# Databricks ra mắt Unity Gateway CLI: Quản lý tập trung các AI coding agent - Nguồn: Databricks: Blog - Thời gian phát hành: 2026-09-24 23:46 (giờ Việt Nam) - Điểm AI: 38/100 - Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/c2c7770a0f7a0bc9 - Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmufrhtrz05wqroxzjz2vvx7m - Link gốc: https://www.databricks.com/blog/deploy-and-manage-coding-agents-scale-unity-gateway-cli ## Tóm tắt AI Databricks giới thiệu Unity Gateway CLI, cho phép quản trị viên cấu hình tập trung các mô hình, server MCP và chính sách chi phí cho AI agent, giúp lập trình viên triển khai nhanh chóng thông qua các lệnh đơn giản. ## Thân bài ![Deploy and manage coding agents at scale with the Unity Gateway CLI](https://www.databricks.com/sites/default/files/2026-09/2026-09-Blog-Introducing-ug-One-lightweight-interface-for-your-coding-agents-OG-1200x628-2x.png) Trong sáu tháng qua, GPT-6, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 và Grok 4.7 đều đã được phát hành, cùng với các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như Kimi K3, GLM-5 và DeepSeek V4.1. Cứ khoảng năm ngày lại có một mô hình tiên phong mới xuất hiện, và khi ranh giới về hiệu năng trên chi phí liên tục thay đổi, mô hình từng là lựa chọn tốt nhất cho một công việc vài tháng trước thì nay thường đã có giải pháp thay thế tốt hơn hoặc rẻ hơn. Tốc độ đó đặt các đội ngũ quản lý công cụ lập trình vào thế khó. Nếu chuẩn hóa theo một nhà cung cấp, bạn có nguy cơ bỏ lỡ các mô hình tốt hơn hoặc chi phí thấp hơn ở nơi khác. Nếu hỗ trợ nhiều tác nhân (agent) và nhà cung cấp, bạn mang lại cho kỹ sư quyền lựa chọn thực sự, nhưng lại làm phân tán quyền truy cập, kiểm soát ngân sách, chính sách bảo mật và nhật ký sử dụng trên các hệ thống riêng biệt. Điều mà các tổ chức thực sự cần là cả hai: sự tự do áp dụng tùy chọn tốt nhất bất cứ khi nào nó xuất hiện và một cách thức nhất quán để quản trị điều đó trên hàng ngàn lập trình viên. Hôm nay, chúng tôi giới thiệu [Unity Gateway CLI](https://github.com/databricks/unity-gateway) để mang lại cả hai điều trên. Trong [Unity Gateway](https://www.databricks.com/product/artificial-intelligence/unity-gateway), quản trị viên quản lý các mô hình, công cụ và chính sách chi tiêu đã được phê duyệt từ một nơi duy nhất. Các lập trình viên vẫn làm việc theo cách họ thích, khởi chạy bất kỳ tác nhân nào đã được phê duyệt bằng lệnh như ug claude hoặc ug codex, trong khi Unity Gateway xử lý xác thực và áp dụng các cài đặt đã công bố cho họ. Khi một mô hình tốt hơn hoặc quy trình làm việc hiệu quả hơn xuất hiện, các nhóm sẽ triển khai nó trên mọi tác nhân được hỗ trợ cùng một lúc. Kết quả là một thiết lập lập trình luôn bắt kịp với ranh giới hiệu năng trên chi phí khi nó thay đổi. ### Tính năng mới trong Unity Gateway: Cấu hình tập trung các tác nhân lập trình và triển khai chúng bằng ug Unity Gateway hiện cung cấp cho quản trị viên một nơi duy nhất để cấu hình các tác nhân lập trình, bao gồm các mô hình mặc định, máy chủ MCP, kỹ năng, Smart Routing và chính sách chi tiêu. Quản trị viên có thể quản lý các cài đặt này trong Unity Gateway → Govern → Agent Configuration. Sau khi quản trị viên công bố cấu hình tác nhân, các lập trình viên có thể kết nối với bất kỳ tác nhân lập trình được hỗ trợ nào chỉ bằng một lệnh duy nhất. [Unity Gateway CLI](https://github.com/databricks/unity-gateway) xử lý xác thực, kết nối tác nhân với Unity Gateway và áp dụng các cài đặt đã công bố trước khi mở giao diện quen thuộc của tác nhân đó: Các lập trình viên có thể chuyển đổi giữa các tác nhân đã kích hoạt mà không cần cấu hình riêng từng cái. Các tổ chức có thể triển khai ug thông qua quản lý thiết bị để mọi người bắt đầu với cùng một thiết lập đã được phê duyệt, với các cài đặt mà quản trị viên có thể khóa lại. > “Với Unity Gateway CLI, chúng tôi có thể định tuyến tất cả lưu lượng truy cập của mô hình và công cụ tác nhân lập trình thông qua một con đường được quản trị duy nhất, đồng thời duy trì khả năng quy trách nhiệm ở cấp độ danh tính và quyền truy cập vào các mô hình và công cụ MCP đã được phê duyệt. Kể từ khi triển khai, các tác nhân lập trình của chúng tôi đã tạo ra hơn 61 tỷ token đầu vào qua khoảng 360.000 yêu cầu, với khả năng hiển thị tập trung về mức sử dụng và chi tiêu.” —John Xing, Giám đốc Công