5 cách đội ngũ Marketing tối ưu hiệu quả với Databricks Genie One

Mọi đội ngũ marketing đều đang sở hữu một "mỏ vàng" dữ liệu: các chỉ số hiệu quả chiến dịch, tín hiệu khách hàng, mô hình phân bổ (attribution models), phân khúc khách hàng, phân tích quy trình bán hàng (pipeline analytics), và nhiều hơn thế nữa. Tuy nhiên, khoảng cách giữa việc có dữ liệu và thực sự hành động dựa trên dữ liệu đó vẫn còn rất lớn. Các chuyên viên phân tích thường trở thành "nút thắt cổ chai", các bảng điều khiển (dashboard) thì lỗi thời, và đến khi thông tin chi tiết đến được tay người ra quyết định thì cơ hội hành động có thể đã trôi qua.

Databricks Genie One thay đổi phương trình đó. Đây là một cộng sự AI thông minh về dữ liệu, cho phép các chuyên gia marketing bỏ qua khâu chờ đợi chuyên viên phân tích và thực hiện các hành động thực tế với dữ liệu kinh doanh đã được quản trị. Với Genie One, các nhà tiếp thị có thể chuyển từ thông tin chi tiết sang hành động trong mọi bước của quy trình làm việc.

Bạn cần chút cảm hứng để bắt đầu? Dưới đây là năm trường hợp sử dụng có tác động cao mà các đội ngũ marketing đang triển khai với Genie One ngay hôm nay.

1. Phân tích hiệu quả kênh và chiến dịch

Vấn đề: Các đội ngũ marketing cần đưa ra quyết định trên nhiều chiến dịch, nhưng ngay cả việc trả lời một câu hỏi đơn giản về hiệu quả cũng có thể đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hoặc thậm chí phải xây dựng lại bối cảnh đằng sau các con số. Dữ liệu có thể nằm rải rác trên Salesforce, các nền tảng tự động hóa marketing như Marketo hoặc HubSpot, và các nền tảng truyền thông trả phí như Google Ads hoặc LinkedIn Campaign Manager. Trước khi một nhà tiếp thị có thể so sánh kết quả, họ cần xác định chiến dịch nào thuộc cùng một nhóm (rollup), nên sử dụng pipeline nguồn (sourced) hay pipeline ảnh hưởng (influenced), và áp dụng phân khúc khách hàng, khu vực hoặc kỳ báo cáo nào.

Genie One giúp ích như thế nào: Genie One cho phép bạn đặt câu hỏi bằng cách sử dụng dữ liệu marketing và bán hàng mà tổ chức của bạn đang làm việc. Ví dụ: “Kênh nào tạo ra nhiều pipeline nguồn nhất trong quý trước?” hoặc “Chúng ta đang chi tiêu nhiều hơn ở đâu mà không thấy thêm các cơ hội chất lượng?”

Genie One hiểu toàn bộ bối cảnh dữ liệu của tổ chức bạn, đồng thời sử dụng cấu trúc chiến dịch, định nghĩa chỉ số và quy tắc báo cáo hiện có của nhóm bạn để bạn có thể tập trung vào việc ra quyết định thay vì phải tái cấu trúc phân tích. Các nhà tiếp thị có thể khám phá và chia sẻ dữ liệu sẵn có, trong khi Genie One áp dụng các quyền truy cập tương tự như cách quản trị dữ liệu trong toàn bộ tổ chức. Khi một nhóm đã xây dựng được một câu hỏi hoặc báo cáo hữu ích và có thể lặp lại với Genie One, họ có thể lên lịch để đánh giá định kỳ hàng tuần và chia sẻ kết quả phân tích với những người phụ trách chiến dịch, trưởng nhóm tạo nhu cầu (demand-generation leads) hoặc các đội ngũ khu vực. Điều này giúp các buổi đánh giá hiệu quả và theo dõi trở nên nhất quán hơn, đồng thời giữ quyền quyết định về ngân sách và chiến dịch cho những người chịu trách nhiệm về hiệu quả công việc.

