Khi nghệ sĩ EDM trở thành 'thám tử' săn lùng nhạc AI giả mạo

Khi các công cụ và nền tảng tạo nội dung tập trung vào âm thanh ngày càng trở nên tinh vi, internet đang ngày càng tràn ngập âm nhạc do AI tạo ra, với giai điệu và giọng hát được thuật toán rút ra từ tác phẩm của các nghệ sĩ con người. Trong khi một số người tung ra loại nội dung này sẵn sàng thừa nhận việc sử dụng AI, thì những người khác lại phủ nhận cho đến khi sự giám sát ngày càng tăng từ công chúng buộc họ phải nói ra sự thật.

Đối với các nhạc sĩ — đặc biệt là những người sáng tạo nghệ thuật trong các không gian tập trung vào công nghệ như nhạc điện tử (EDM) — câu hỏi ngày càng phức tạp về việc đâu là "thật" và đâu là "giả" trở nên vô cùng cấp bách và mang tính cá nhân. Phép lịch sự trong nghề có thể khiến vấn đề này trở nên phức tạp hơn; người nghe có thể chỉ trích những nghệ sĩ mà họ nghi ngờ sử dụng AI tạo sinh (gen AI), nhưng việc các nghệ sĩ lên tiếng về đồng nghiệp của mình lại là một chuyện khác. Tuy nhiên, vẫn có những người như nhà sản xuất EDM 26 tuổi Max “H4RRIS” Harris, đang đứng lên chống lại công nghệ tạo sinh bằng các video chỉ trích bất kỳ ai mà họ tin là đang cố gắng biến những sản phẩm AI kém chất lượng (AI slop) thành nghệ thuật do con người tạo ra.

Khi tôi trò chuyện với Harris gần đây, anh ấy nói với tôi rằng anh coi âm nhạc do AI tạo ra là “một dạng hình thức nghệ thuật đánh lạc hướng”, và anh nghĩ rằng những người tạo ra nó không thực sự có bất kỳ thông điệp ý nghĩa nào trong các tác phẩm của mình. Anh cảm thấy rằng nghệ thuật chân chính ở bất kỳ phương tiện nào cũng “được tạo ra bởi những người đang cố gắng thể hiện cảm xúc và thông điệp”, và anh tin rằng điều duy nhất mà những người ủng hộ AI thực sự quan tâm là kiếm lợi nhuận nhanh chóng.

“Tôi không coi tài liệu do AI tạo ra là nghệ thuật, và tôi không nghĩ công nghệ này đang thực sự thúc đẩy nghệ thuật theo bất kỳ cách có ý nghĩa nào,” Harris nói. “Đó là một bước tiến công nghệ đang cung cấp cho mọi người cách để đánh cắp nghệ thuật thực sự và biến nó thành của riêng mình.”

Harris, người gốc Maine, mô tả cách tiếp cận âm nhạc của mình khá giống với việc làm việc trong các phương tiện sáng tạo khác. Anh luôn bắt đầu với một ý tưởng cốt lõi trước khi bắt đầu “đưa ra nhiều ý tưởng hơn cho đến khi tìm thấy thứ gì đó phù hợp”. Và dù quy trình làm việc của anh có vẻ phức tạp đối với những người không quen thuộc với tất cả các công cụ và chương trình mà anh sử dụng — thiết lập sản xuất của anh bao gồm Ableton Live, bộ điều khiển MIDI Novation Launchkey 49, Ableton Push 3, Launchpad X, một vài bộ tổng hợp analog, Serum, Diva và phần mềm lấy mẫu Kontakt — anh cho biết toàn bộ quá trình “thực sự chỉ là tôi đưa ra các quyết định sáng tạo” để tạo ra một âm thanh cảm thấy đúng đắn.

“Mỗi quyết định đó — và có hàng trăm quyết định cho mỗi bài hát — đưa tôi đến gần hơn với việc gợi lên một loại ý tưởng hoặc cảm xúc cụ thể,” Harris giải thích. “Và khi tôi đã vạch ra một bài hát, tôi phải bắt đầu đưa ra nhiều lựa chọn hơn nữa về cách phối âm sao cho nó nghe hay và chỉn chu.”

