TechCrunch Disrupt 2026: 5 phiên thảo luận về an toàn AI mà mọi nhà sáng lập cần biết

Bạn có dám giao quyền truy cập vào hệ thống của công ty mình cho một AI agent? Bạn có sẵn sàng để nhân viên của mình ngồi trên một chiếc xe tự lái? Hay triển khai một robot phải tự xử lý các tình huống khó lường trong thế giới vật lý?

Đây không còn là những câu hỏi giả định dành cho các nhà sáng lập AI nữa. Khi AI bước ra khỏi các bản demo để đi vào thực tế tại các doanh nghiệp, phương tiện, robot và các tác nhân tự hành (autonomous agents), thì an toàn và bảo mật đã trở thành một phần không thể thiếu của sản phẩm.

Tại TechCrunch Disrupt 2026, năm phiên thảo luận trên sân khấu AI Stage và Real World AI Stage sẽ đặt những thách thức này làm trọng tâm. Từ việc bảo mật cho các agent đến việc đưa AI doanh nghiệp vào quy trình sản xuất, đây là nơi các nhà sáng lập có thể tìm hiểu sâu về những gì cần thiết để xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) mà con người và doanh nghiệp thực sự tin tưởng và sử dụng.

Bạn đang xây dựng thế hệ AI tiếp theo? Hãy nhanh tay sở hữu tấm vé tham dự Disrupt và thêm năm phiên thảo luận về an toàn AI này vào lịch trình của bạn. Tiết kiệm tới 200 USD cho vé tham dự trước 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9. Nhận ưu đãi giảm giá 50% cho vé thứ hai.

1. Anthropic nhìn thấy gì khi các doanh nghiệp thực sự triển khai Claude

Một số doanh nghiệp đang thu được giá trị đo lường được từ AI. Những doanh nghiệp khác vẫn đang chạy thử nghiệm sau 18 tháng. Tại sao lại như vậy?

Cat de Jong, Giám đốc AI ứng dụng tại Anthropic, có cái nhìn cận cảnh về vấn đề này. Cô làm việc trực tiếp với các doanh nghiệp đang đưa Claude vào các quy trình làm việc quan trọng và nhận thấy đâu là nơi triển khai thành công, đâu là nơi bị đình trệ, và điều gì tạo nên sự khác biệt giữa hai kết quả đó.

Trong phiên thảo luận “Anthropic nhìn thấy gì khi các doanh nghiệp thực sự triển khai Claude”, de Jong sẽ lên sân khấu AI Stage để khám phá những gì xảy ra khi các công ty chuyển từ giai đoạn thử nghiệm AI sang đưa vào sản xuất thực tế. Đối với các nhà sáng lập đang cố gắng bán AI cho doanh nghiệp, kinh nghiệm của cô mang đến cái nhìn trực diện về lý do tại sao một số dự án triển khai mang lại giá trị thực, trong khi những dự án khác vẫn mắc kẹt ở chế độ thử nghiệm.

Bạn muốn biết điều gì tạo nên sự khác biệt giữa các dự án thử nghiệm AI và những dự án mang lại giá trị kinh doanh thực sự? Hãy lắng nghe những gì Anthropic đang quan sát được. Đăng ký tham dự Disrupt ngay để tiết kiệm tới 200 USD trước ngày 25 tháng 9.

2. Vấn đề bảo mật Agent mà không ai nhắc tới

Một AI agent có khả năng thực hiện hành động cũng có thể tạo ra một loạt các vấn đề bảo mật hoàn toàn mới. Nó nên được cấp quyền truy cập vào những gì? Nó được phép làm những gì? Và điều gì sẽ xảy ra khi các quyền ở cấp độ ứng dụng là không đủ?

Trong phiên thảo luận tại AI Stage này với tiêu đề “Vấn đề bảo mật Agent mà không ai nhắc tới”, Chủ tịch phụ trách Sản phẩm và Công nghệ của Okta, Ric Smith, và Đồng sáng lập kiêm CEO của NanoCo, Gavriel Cohen, sẽ giải quyết vấn đề bảo mật agent ở cấp độ hạ tầng, bao gồm các lỗ hổng trong mô hình phân quyền cấp ứng dụng và các quyết định kiến trúc mà các nhà sáng lập cần cân nhắc khi triển khai AI có tính tác nhân (agentic AI).

Nếu các agent nằm trong lộ trình phát triển sản phẩm của bạn, thì bảo mật cũng phải nằm trong đó. Hãy mua vé ngay hôm nay để tiết kiệm 200 USD và thêm phiên thảo luận này vào lịch trình Disrupt của bạn.

3. Bảo mật cho doanh nghiệp AI: Tại sao Cloud lại trở nên phức tạp hơn nhiều

Để đưa một sản phẩm AI vào doanh nghiệp, chỉ có một bản demo ấn tượng là chưa đủ.

Bảo mật, quản trị và khả năng quan sát (observability) đều trở thành một phần của cuộc đối thoại khi các công ty cân nhắc đưa AI vào các hệ thống quan trọng.

Trong phiên thảo luận về AI này với tiêu đề “Bảo mật cho doanh nghiệp AI: Tại sao Cloud lại trở nên phức tạp hơn nhiều”, Phó chủ tịch phụ trách Dịch vụ Bảo mật của AWS Rudy Mitra, CEO của Luta Security Katie Moussouris, và chuyên gia kỳ cựu về an ninh mạng Wendy Nather sẽ xem xét hạ tầng mà các doanh nghiệp cần khi AI đảm nhận nhiều vai trò tự hành hơn.

