IT Home ITHome
85

Tin ngành

Ngay cả Nvidia cũng thiếu chip: Jensen Huang phải đích thân phân xử tranh chấp nội bộ

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Lãnh đạo mảng ô tô của Nvidia, ông Ngô Tân Trụ, tiết lộ các bộ phận nội bộ phải cạnh tranh khốc liệt để giành quyền sử dụng GPU. Thậm chí, CEO Jensen Huang thường xuyên phải can thiệp để phân bổ nguồn lực chip khan hiếm cho các dự án chiến lược.

Bản dịch AI

Theo báo cáo của Business Insider vào ngày 16 tháng 7 theo giờ Bắc Kinh, ngay cả Nvidia cũng không thể hoàn toàn tránh khỏi ảnh hưởng từ tình trạng thiếu hụt chip AI.

Theo tiết lộ từ Wu Xinzhou, người đứng đầu mảng kinh doanh ô tô của Nvidia, bộ phận ô tô của công ty này cho đến nay vẫn phải cạnh tranh nội bộ để giành lấy những GPU đã giúp Nvidia trở thành công ty có giá trị vốn hóa thị trường cao nhất thế giới.

Trong chương trình podcast "Decoder" của The Verge phát sóng hôm thứ Hai, Wu Xinzhou cho biết: "Ngay cả tại Nvidia, nguồn cung GPU dùng cho tính toán của chúng tôi thực tế cũng rất hạn chế."

黄仁勋

Khi các công ty AI xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, nhu cầu về chip Nvidia tiếp tục tăng vọt. Wu Xinzhou cho biết, các đội ngũ khác nhau trong nội bộ Nvidia thường xuyên phải cạnh tranh để có được tài nguyên tính toán cần thiết cho việc huấn luyện và thử nghiệm các mô hình AI của riêng họ.

Wu Xinzhou chia sẻ: "Chúng tôi có một cơ chế ưu tiên nội bộ. Tôi cơ bản phải phối hợp với các đồng nghiệp hàng tuần để quyết định cách phân bổ các tài nguyên tính toán khác nhau, đôi khi là cho việc huấn luyện, đôi khi là cho việc thử nghiệm, nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ công việc khác nhau trong công ty."

"Đôi khi, chúng tôi còn cần đến sự hỗ trợ điều phối của Jensen Huang," Wu Xinzhou nói khi nhắc đến CEO của công ty.

Những chia sẻ của Wu Xinzhou mang đến một cái nhìn hiếm hoi về cách Nvidia phân bổ tài nguyên nội bộ, khi mà GPU của công ty này đã trở thành nền tảng cho cơn sốt AI tạo sinh. Do các công ty như OpenAI, Microsoft, Meta, xAI và Amazon đang chạy đua xây dựng các mô hình AI ngày càng lớn, chip luôn trong tình trạng cung không đủ cầu.

Wu Xinzhou cho biết, các quyết định phân bổ tài nguyên không chỉ được thúc đẩy bởi doanh thu ngắn hạn. "Tất cả các yếu tố trên đều được cân nhắc," Wu Xinzhou trả lời khi được hỏi về cách thực hiện các sự đánh đổi này.

Wu Xinzhou cho biết, Nvidia sẽ cân bằng giữa nhu cầu kinh doanh hiện tại và các cơ hội chiến lược dài hạn, bao gồm cả những gì Jensen Huang gọi là "cơ hội kinh doanh nghìn tỷ đô la" – tức là những thị trường mới hiện chưa tồn tại nhưng có tiềm năng phát triển thành giá trị hàng nghìn tỷ đô la trong tương lai.

Một trong những hướng đặt cược đó chính là xe tự lái. Wu Xinzhou cho biết, Nvidia tin rằng "mọi thứ có khả năng di chuyển cuối cùng đều sẽ được tự động hóa", và hiện đang đầu tư mạnh mẽ để cung cấp chip, phần mềm, mô hình AI, công cụ mô phỏng và hệ thống an toàn cho xe tự lái. Mặc dù quy mô mảng kinh doanh ô tô vẫn nhỏ hơn nhiều so với bộ phận trung tâm dữ liệu đang phát triển mạnh mẽ của Nvidia, nhưng Jensen Huang vẫn tiếp tục coi đây là hướng phát triển ưu tiên.

Wu Xinzhou khẳng định: "Tất cả chúng tôi đều là những người tin tưởng vững chắc vào tương lai của xe tự lái, bao gồm cả chính Jensen Huang. Chúng tôi liên tục đầu tư vào công nghệ này và hướng đi tương lai này, không chỉ từ việc phân bổ tài nguyên tính toán bên ngoài mà còn hỗ trợ cả về năng lực sản xuất tại các nhà máy đúc chip (wafer fab)."

Wu Xinzhou cũng cho biết, khi nhu cầu thị trường đối với chip Nvidia tiếp tục tăng vọt, ngay cả năng lực sản xuất bán dẫn cũng đã trở thành một tâm điểm tranh giành khác trong nội bộ công ty.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

NvidiaJensen HuangChip AIChuỗi cung ứngCông nghệ
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.