2. Phân bổ phễu Marketing (Marketing Funnel Attribution)

Vấn đề: Các đội ngũ marketing thường xuyên được hỏi chương trình nào đóng góp vào pipeline và doanh thu, nhưng câu trả lời phụ thuộc vào phương pháp phân bổ mà nhóm đã chọn. Một chiến dịch email nuôi dưỡng có thể giúp thúc đẩy một khách hàng tiềm năng hiện có, trong khi một chiến dịch tìm kiếm trả phí hoặc sự kiện có thể gắn liền với việc tạo ra một cơ hội mới. Cùng một cơ hội có thể nhận được các mức ghi nhận khác nhau tùy theo phương pháp phân bổ chạm điểm đầu (first-touch), nguồn (sourced) hoặc đa điểm (multi-touch), vì vậy các nhóm cần sử dụng cùng một định nghĩa khi thảo luận về hiệu quả. Các nhóm phân tích marketing thường thiết lập các dashboard để nắm bắt hiệu quả phễu tổng thể và cho phép theo dõi theo nhóm (cohort), nhưng các dashboard đơn thuần không thể trả lời những câu hỏi tinh tế mà các chủ sở hữu chiến dịch và kênh cần để lập kế hoạch và đánh giá chiến lược của họ.

Genie One giúp ích như thế nào: Các nhà tiếp thị có thể đặt những câu hỏi phức tạp về phễu cho Genie One bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như: “Chiến dịch nào ảnh hưởng đến nhiều pipeline nhất trong quý này?” hoặc “Tỷ lệ chuyển đổi từ MQL sang cơ hội đã giảm ở đâu theo đơn vị kinh doanh?” Điều này cho phép bạn khám phá một con số hoặc xu hướng vượt ra ngoài giới hạn của dashboard mà không cần phải tìm kiếm các bảng dữ liệu gốc, chuyển đổi câu hỏi thành các bộ lọc hoặc xây dựng một báo cáo riêng biệt.

Khi một nhóm sử dụng cùng một câu hỏi nhiều lần, nó có thể được lưu lại dưới dạng một kỹ năng có thể tái sử dụng hoặc cấu hình thành một Genie Agent có thể chia sẻ cho quy trình đó. Các quản lý chiến dịch và đội ngũ khu vực sau đó có thể bắt đầu từ cùng một câu hỏi, định nghĩa và phương pháp phân bổ cho mọi yêu cầu mà không cần phải xây dựng lại câu lệnh (prompt). Chỉ cần chia sẻ hướng dẫn kỹ năng hoặc Genie Agent với những người tham gia đánh giá, và lên lịch phân tích định kỳ hoặc cập nhật dashboard theo nhịp độ vận hành thường xuyên của nhóm.

3. Thông tin chi tiết khách hàng 360 độ

Vấn đề: Các dashboard khách hàng có thể hiển thị các chỉ số như mức độ sử dụng sản phẩm, mức độ tương tác, hạng tài khoản, thời điểm gia hạn và pipeline. Nhưng khi một nhà tiếp thị thấy sự thay đổi, chẳng hạn như mức độ sử dụng thấp hơn ở một phân khúc khách hàng cụ thể, dashboard có thể không giải thích được tài khoản nào đang gây ra điều đó, những tài khoản đó có điểm chung gì, hoặc liệu nhóm có nên phản ứng hay không. Việc trả lời các câu hỏi tiếp theo đó thường đòi hỏi phân tích mới hoặc sự trợ giúp từ đội ngũ dữ liệu.

Genie One giúp ích như thế nào: Bắt đầu với dashboard khách hàng để xác định sự thay đổi đáng xem xét, sau đó sử dụng Genie One để khám phá sâu hơn. Ví dụ, bạn có thể hỏi: “Những tài khoản doanh nghiệp nào đã giảm mức độ sử dụng sản phẩm trong 30 ngày qua?” Genie One có thể xác định các tài khoản liên quan và đưa ra các tín hiệu liên quan trong dữ liệu của tổ chức, chẳng hạn như tương tác gần đây, việc sử dụng các tính năng chính, thời điểm gia hạn hoặc phân khúc tài khoản.

