IT Home ITHome
85

Tin ngành

Qualcomm: Nền tảng SoC của chúng tôi đã sẵn sàng cho xe tự lái cấp độ 3

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Phó chủ tịch Qualcomm khẳng định nền tảng Snapdragon Ride đủ sức hỗ trợ xe tự lái cấp độ 3 (L3), đồng thời nhấn mạnh Trung Quốc sẽ là thị trường tiên phong trong việc triển khai công nghệ này.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 27 tháng 8, ông Anshuman Saxena, Phó Chủ tịch Qualcomm Technologies kiêm Tổng giám đốc mảng ADAS (Hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao) và Robot, gần đây đã có buổi phỏng vấn với các phương tiện truyền thông như IT để thảo luận về các chủ đề liên quan đến lái xe tự động cấp độ L3.

Hệ thống L2+ của Qualcomm hiện đã được sản xuất hàng loạt, vậy quan điểm, chiến lược sản phẩm và lộ trình thời gian của hãng đối với thị trường L3 sắp tới là như thế nào? Ví dụ, liệu chúng ta có thể thấy các sản phẩm L3 tại thị trường Trung Quốc bắt đầu từ năm sau hay không?

Anshuman Saxena cho biết, các sản phẩm do Qualcomm tạo ra, dù là SoC hay các thành phần trong toàn bộ hệ thống công nghệ, đều hướng tới nhiều giải pháp đa dạng. Dựa trên nền tảng SoC của Qualcomm, hoàn toàn có thể xây dựng các giải pháp cấp độ L3.

Anshuman Saxena cho rằng sự khác biệt giữa hệ thống L2 cao cấp và hệ thống L3 nằm ở chỗ: khi quyền kiểm soát phương tiện được chuyển giao cho xe, trách nhiệm tương ứng và trách nhiệm pháp lý cũng sẽ chuyển sang phía nhà sản xuất ô tô, thay vì người lái hoặc người dùng phải chịu trách nhiệm như trước.

Ông dự đoán L3 sẽ được triển khai nhiều hơn trong các kịch bản cụ thể có cấu trúc cao hơn, chẳng hạn như đường cao tốc. Đây là hướng đi mà Qualcomm hiện đang tập trung. Trung Quốc có khả năng sẽ thúc đẩy việc triển khai L3 và L4 nhanh hơn so với các thị trường khác.

Qualcomm đã ra mắt nền tảng Snapdragon Ride phiên bản cao cấp (Ghi chú của IT: Snapdragon 8797). Trên thực tế, trong một năm rưỡi qua, nhiều nhà sản xuất ô tô đã bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt hoặc công bố hợp tác và xác định các mẫu xe cụ thể. Anshuman Saxena tin rằng nền tảng ô tô Snapdragon phiên bản cao cấp đã sẵn sàng cho các giải pháp hỗ trợ lái xe ở mọi cấp độ. Còn việc cuối cùng sẽ áp dụng cho cấp độ nào, điều đó chủ yếu phụ thuộc vào quyết định của các nhà sản xuất ô tô.

Anshuman Saxena cũng đề cập đến một số quan hệ hợp tác với các hãng xe, bao gồm việc tiếp tục duy trì quan hệ đối tác với BMW trên phạm vi toàn cầu. Gần đây, Leapmotor cũng đã công bố những tiến triển liên quan đến việc sử dụng nền tảng Snapdragon Ride phiên bản cao cấp và nền tảng tích hợp buồng lái - lái xe trên một chip đơn. Ông cũng tiết lộ rằng Qualcomm đang thúc đẩy một số công việc khác và sẽ sớm giới thiệu chi tiết hơn trong thời gian tới.

Ngoài ra, hiện có nhiều nhà sản xuất ô tô Đức bắt đầu áp dụng các giải pháp của Qualcomm thay vì tiếp tục sử dụng các phương án khác trước đây. Vì vậy, về lộ trình ADAS, hiện có rất nhiều công việc đang được triển khai. Nhìn chung, toàn bộ lộ trình Snapdragon Ride đã nhận được sự công nhận từ các nhà sản xuất ô tô tại Trung Quốc, Nhật Bản, Đức, cũng như châu Âu và Bắc Mỹ. Giải pháp Ride của Qualcomm hiện đang được khách hàng tại mọi khu vực tin dùng.

Đối với việc ứng dụng học tăng cường (reinforcement learning) trong hỗ trợ lái xe, Anshuman Saxena cho biết không phải chiếc xe nào cũng có đủ điều kiện để áp dụng. Tuy nhiên, tư duy liên tục thử nghiệm giải quyết vấn đề bằng các phương pháp khác nhau thực tế có thể được thể hiện trong các mô hình VLA hoặc mô hình nền tảng thế giới (world foundation models): ví dụ, xe thử thực hiện một hành động, nếu không hoàn thành được thì sẽ thử hành động khác; nếu vẫn không được thì tiếp tục thử và gán trọng số tương ứng cho kết quả của các lần thử đó — đây cũng là một cách để các mô hình này không ngừng tiến hóa. Hiện tại, khả năng này phụ thuộc vào năng lực tính toán và cấu hình cảm biến sẵn có, đây cũng là hướng mà Qualcomm liên tục hỗ trợ và tăng cường trong các giải pháp ADAS của mình.

QualcommXe tự láiSnapdragon RideCông nghệ ô tôL3
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.