Đối với các nhà sáng lập đang xây dựng AI cho doanh nghiệp, đây là cơ hội để lắng nghe những gì xảy ra khi sự đổi mới gặp gỡ các yêu cầu bảo mật của những tổ chức mà bạn muốn trở thành khách hàng.

Bạn đang xây dựng AI cho khách hàng doanh nghiệp? Hãy tìm hiểu kỹ hơn về các yêu cầu bảo mật có thể là rào cản giữa sản phẩm của bạn và việc triển khai thực tế. Hãy sở hữu tấm vé tham dự Disrupt trước ngày 25 tháng 9 để tiết kiệm tới 200 USD.

4. Xây dựng hệ thống AI khi thất bại không phải là một lựa chọn

AI hoạt động trong thế giới vật lý làm tăng mức độ rủi ro. Một sai sót không chỉ dừng lại trên màn hình; nó có thể ảnh hưởng đến phương tiện, máy bay, hệ thống công nghiệp và các nhiệm vụ quan trọng.

Trên sân khấu Real World AI Stage, Giám đốc Công nghệ của Shield AI Nathan Michael, Giám đốc Chiến lược Robot của General Motors Mikell Taylor, và Nhà sáng lập kiêm CEO của Waabi Raquel Urtasun sẽ mang đến những góc nhìn từ lĩnh vực quốc phòng và hệ thống tự hành để giải quyết một trong những câu hỏi khó nhất mà các nhà sáng lập công nghệ chuyên sâu (hard-tech) phải đối mặt: Làm thế nào để biết khi nào một hệ thống tự hành đủ an toàn để triển khai?

Cuộc thảo luận trong phiên “Xây dựng hệ thống AI khi thất bại không phải là một lựa chọn” sẽ đi sâu vào việc tạo dựng văn hóa an toàn, kiểm thử và xác thực AI, vượt qua các rào cản pháp lý, và xây dựng các công ty có thể giành được sự tin tưởng khi hậu quả của thất bại là những thiệt hại vật lý.

Khi thất bại không phải là một lựa chọn, kiểm thử không thể là việc làm sau cùng. Hãy xem cách các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tự hành tiếp cận vấn đề an toàn tại Disrupt. Khám phá các lựa chọn vé và tiết kiệm tới 200 USD cho vé tham dự trước ngày 25 tháng 9.

5. Robot đang chờ đợi khoảnh khắc "ChatGPT" của riêng mình. Đây là những gì đang cản đường

Robot đang gặp vấn đề về dữ liệu. Chúng không có quyền truy cập vào các kho dữ liệu huấn luyện khổng lồ đã giúp thúc đẩy những tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ và xe tự lái.

Khoảng cách đó là một trong những trở ngại lớn nhất để mở rộng quy mô AI vật lý. Trong phiên thảo luận Real World AI này với tiêu đề “Robot đang chờ đợi khoảnh khắc ChatGPT của riêng mình. Đây là những gì đang cản đường”, Trưởng bộ phận AI vật lý toàn cầu tại NVIDIA Inception, Les Karpas, sẽ khám phá cách các đường ống dữ liệu, môi trường mô phỏng và các mô hình nền tảng có thể giúp thu hẹp khoảng cách đó, cũng như những gì cần thiết để xây dựng, kiểm thử và triển khai các robot có năng lực và độ tin cậy cao hơn.

Đối với các nhà sáng lập đang làm việc trong lĩnh vực AI vật lý, phiên thảo luận này giải quyết một câu hỏi lớn: Cần những gì để robot đạt được khoảnh khắc ChatGPT của riêng mình và giành được sự tin tưởng cần thiết để đưa các hệ thống đó vào làm việc trong thế giới thực?

Hãy có cái nhìn sâu sắc về những gì có thể giúp ngành robot vượt qua rào cản lớn tiếp theo. Đăng ký tham dự Disrupt ngay hôm nay để tiết kiệm 200 USD trước khi giá tăng.

Năm phiên thảo luận. Một câu hỏi mà mọi nhà sáng lập AI cần phải trả lời.

Mọi người có thể tin tưởng vào những gì bạn đang xây dựng không? Năm cuộc đối thoại này là một phần của hơn 200 phiên thảo luận trên sáu sân khấu ngành, các buổi tọa đàm và các phiên họp chuyên đề tại Disrupt, diễn ra từ ngày 13–15 tháng 10 tại Moscone West ở San Francisco. Dự kiến sẽ có hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, nhà điều hành và lãnh đạo công nghệ tham dự, cùng với hơn 250 diễn giả, hơn 300 startup triển lãm và vô số cuộc gặp gỡ kết nối.

Bạn có thể xây dựng một mô hình thông minh hơn, một agent có năng lực hơn, hoặc một robot làm được điều chưa từng ai làm trước đây. Nhưng khiến khách hàng tin tưởng đủ để triển khai nó có lẽ là một trong những phần khó khăn nhất khi đưa sản phẩm ra thị trường.

Hãy sở hữu tấm vé tham dự Disrupt ngay bây giờ và tiết kiệm tới 200 USD trước 11:59 tối giờ PT ngày 25 tháng 9. Tiết kiệm 50% cho vé thứ hai. Hãy lắng nghe cách các nhà lãnh đạo AI đang giải quyết những thách thức về an toàn, bảo mật và độ tin cậy – những yếu tố có thể là rào cản giữa công nghệ đột phá và việc áp dụng vào thực tế.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.