Amazon tăng gấp ba đơn hàng chip Nvidia, bổ sung 2 triệu GPU cho hạ tầng AI

Amazon và Nvidia vừa trở nên gắn kết hơn bao giờ hết. Hai công ty đã công bố vào thứ Tư về một quan hệ đối tác mở rộng, bao gồm thỏa thuận bổ sung thêm 2 triệu chip GPU Nvidia vào các trung tâm dữ liệu của Amazon.

Những GPU này, vốn được thiết kế để xử lý các yêu cầu tính toán nặng nề cho việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI, bao gồm các dòng GPU Nvidia Blackwell Ultra, Rubin và Rubin Ultra. Các con chip này sẽ được đưa đến các trung tâm dữ liệu của Amazon Web Services vào năm 2027 và 2028.

Thông báo này được đưa ra trong buổi báo cáo thu nhập hàng quý của Nvidia, chỉ năm tháng sau khi Amazon đồng ý triển khai hơn 1 triệu GPU Nvidia trên khắp cơ sở hạ tầng AWS bắt đầu từ năm nay. Nvidia cho biết trong một tuyên bố rằng kể từ đó, "nhu cầu đã vượt xa những kỳ vọng đó."

Cả hai công ty đều không chia sẻ các điều khoản tài chính. Hiện chưa rõ lợi nhuận chính xác mà Nvidia sẽ thu về là bao nhiêu. Tuy nhiên, xét đến chi phí đơn vị của GPU, thỏa thuận này có giá trị lên tới hàng chục tỷ USD.

Thông báo này đáng chú ý không chỉ vì quy mô và tốc độ tăng trưởng, mà còn vì nó mở rộng ra ngoài việc Amazon mua thêm chip Nvidia. Và điều này diễn ra ngay cả khi Amazon đang đầu tư vào các loại chip AI của riêng mình, vốn có khả năng cạnh tranh với Nvidia.

Nvidia cho biết hôm thứ Tư rằng công nghệ của họ, bao gồm phần cứng mạng kết nối hàng nghìn GPU thành một hệ thống duy nhất, cũng như các mô hình mở, CPU, phần mềm xử lý dữ liệu và nền tảng robot của hãng, cũng sẽ được tích hợp trên toàn bộ AWS.

Các công ty cho biết "nhu cầu tăng vọt" từ các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp, phòng thí nghiệm AI và thậm chí cả chính phủ đã ảnh hưởng đến quyết định hợp tác chặt chẽ hơn.

Quan hệ đối tác mở rộng này diễn ra trong bối cảnh Amazon đang đẩy mạnh các nỗ lực về chip AI của riêng mình — đặc biệt là với các CPU, vốn là những bộ vi xử lý đa năng đóng vai trò trung tâm của máy chủ.

Amazon đã và đang xây dựng các con chip của riêng mình để giảm bớt sự phụ thuộc vào Nvidia và thậm chí cạnh tranh với "gã khổng lồ" chip này. Giám đốc AI của Amazon, Peter DeSantis, cho biết AWS đang đàm phán để bán các chip Trainium của mình — một giải pháp thay thế trực tiếp cho chip H100 hoặc Blackwell của Nvidia cho các khối lượng công việc học sâu — cho các công ty khác để sử dụng trong trung tâm dữ liệu. CPU Graviton dựa trên kiến trúc Arm của Amazon cũng được coi là đối thủ cạnh tranh với các chip máy chủ truyền thống từ Intel và AMD.

Amazon cho biết mảng kinh doanh chip tùy chỉnh của họ đang phát triển, lưu ý trong báo cáo thu nhập gần nhất rằng doanh thu hàng năm đã vượt mốc 25 tỷ USD, được thúc đẩy bởi tổng cam kết trị giá 225 tỷ USD từ các phòng thí nghiệm AI như Anthropic và OpenAI.

Tuy nhiên, có vẻ như Nvidia vẫn là "GOAT" (vĩ đại nhất mọi thời đại) trong thế giới chip AI.

Với 2 triệu chip GPU mà Amazon đang bổ sung vào AWS bắt đầu từ quý 3, Nvidia cũng có kế hoạch gửi một số lượng không xác định các CPU Vera, "một số được tích hợp với Rubin, số khác là độc lập," theo Giám đốc tài chính (CFO) Colette Kress của Nvidia.