Theo quan điểm của Harris, trở thành một nghệ sĩ thực thụ có nghĩa là có khả năng đưa ra những quyết định sáng tạo mang tính thử nghiệm nhưng có cơ sở, sử dụng sự hiểu biết đã được nghiên cứu của chính bạn về một phương tiện nhất định. Một trong những vấn đề lớn nhất của Harris với gen AI là cách công nghệ này thường loại bỏ nhu cầu của người dùng trong việc suy nghĩ về cách các bài hát (hoặc sách, phim, podcast, v.v.) được kết hợp lại với nhau. Nhưng anh cũng cảm thấy thất vọng trước cách những kẻ giả mạo AI đang làm lu mờ sự hiểu biết của người nghe về âm thanh thực sự của nhạc EDM do con người tạo ra.

“Ngoài giọng hát tương tự, bạn thường có thể nghe thấy tiếng rít sắc nét trong suốt bản nhạc,” Harris nói về các bài hát do AI tạo ra. “Tôi nghĩ điều đó xuất phát từ cách các mô hình này thường hoạt động bằng cách bắt đầu với một khối nhiễu trắng lớn và sau đó đưa ra các dự đoán về dạng sóng bằng cách tham chiếu dữ liệu lấy từ các bài hát thực.”

Harris chỉ ra bài “Midnight on My Mind” của MANSA và “Take Me (To The Moon)” của Danny và Ian Asher là những ví dụ về các bài hát do AI sản xuất mà anh cho là hiện thân của cái mà anh gọi đùa là “cuộc cách mạng AI” chịu trách nhiệm gây ô nhiễm không gian EDM. MANSA, Danny và Asher chưa công khai bình luận về việc liệu họ có sử dụng các công cụ tạo sinh trong âm nhạc của mình hay không. Nhưng Harris và những người hâm mộ EDM khác đã nhận thấy sự tương đồng giữa “Take Me (To The Moon)” và một bản nhạc do AI tạo ra của người khác. Không có bằng chứng xác thực nào cho thấy MANSA sản xuất “Midnight on My Mind” bằng AI. Harris hoàn toàn có thể sai về việc những bài hát này được tạo ra bằng AI. Nhưng sự khẳng định của anh rằng chúng là sản phẩm AI phản ánh văn hóa ngờ vực lớn hơn đã phát triển để đáp lại sự hiện diện ngày càng tăng của nội dung AI trực tuyến.

“Mọi người đang trực tiếp tải lên các bản nhạc gốc có bản quyền của các nghệ sĩ như Madonna và yêu cầu [AI] phối lại chúng.”

Harris coi công ty sản xuất AI Suno là bên chịu trách nhiệm cho sự gia tăng gần đây của loại nhạc này trên internet, nhưng anh cũng ghi nhận những đặc điểm cụ thể của nền tảng này đã giúp anh học cách phát hiện các bài hát đáng bị chỉ trích.

“Một điều tôi nhận thấy với rất nhiều bản nhạc do Suno tạo ra là phần lớn thời gian, bạn sẽ nghe thấy giọng hát và các yếu tố giai điệu khác bắt đầu bị giật (stuttering) cùng một lúc,” Harris giải thích. “Các mô hình này vẫn gặp khó khăn trong việc tách biệt hoàn toàn các phần khác nhau của bài hát mà chúng được huấn luyện, và chúng coi các yếu tố này như một nhạc cụ lớn. Với tư cách là một nhà sản xuất âm nhạc, tất cả những điều này giống như những lựa chọn mà một con người sẽ không bao giờ thực hiện với các tác phẩm của họ vì nó hoàn toàn không hợp lý.”

Trong một số trường hợp, hình ảnh đi kèm với các bản nhạc AI là một phần nguyên nhân khiến Harris cáo buộc mọi người đang tung ra sản phẩm AI. Bạn có thể không nghe thấy các mô hình tạo sinh đằng sau âm nhạc của nhân vật AI Cơ đốc giáo Lionsaddle, nhưng bạn có thể thấy rõ các ngón tay của nhân vật này biến mất và xuất hiện trong các video. Ngoài ra còn có chất lượng hình ảnh quá bóng bẩy trong hầu hết các video do nhạc sĩ nhạc house Cơ đốc giáo Midnite Manna đăng tải, khiến nội dung của họ trông rất giống với những gì chúng ta thường gọi là AI slop.

