Nghiên cứu
RynnBrain 1.1: Bước tiến mới cho mô hình nền tảng trong robot học
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
RynnBrain 1.1 giới thiệu dòng mô hình nền tảng đa quy mô, tích hợp khả năng nhận thức không gian, lập kế hoạch và điều khiển robot trực tiếp. Hệ thống này đã được thử nghiệm thành công trên nhiều nền tảng robot thực tế, đạt hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra về tư duy và định vị 3D.
Bản dịch AI
Tác giả: Kehan Li, Bohan Hou, Minghao Zhu, Tianyi Zhang, Zesen Cheng, Zhikai Wang, Sicong Leng, Xin Li, Xiao Lin, Biying Yao, Minghua Zeng, Jiangpin Liu, Ronghao Dang, Jiayan Guo, Siteng Huang, Haoyu Zhao, Heng Ping, Yaxi Zhao, Kexiang Wang, Tong Lu, Shengke Xue, Jiahao Tang, Yulei Wang, Zejing Wang, Jianwei Gao, Shijian Lu, Chengju Liu, Jianfei Yang, Mingxiu Chen, Deli Zhao
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Sicong Leng [xem email] [v1] Thứ Hai, 20 tháng 7 năm 2026 14:13:27 UTC (4.398 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.