CEO Jensen Huang của Nvidia có những kế hoạch lớn cho các CPU Vera của công ty, ông từng tự hào tuyên bố hồi tháng 5 rằng mình đã tìm thấy một "TAM (tổng thị trường mục tiêu) trị giá 200 tỷ USD hoàn toàn mới" cho công ty.

Ngoài AWS, bà Kress cho biết hôm thứ Tư rằng Nvidia kỳ vọng Vera sẽ được triển khai bởi "mọi nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (hyperscaler), neocloud, phòng thí nghiệm AI và nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) hệ thống, với các lô hàng đã bắt đầu được gửi đến các đối tác hàng đầu của chúng tôi," bao gồm Oracle và SpaceXAI.

Quan hệ đối tác này cũng mở rộng sang các robot kho bãi và các dịch vụ doanh nghiệp của Amazon.

Bà Kress cho biết Amazon có kế hoạch áp dụng toàn bộ hệ sinh thái AI vật lý của Nvidia để vận hành đội ngũ robot của mình. Hệ sinh thái này bao gồm Omniverse (nền tảng mô phỏng và bản sao kỹ thuật số); Cosmos (nền tảng mô hình thế giới); Isaac (nền tảng phát triển robot); và Jetson (phần cứng tính toán cho robot và AI biên). Tuần này, Nvidia cũng đã giới thiệu một phiên bản Jetson mới được thiết kế như một máy tính robot dễ tiếp cận hơn cho "AI biên cấp độ nhập môn."

Về phía doanh nghiệp, AWS sẽ cung cấp dòng mô hình mở Nemotron của Nvidia trên Amazon Bedrock, nền tảng mô hình nền tảng được quản lý của họ, và SageMaker, dịch vụ đám mây được quản lý của họ.

Nvidia cũng báo cáo hôm thứ Tư rằng họ đã đạt doanh thu 96,2 tỷ USD trong quý hai, vượt qua ước tính của các nhà phân tích. Doanh thu từ trung tâm dữ liệu chiếm phần lớn doanh thu của Nvidia trong quý với 89 tỷ USD, tăng 117% so với một năm trước.

Nvidia cho biết họ kỳ vọng doanh thu sẽ đạt 108 tỷ USD trong quý ba, một phần trong đó sẽ đến từ các GPU Rubin thế hệ tiếp theo. Nvidia cho biết họ đã bắt đầu sản xuất các lô hàng trong quý này. Các nhà đầu tư đang theo dõi doanh số ban đầu của Rubin trong quý 3 để tìm dấu hiệu cho thấy nhu cầu sẽ tiếp tục duy trì đối với thế hệ phần cứng tiếp theo của Nvidia.

Nvidia đã cam kết 279 tỷ USD để đảm bảo nguồn cung và năng lực sản xuất cho các dự án trung tâm dữ liệu hiện tại và tương lai, tăng đáng kể so với mức 119 tỷ USD của quý trước, khi nhà sản xuất chip này tìm cách đảm bảo bộ nhớ và năng lực sản xuất để đáp ứng nhu cầu AI trong vài năm tới. Cam kết đó bao gồm 92 tỷ USD chi tiêu dự kiến cho phần còn lại của năm tài chính và 87 tỷ USD khác trong năm tài chính 2028.

"Điều quan trọng đối với ngành công nghiệp là AI hiện đang thực hiện công việc hiệu quả và hữu ích," ông Huang nói trong cuộc gọi hôm thứ Tư. "AI đang tạo ra các token có lợi nhuận… Nếu chúng ta có nhiều năng lực tính toán hơn, chúng ta có thể tạo ra nhiều token có lợi nhuận hơn, dẫn đến nhiều lợi nhuận hơn cho tất cả các dịch vụ. Đây chính xác là giai đoạn mà chúng ta đang ở, đó là lý do tại sao mọi người đều đang dồn lực vào."

Các nhà đầu tư sẽ theo dõi xem liệu việc bổ sung năng lực tính toán có thực sự chuyển đổi một cách suôn sẻ thành lợi nhuận bổ sung hay không, khi các công ty AI đang đổ hàng trăm tỷ USD vào cơ sở hạ tầng.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.