OpenAI chi mạnh mua hàng chục nghìn máy Mac để huấn luyện AI: Apple 'cướp' sân chơi của Nvidia?

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

31-08-2026 11:24:34 Nguồn: QbitAI

Loại hình kinh doanh AI nào mà GPU của NVIDIA và TPU của Google không thể xử lý, buộc phải dùng đến Mac?

Meng Chen, đưa tin từ QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

OpenAI bị tiết lộ đang "càn quét" mua Mac với số lượng lớn, mỗi lần mua lên tới hàng chục nghìn chiếc.

Mua đến mức cháy hàng, thậm chí phải tìm mọi cách để có thêm nguồn cung.

Không chọn MacBook, họ chỉ nhắm đến Mac mini và Mac Studio – những dòng máy không màn hình, không bàn phím.

Vậy câu hỏi đặt ra là: Loại hình kinh doanh AI nào mà GPU của NVIDIA và TPU của Google không thể xử lý, buộc phải dùng đến Mac?

Hàng chục nghìn chiếc Mac được dùng để học tăng cường (reinforcement learning), Anthropic cũng làm vậy.

Theo thông tin từ The Information, OpenAI đã mua hàng chục nghìn chiếc Mac mini và Mac Studio, chuyên dụng cho việc học tăng cường.

Không chỉ OpenAI, Anthropic cũng đang thuê Mac mini thông qua dịch vụ đám mây AWS của Amazon để thực hiện các tác vụ tương tự.

Những chiếc Mac này được sử dụng để huấn luyện "tác nhân sử dụng máy tính" (computer-use agent), tức là các hệ thống AI có khả năng tự chủ thao tác trên máy tính, hoàn thành các tác vụ đa bước như chỉnh sửa mã nguồn, tự động sắp xếp email, tóm tắt tài liệu, v.v.

Cơn sốt này đã phản ánh trực tiếp vào báo cáo tài chính của Apple.

Trong quý gần nhất, doanh thu từ Mac tăng gần 29% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 10,3 tỷ USD, tốc độ tăng trưởng vượt xa iPhone, iPad và tất cả các dòng sản phẩm khác của Apple, đưa Mac trở thành mảng kinh doanh tăng trưởng nhanh nhất của hãng.

Ngày 23 tháng 6, trụ sở Apple Park đã tổ chức một sự kiện mang tên "Business at the Park". Điều này không phổ biến trong lịch sử Apple, vì hãng vốn tập trung vào thị trường người tiêu dùng và rất hiếm khi tổ chức sự kiện dành riêng cho khách hàng doanh nghiệp.

Các giám đốc điều hành từ Disney và Ford đã tham dự sự kiện này, cùng với sự góp mặt của đồng sáng lập Anthropic - Jared Kaplan, CEO sắp mãn nhiệm Tim Cook và người kế nhiệm John Ternus của Apple.

Theo một người tham dự, Apple đã nhấn mạnh nhiều lần tại sự kiện rằng phần cứng của họ rất phù hợp để xử lý các tác vụ AI cục bộ (on-device), và Mac mini chính là tâm điểm của sự kiện.

Việc huấn luyện AI từ lâu đã bị thống trị bởi GPU của NVIDIA, nhưng Mac có thể được mua sắm quy mô lớn trong phân khúc học tăng cường là nhờ vào bộ nhớ thống nhất (unified memory).

GPU của NVIDIA tách biệt bộ nhớ đồ họa (VRAM) và bộ nhớ hệ thống, việc truyền dữ liệu giữa hai bên tạo ra nút thắt cổ chai. Trong khi đó, chip dòng M của Apple sử dụng một vùng nhớ chia sẻ duy nhất, cho phép CPU và GPU truy cập trực tiếp vào cùng một bộ nhớ, mang lại lợi thế hiệu năng khi xử lý các khối lượng công việc AI.

Ngoài ra, khác với dòng MacBook mỏng nhẹ, Mac mini và Mac Studio được trang bị hệ thống tản nhiệt chuyên dụng, giúp máy không bị giảm xung nhịp do quá nhiệt khi chạy các tác vụ AI phức tạp trong thời gian dài. Điều này cực kỳ quan trọng đối với việc huấn luyện học tăng cường vốn kéo dài hàng giờ, thậm chí hàng ngày.

Apple cũng đang thúc đẩy dự án phần mềm mã nguồn mở EXO Labs, cho phép kết nối nhiều máy Mac thành một cụm (cluster) để chạy các mô hình AI quy mô hàng nghìn tỷ tham số ngay tại chỗ.

Dòng Mac Studio mới ra mắt của Apple cũng đặc biệt nhấn mạnh khả năng kết nối cụm, nhiều máy Mac Studio có thể liên kết với nhau để tạo thành một hệ thống mạnh mẽ hơn nhằm vận hành các mô hình tiên tiến.

Thời điểm ra mắt sản phẩm mới lần này cũng rất bất thường. Apple thường cập nhật dòng sản phẩm Mac vào tháng 10 hoặc tháng 11 hàng năm, nhưng lần này đã được đẩy sớm lên tháng 8.

NVIDIA để mắt tới, Apple vội vàng ứng phó

Sự trỗi dậy của Mac trong lĩnh vực AI cục bộ đã thu hút sự chú ý của NVIDIA.

Theo một nguồn tin thân cận từng thảo luận về tình hình cạnh tranh với các giám đốc điều hành của NVIDIA, hãng này coi Apple là đối thủ cạnh tranh lớn nhất trong lĩnh vực AI cục bộ.

Cuối năm ngoái, NVIDIA đã ra mắt DGX Spark, một chiếc máy tính để bàn AI có thiết kế tương tự Mac mini, nhắm thẳng vào thị trường này.

Về phía Apple, họ đang phải đối mặt với vấn đề thực tế là nguồn cung không theo kịp nhu cầu.

Nhu cầu khổng lồ về chip nhớ từ các trung tâm dữ liệu AI đã dẫn đến tình trạng thiếu hụt lịch sử trên toàn ngành, và Apple cũng không ngoại lệ.

Các phiên bản Mac mini và Mac Studio cấu hình cao – vốn hấp dẫn nhất đối với các nhà phát triển AI – đã cháy hàng trong nhiều tháng.

Todd Dailey, cựu quản lý tiếp thị sản phẩm doanh nghiệp AI của Apple, tiết lộ rằng trong năm qua, do nguồn cung Mac bị hạn chế, một số doanh nghiệp đã bắt đầu tìm kiếm các giải pháp thay thế, và NVIDIA DGX Spark là lựa chọn được nhắc đến thường xuyên, hơn nữa lại đang có sẵn hàng.

Dailey rời Apple vào tháng 4 năm nay và hiện là cố vấn AI độc lập. Ông cũng tiết lộ rằng sự bùng nổ của Mac trong thị trường AI doanh nghiệp hoàn toàn là tình cờ, chứ không phải nằm trong kế hoạch chủ động của Apple. Apple không có đội ngũ kỹ thuật chuyên trách cho khách hàng doanh nghiệp, cũng không có nhân viên nào tập trung vào quan hệ nhà phát triển.

Lần cuối cùng Apple bán sản phẩm máy chủ là Xserve, vốn đã ngừng sản xuất từ năm 2011. Hệ điều hành máy chủ dựa trên Mac cũng đã ngừng phát triển từ năm 2022.

Tuy nhiên, đã có những người đánh hơi thấy cơ hội này.