Phân tích có thể được tùy chỉnh cho người sử dụng. Một nhà tiếp thị vòng đời khách hàng có thể yêu cầu xem những khách hàng đủ điều kiện cho một chiến dịch thúc đẩy sử dụng, trong khi một nhà tiếp thị dựa trên tài khoản (account-based marketer) có thể yêu cầu danh sách ưu tiên các tài khoản cụ thể và các tín hiệu đằng sau sự ưu tiên đó. Dựa trên các mô hình tìm thấy, Genie One cũng có thể giúp xác định các lĩnh vực cần theo dõi, chẳng hạn như việc sử dụng tính năng, tương tác gần đây, thời điểm gia hạn hoặc liệu một tài khoản đã tham gia vào một hoạt động thành công khách hàng (customer success motion) hay chưa. Những đề xuất đó giúp mỗi nhóm có điểm bắt đầu rõ ràng hơn, trong khi các nhà tiếp thị vẫn giữ trách nhiệm về quyết định và kế hoạch chiến dịch.

Các nhóm có thể chia sẻ cuộc hội thoại như một bản ghi phân tích, hoặc biến nó thành một tài liệu sẵn sàng chia sẻ hoàn chỉnh với hình ảnh trực quan ngay từ Genie One. Sau đó, bạn có thể lên lịch phân tích như một tác vụ định kỳ hàng tuần, hàng tháng hoặc hàng quý để đảm bảo các đề xuất chủ động luôn sẵn sàng cho chu kỳ lập kế hoạch thường xuyên của bạn.

4. Lập kế hoạch chiến dịch đa kênh (Omnichannel)

Vấn đề: Các đội ngũ thương mại và thương hiệu cần hiểu cách khách hàng tương tác trên các kênh, nhưng thông tin liên quan thường nằm rải rác trên Salesforce, báo cáo của đại lý truyền thông, phân tích web và ứng dụng, và các công cụ tương tác khách hàng. Một dashboard tiêu chuẩn có thể hiển thị kết quả ở cấp độ kênh, nhưng có thể không trả lời được các câu hỏi tiếp theo phát sinh trong quá trình lập kế hoạch: Những phân khúc khách hàng nào đang tương tác trên nhiều hơn một kênh? Những kênh nào đang tiếp cận được khách hàng giá trị cao nhưng không thúc đẩy họ sang bước tiếp theo?

Genie One giúp ích như thế nào: Bắt đầu với một dashboard đa kênh hiển thị cái nhìn chung về tương tác khách hàng, hoạt động chiến dịch, giao dịch và hiệu quả của tài khoản hoặc khu vực. Khi một nhóm thấy một mô hình, họ có thể yêu cầu Genie One điều tra thêm. Ví dụ: “Khách hàng giá trị cao nhất của chúng ta thường sử dụng kênh nào nhất?” hoặc “Những khu vực nào có doanh số mua lại giảm mặc dù tương tác qua email vẫn ổn định?”

Genie One có thể biến câu hỏi thành một phân tích xem xét dữ liệu khách hàng, kênh và thương mại sẵn có cùng nhau. Nó có thể xác định các phân khúc hoặc khu vực đằng sau một xu hướng, đưa ra các biện pháp hỗ trợ liên quan và gợi ý các câu hỏi tiếp theo hoặc các lĩnh vực để nhóm xem xét. Một nhà tiếp thị thương hiệu có thể sử dụng kết quả để đánh giá nơi tập trung chiến dịch; một lãnh đạo thực địa có thể sử dụng cùng một góc nhìn cơ bản để xác định các khu vực cần chú ý; một giám đốc điều hành có thể sử dụng nó để chuẩn bị cho một buổi đánh giá vận hành.

Phân tích sau đó có thể được chia sẻ với những người cần nó dưới hình thức phù hợp với cuộc thảo luận. Các nhóm có thể chia sẻ cuộc hội thoại, lên lịch cập nhật như một tác vụ cho các buổi đánh giá thường xuyên và tải xuống tài liệu sẵn sàng cho lãnh đạo dưới dạng PDF khi cần bản sao ngoại tuyến. Quyền truy cập vẫn được quản trị bởi các quyền đã được gán cho mỗi người dùng, vì vậy một lãnh đạo thực địa chỉ thấy dữ liệu khả dụng cho vai trò của họ thay vì một cái nhìn khách hàng không bị hạn chế.

