thay vì ra lệnh cho các hành động, công cụ này chỉ đơn giản cung cấp các điều luật, để lại quyết định cuối cùng cho các sĩ quan, những người sẽ kết hợp thông tin đó với kinh nghiệm thực địa của chính mình.

Theo Lawrence, trong năm qua, Blue Voice đã tăng trưởng cơ sở khách hàng gấp 11 lần vì các sở cảnh sát nhìn thấy những kết quả cụ thể, bao gồm giảm tỷ lệ tội phạm và ít xảy ra các tranh cãi trong hoạt động hơn.

Theo Lawrence, gần đây Blue Voice đã giúp ngăn chặn một vụ bắt cóc sau khi một sĩ quan tân binh phát hiện một người đàn ông đang ép một cô bé lên xe của mình. Không chắc chắn liệu mình có đủ căn cứ pháp lý để can thiệp hay không, sĩ quan này đã tham khảo Blue Voice trên điện thoại. Ứng dụng ngay lập tức xác nhận rằng tình huống này đáp ứng các tiêu chí pháp lý về “dụ dỗ trẻ em” — một hành vi phạm tội bao gồm việc cố gắng lôi kéo trẻ vị thành niên nhằm mục đích thực hiện hành vi phạm tội đối với chúng — qua đó trao cho anh quyền hành động ngay lập tức.

Trong một trường hợp khác, Blue Voice đã nhắc nhở một cảnh sát trưởng rằng ông không thể đưa một sĩ quan trở lại làm nhiệm vụ sau một vụ nổ súng nếu chưa có đánh giá sức khỏe tâm thần từ bên thứ ba.

Startup này, vốn là đối thủ cạnh tranh của Lexipol (được hỗ trợ bởi vốn cổ phần tư nhân), cũng vừa phát triển chức năng giúp các thám tử giải quyết các vụ án cũ (cold cases).

Vào thời điểm việc cảnh sát sử dụng AI—như hệ thống giám sát biển số xe của Flock Safety—đang vấp phải sự chỉ trích ngày càng tăng, Lawrence hy vọng Blue Voice sẽ chứng minh rằng AI nếu được triển khai đúng cách có thể mang lại lợi ích an toàn công cộng mà không làm ảnh hưởng đến quyền công dân.

Lawrence, người từng làm việc cho Thống đốc Connecticut Ned Lamont, đã phát triển niềm đam mê sâu sắc đối với dịch vụ công và cho biết anh không hề hối tiếc khi rời bỏ trường luật. “Đây là điều tốt nhất tôi có thể làm với sự nghiệp của mình và là tác động lớn nhất mà tôi có thể tạo ra,” anh nói.

Phía trên, từ trái sang phải: Michael Gropman, David Lawrence và Amit Patankar.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Marina Temkin là phóng viên mảng đầu tư mạo hiểm và startup tại TechCrunch. Trước khi gia nhập TechCrunch, cô viết về đầu tư mạo hiểm cho PitchBook và Venture Capital Journal. Trước đó trong sự nghiệp, Marina từng là chuyên gia phân tích tài chính và đạt chứng chỉ CFA.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Marina bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại số +1 347-683-3909 trên Signal.

Xem tiểu sử

Event Logo
AIStartupCông nghệGọi vốnPháp luật
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.