Viện nghiên cứu DAMO của Alibaba ra mắt AI Elements Claw, phát hiện 4 loại vật liệu siêu dẫn mới

Nội dung dịch chi tiết

Ngày 3/7, Viện nghiên cứu DAMO của Alibaba đã chính thức ra mắt Elements Claw, một tác nhân AI (AI agent) được thiết kế để đẩy nhanh quá trình khám phá vật liệu siêu dẫn. Dự án là kết quả hợp tác giữa DAMO với Đại học Nhân dân Trung Quốc và Đại học Khoa học Công nghệ Trung Quốc.

Hiện nay, cơ sở dữ liệu siêu dẫn quốc tế SuperCon sau hàng chục năm tích lũy mới chỉ ghi nhận khoảng 2.000 loại vật liệu. Elements Claw đã thay đổi cục diện này bằng cách tận dụng công nghệ AI for Science, không chỉ dự đoán tính siêu dẫn mà còn có khả năng tra cứu tài liệu, đánh giá tính khả thi trong tổng hợp và thiết kế quy trình thí nghiệm như một nhà khoa học thực thụ.

Về mặt kỹ thuật, Elements Claw sử dụng kiến trúc kết hợp giữa mô hình chuyên biệt và khung tác nhân tổng quát. Mô hình nền tảng nguyên tử 1 tỷ tham số (Elements) được huấn luyện trên dữ liệu gồm 125 triệu phân tử và cấu trúc tinh thể, đạt độ chính xác AUC 0,996 trong việc dự đoán tính siêu dẫn và sai số nhiệt độ tới hạn dưới 1K.

Chỉ trong 28 giờ chạy trên GPU, AI này đã sàng lọc 2,4 triệu cấu trúc tinh thể để đưa ra 68.000 ứng viên siêu dẫn. Nhóm nghiên cứu đã thực nghiệm thành công 4 loại vật liệu mới, bao gồm: Hf21Re25 (vật liệu bị bỏ sót trong các cơ sở dữ liệu cũ), Zr4VRe7 (được hiệu chỉnh cấu trúc) và Zr3ScRe8 (với nhiệt độ tới hạn đạt 6,5K).

Ông Vinh Ngọc, người đứng đầu bộ phận Khoa học thông minh tại DAMO, cho biết đây là nhóm vật liệu siêu dẫn đầu tiên được AI phát hiện và xác thực, mở ra tiềm năng lớn trong lĩnh vực này. Toàn bộ dữ liệu về 2,4 triệu cấu trúc tinh thể ổn định đã được công khai miễn phí cho cộng đồng nghiên cứu.

Các chuyên gia nhận định, công nghệ này không chỉ dừng lại ở vật liệu siêu dẫn mà còn có thể ứng dụng để tìm kiếm chất điện phân cho pin thể rắn, chất xúc tác đa pha và vật liệu nhiệt điện trong tương lai.