Mô hình
Ra mắt RynnBrain 1.1: Đột phá mới trong mô hình nền tảng cho robot
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
RynnBrain 1.1 giới thiệu các mô hình từ 2B đến 122B, tích hợp dự đoán điểm tiếp xúc và định vị 3D. Phiên bản 122B-A10B thiết lập tiêu chuẩn mới về hiệu suất, vượt qua các mô hình VLA hiện có trong cả bài kiểm tra học thuật lẫn thử nghiệm robot thực tế.
Bản dịch AI
Tác giả: Kehan Li, Bohan Hou, Minghao Zhu, Tianyi Zhang, Zesen Cheng, Zhikai Wang, Sicong Leng, Xin Li, Xiao Lin, Biying Yao, Minghua Zeng, Jiangpin Liu, Ronghao Dang, Jiayan Guo, Siteng Huang, Haoyu Zhao, Heng Ping, Yaxi Zhao, Kexiang Wang, Tong Lu, Shengke Xue, Jiahao Tang, Yulei Wang, Zejing Wang, Jianwei Gao, Shijian Lu, Chengju Liu, Jianfei Yang, Mingxiu Chen, Deli Zhao
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Sicong Leng [xem email] [v1] Thứ Hai, 20 tháng 7 năm 2026 14:13:27 UTC (4.398 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.