Suno cũng xuất hiện nhiều lần trong cuộc trò chuyện của tôi với Nihil Young, một nghệ sĩ turntablist chuyển sang làm nhà sản xuất 39 tuổi người Ý. Các bài đăng của Young trên Threads về việc mọi người sử dụng Suno chính là điều đã truyền cảm hứng cho Harris thực hiện các video của mình. Giống như Harris, Young đã dành vài tháng qua để theo dõi sự nổi lên của nhiều nghệ sĩ EDM mới sau khi họ đăng tải âm nhạc mà anh cho là được tạo ra bằng các công cụ AI như của Suno. Và mặc dù Young thường không tham gia vào các cuộc tranh luận trực tuyến, anh cảm thấy cần phải lên tiếng về việc có bao nhiêu người đang làm tràn ngập thị trường bằng các bản nhạc AI.

“Những bài hát này mang âm hưởng của Suno, điều đó có nghĩa là những người đứng sau các bài hát này đang trực tiếp tải lên các bản nhạc gốc có bản quyền của các nghệ sĩ như Madonna và yêu cầu nền tảng phối lại chúng,” Young nói với tôi, đề cập đến bản cover “Like a Prayer” của Josh Fawaz, hiện đã bao gồm thông tin ghi nhận AI sau một làn sóng phản đối trực tuyến. “Nếu họ có thể làm điều đó với các nghệ sĩ lớn như cô ấy, họ có thể làm điều đó với bạn, tôi và bất kỳ ai khác, điều đó thật không ổn chút nào. Họ có thể lấy toàn bộ danh mục tác phẩm của bạn, đưa vào Suno và tạo ra các bài hát ‘mới’ từ tác phẩm bị đánh cắp đó.”

Young tuyên bố rằng để đáp lại các bài đăng trên Threads của mình, anh đã nhận được nhiều nỗ lực hack và một làn sóng quấy rối trực tuyến từ những người bảo vệ AI. Anh cũng nói với tôi rằng anh nghĩ mọi người đã mua người theo dõi giả để tăng số liệu Spotify của anh như một cách gieo rắc nghi ngờ về tính xác thực của anh. Điều đó khiến Young — người đang nuôi con gái nhỏ và vừa phát hành một album mới — phải suy nghĩ lại xem liệu mình có nên tiếp tục hay không. Anh đã tạm dừng việc chỉ trích, nhưng anh vẫn nghĩ rằng điều quan trọng là phải biết về cách âm nhạc AI đang gây hại cho các nghệ sĩ con người.

“Sản xuất âm nhạc là nguồn thu nhập chính của tôi, và gần như ngay khi AI bắt đầu ra mắt, tôi đã bắt đầu mất đi nhiều khách hàng của mình,” Young, người trước đây từng làm công việc phối âm và làm chủ (mastering) cho Sony Music, Warner và Universal, cho biết. “Tôi chỉ có thể tưởng tượng điều đó đã xảy ra như thế nào đối với các ca sĩ, nghệ sĩ đồ họa và những người làm việc trong các lĩnh vực sáng tạo khác. Dù bạn có nhận ra hay không, thứ này đang tác động đến tất cả mọi người.”

Điều mà Young mong muốn nhiều người nghe có thể đánh giá cao hơn là việc tạo ra toàn bộ bài hát với các nền tảng như Suno đã trở nên dễ dàng như thế nào. Theo ý kiến của anh, hầu hết những người sử dụng AI để làm nhạc “thực sự không làm bất cứ điều gì sáng tạo và họ không có một quy trình nghệ thuật thực sự” vì nhiều công cụ tạo sinh trên thị trường liên quan đến một mức độ tự động tạo (autogeneration) nào đó. Khi tôi đề cập đến việc các câu lệnh (prompt) AI có thể chi tiết đến mức nào, anh khẳng định rằng nhiều người đăng nhạc AI có lẽ thậm chí không tự viết đầu vào của riêng họ. Young lưu ý rằng Chế độ Đơn giản (Simple Mode) của Suno cho phép người dùng tạo ra các bài hát chỉ bằng cách chọn thể loại âm nhạc và nhấp vào một nút — một quy trình về cơ bản không cần suy nghĩ. (Suno đã không trả lời yêu cầu bình luận kịp thời để xuất bản.)