nghệ, Concurrence ### Cập nhật các mặc định của tác nhân và mô hình khi có các tùy chọn tốt hơn Khi các tác nhân và mô hình mới khả dụng, quản trị viên có thể chọn thiết lập mà họ muốn lập trình viên bắt đầu và công bố nó cho toàn bộ nhóm chỉ với một thay đổi cấu hình. Lần tới khi lập trình viên chạy ug, CLI sẽ tự động đồng bộ hóa thay đổi cấu hình và khởi chạy tác nhân được đề xuất với mô hình đã chọn trong giao diện quen thuộc của nó. Quản trị viên có thể cập nhật lựa chọn đó khi chất lượng, chi phí và nhu cầu của nhóm thay đổi. Họ cũng có thể thiết lập các chính sách phức tạp hơn như triển khai theo nhóm (cohort-based) cho các mô hình mới. ![Update agent and model defaults as better options emerge](https://www.databricks.com/sites/default/files/inline-images/ug.gif) ### Chia sẻ các công cụ và kỹ năng đã phê duyệt giữa các tác nhân Quản trị viên có thể cấu hình các công cụ và kỹ năng MCP dùng chung và cung cấp chúng thông qua các tác nhân được hỗ trợ. Lập trình viên có quyền truy cập vào các công cụ đã phê duyệt và quy trình làm việc đã được kiểm chứng trong các tác nhân đã cấu hình của họ mà không cần phải thiết lập riêng từng cái. ![Share approved tools and skills across agents](https://www.databricks.com/sites/default/files/inline-images/mcp.gif) ### Khớp chi phí mô hình với tác vụ bằng Smart Routing Các tác vụ lập trình có độ phức tạp khác nhau. Quản trị viên có thể kích hoạt Smart Routing tập trung để các công việc đơn giản hơn có thể sử dụng các mô hình ít tốn kém hơn, trong khi các công việc khó hơn sẽ nhận được các mô hình mạnh mẽ hơn. Lập trình viên vẫn làm việc trong các tác nhân lập trình ưa thích của họ mà không cần phải chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ. Smart Routing chọn một mô hình cho phiên chính và có thể đưa ra lựa chọn riêng cho công việc mà tác nhân ủy quyền cho một tác nhân phụ (subagent). Trong [đánh giá Smart Routing đã công bố](https://www.databricks.com/blog/smart-routing-unity-ai-gateway-match-frontier-quality-30-lower-cost-task) của chúng tôi, phương pháp này đã mang lại mức tiết kiệm chi phí 35% trên điểm chuẩn lập trình nội bộ của chúng tôi. ![Match model cost to the task with Smart Routing](https://www.databricks.com/sites/default/files/inline-images/smart_routing.gif) ### Kiểm soát chi tiêu với các mặc định nhận biết ngân sách Unity Gateway cho phép các nhóm đề xuất các tác nhân và mô hình có chi phí thấp hơn khi chi tiêu đạt đến ngưỡng ngân sách xác định. Những tùy chọn này trở thành mặc định cho các lần khởi chạy mới mà không làm gián đoạn công việc đang diễn ra. Lập trình viên có thể kiểm tra chi tiêu và ngân sách còn lại bằng lệnh ug usage. ![](https://www.databricks.com/sites/default/files/inline-images/image6_41.png) ### Tìm và khắc phục chi tiêu lãng phí bằng tính năng theo dõi (tracing) Unity Gateway có thể ghi lại các dấu vết (traces) từ các tác nhân lập trình, bao gồm các lệnh gọi công cụ cục bộ và việc gọi kỹ năng. Quản trị viên kích hoạt tính năng theo dõi tập trung và ug cấu hình các máy khách được hỗ trợ để xuất các dấu vết đó sang [bảng dấu vết thống nhất](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-gateway/unified-trace-table) của lakehouse. Sau đó, các nhóm có thể sử dụng Genie để tìm các lỗi công cụ lặp đi lặp lại, phản hồi quá khổ và các nguồn gây lãng phí token khác, khắc phục chúng và đo lường kết quả. Trong tổ chức kỹ thuật của chính mình, chúng tôi đã [sử dụng tính năng theo dõi của Unity Gateway với Genie One](https://www.databricks.com/blog/how-we-eliminated-1-million-year-wasted-ai-agent-spend-one-hour) để tìm và sửa bảy lỗi công cụ MCP, giúp tiết kiệm ước tính 1,2 triệu đô la mỗi năm từ chi phí AI lãng phí và năng suất bị mất. ![](https://www.databricks.com/sites/default/files/inline-images/image1_126.png) ### Bắt đầu Tại Databricks, Unity Gateway CLI giúp chúng tôi triển khai các mô hình mới và tối ưu hóa chi phí trên toàn bộ tổ chức kỹ thuật mà không làm thay đổi cách làm việc của các lập trình viên. Bắt đầu với [hướng dẫn nhanh Unity Gateway CLI](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-gateway/coding-agent-quickstart), hoặc tìm hiểu sâu hơn bằng cách [cấu hình các tác nhân lập trình của bạn trong Unity Gateway](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-gateway/coding-agent-configure-govern).