5. Báo cáo kinh doanh mọi lúc mọi nơi

Vấn đề: Các nhà lãnh đạo marketing thường cần kiểm tra một con số hoặc giải quyết một câu hỏi giữa các cuộc họp, trước một cuộc trò chuyện với khách hàng, hoặc trong khi chuẩn bị cho một buổi đánh giá lãnh đạo. Vấn đề không chỉ đơn giản là tìm một báo cáo; mà là hiểu điều gì đã thay đổi và liệu nó có cần sự chú ý hay không. Một con số pipeline có thể thấp hơn kế hoạch, một đợt ra mắt có thể tiến triển không đồng đều theo khu vực, hoặc một chiến dịch có thể tạo ra phản hồi mà không tạo ra các cơ hội chất lượng.

Một trợ lý AI đa năng có thể tóm tắt thông tin trong một câu lệnh, nhưng nó không biết định nghĩa pipeline, phương pháp phân bổ, kỳ tài chính hoặc nguồn dữ liệu chính xác (source of truth) nào mà tổ chức marketing đang sử dụng. Kết quả là, các nhà lãnh đạo vẫn có thể cần cung cấp bối cảnh đó, so sánh phản hồi với các hệ thống khác, hoặc yêu cầu một thành viên trong nhóm xác nhận.

Genie One giúp ích như thế nào: Một nhà lãnh đạo có thể mở ứng dụng di động Genie One, sau đó đặt một câu hỏi tập trung như: “Điều gì đã thay đổi trong pipeline nguồn tuần này?” hoặc “Những khu vực nào đang chậm tiến độ ra mắt?” Genie One có thể kết nối sự thay đổi được báo cáo với các tài khoản, chiến dịch hoặc khu vực đằng sau nó, cung cấp cho nhà lãnh đạo đủ bối cảnh để quyết định xem có cần theo dõi thêm hay không.

Ứng dụng di động hỗ trợ các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, dashboard tương tác và phân tích tiếp theo ngay trong dashboard. Nó cũng có thể chạy các tác vụ đã lên lịch, vì vậy một nhà lãnh đạo có thể thiết lập một bản tóm tắt thường xuyên, chẳng hạn như cập nhật tiến độ pipeline vào thứ Hai hoặc đánh giá trạng thái ra mắt trước cuộc họp.

Bắt đầu

Hãy bắt đầu với một vài quy trình marketing mà Genie One có thể hữu ích nhanh chóng: cập nhật hiệu quả định kỳ, đánh giá chiến dịch, kiểm tra tiến độ ra mắt, phân tích pipeline hoặc báo cáo mức độ sử dụng sản phẩm. Các trường hợp sử dụng ban đầu tốt nhất thường là các câu hỏi có thể lặp lại, đòi hỏi thông tin từ nhiều nguồn và một số bối cảnh kinh doanh đã được thiết lập—ví dụ: một báo cáo hàng tuần kết hợp hiệu quả chiến dịch, tác động đến pipeline và giải thích về những gì đã thay đổi.

Khi bạn chọn các quy trình đó, hãy làm việc với đội ngũ dữ liệu và CNTT của bạn để đảm bảo bối cảnh cơ bản có sẵn trong Databricks. Điều đó bao gồm các nguồn dữ liệu liên quan, định nghĩa chỉ số, mô hình phân bổ, logic lịch tài chính và thuật ngữ của nhóm. Nền tảng này giúp Genie One diễn giải các câu hỏi trong cùng bối cảnh mà đội ngũ marketing của bạn sử dụng khi đưa ra quyết định.

Bạn đã sẵn sàng tìm hiểu thêm về cách bối cảnh thống nhất thông qua Genie Ontology giúp Genie One khác biệt với các trợ lý AI thông thường? Hãy tải xuống sách điện tử của chúng tôi: “The Missing Layer in Enterprise AI Coworkers.”