Dù các nghệ sĩ truyền thống có thể ghét sản xuất bằng công cụ tạo sinh đến mức nào, không thể phủ nhận rằng các bài hát AI đang dần tiến vào dòng chính. Năm 2024, Metro Boomin đã nhắm vào Drake với một nhịp điệu (beat) lấy mẫu từ bài “BBL Drizzy” của diễn viên hài King Willonius — một bản nhạc AI có giọng hát, giai điệu và các yếu tố nhạc cụ được tạo ra bởi startup âm nhạc AI Udio. “BBL Drizzy” của Metro Boomin đã lan truyền mạnh mẽ sau khi nhà sản xuất này đăng nhịp điệu lên SoundCloud và mời các nghệ sĩ khác rap trên đó. Sau đó, Drake đã tự mình rap trên nhịp điệu đó trong bài “U My Everything” của Sexyy Red, và bài hát đó đã đạt vị trí thứ 44 trên Billboard Hot 100.

“Tôi cũng nghĩ rằng rất nhiều người ngày nay đang tiêu thụ âm nhạc như thức ăn nhanh.”

Các bài hát (và con người) hoàn toàn do AI tạo ra cũng đang tìm thấy thành công. Mùa hè năm ngoái, bài hát “A Million Colors” do Suno tạo ra của Vinih Pray cũng đạt vị trí thứ 44 trên bảng xếp hạng Viral 50 của TikTok, và các nghệ sĩ AI Breaking Rust và Cain Walker đã lọt vào bảng xếp hạng Doanh số bài hát kỹ thuật số nhạc đồng quê của Billboard — một bảng xếp hạng ít được biết đến hơn tập trung vào lượt tải xuống bài hát cá nhân. Trong khi đó, Hallwood Media — một hãng thu âm do cựu chủ tịch Geffen Records Neil Jacobson thành lập — đã ký hợp đồng thu âm trị giá 3 triệu đô la với avatar AI Xania Monet. Một số phân khúc của ngành công nghiệp rõ ràng đang cố gắng bình thường hóa âm nhạc do AI tạo ra, và mọi người chắc chắn đang kiếm tiền từ các bản nhạc do máy tính tạo ra của họ. Kapwing ước tính rằng 10 nhà sáng tạo âm nhạc AI được theo dõi/phát trực tuyến nhiều nhất trên Spotify và YouTube đã cùng nhau thu về hơn 6 triệu đô la vào năm 2025. Và với việc các nền tảng như Deezer báo cáo rằng các bài hát AI hiện chiếm hơn 50 phần trăm số lượt tải lên mới, loại nhạc đó đang trở nên khó tránh khỏi đối với người nghe — nếu họ thậm chí có thể nhận ra nó. Mặc dù các nền tảng phát trực tuyến đang bắt đầu dán nhãn các bài hát AI rõ ràng hơn, nhiều người nghe đã báo cáo rằng họ không thực sự nghe thấy sự khác biệt giữa âm nhạc tạo sinh và âm nhạc do con người tạo ra.

Ngoài những người tải lên tất cả các bài hát này, không ai có cách nào chắc chắn tuyệt đối liệu các bản nhạc đó được tạo ra bằng AI hay do một nghệ sĩ thực thụ thực hiện. Các công cụ phát hiện âm nhạc AI là một giải pháp tiềm năng, nhưng không hoàn toàn rõ ràng về cách thức và quan trọng hơn là liệu người nghe có thể tích hợp chúng vào cuộc sống của họ hay không. Đánh giá theo các con số (tất nhiên có thể bị thao túng bằng các lượt phát trực tuyến trả phí), dường như có những người không bận tâm đến âm thanh của Suno và các công cụ AI khác. Young biết rằng đôi tai của hầu hết mọi người có lẽ không được tinh chỉnh tốt để xác định các sản phẩm âm thanh kém chất lượng, nhưng anh vẫn nghĩ rằng những người yêu âm nhạc nợ chính mình việc nỗ lực tìm kiếm các nghệ sĩ con người thực thụ.

“Theo ý kiến của tôi, việc bạn đang nghe nhạc do AI tạo ra trở nên rõ ràng khi bạn đeo một chiếc tai nghe tốt,” Young nói với tôi. “Nhưng tôi cũng nghĩ rằng rất nhiều người ngày nay đang tiêu thụ âm nhạc như thức ăn nhanh và nghe nó qua loa điện thoại. Hoặc họ chỉ bật nó làm tiếng ồn nền và họ không nhất thiết quan tâm nó nghe như thế nào.”

Theo dõi các chủ đề và tác giả từ câu chuyện này để xem thêm những nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ cá nhân của bạn và nhận cập nhật qua email.