Hugging Face Daily Papers
85

Nghiên cứu

DSpark: Tăng tốc suy luận LLM với giải mã dự đoán bán tự hồi quy và lập lịch độ tin cậy

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

DSpark cải thiện tốc độ suy luận LLM bằng cách kết hợp kiến trúc bán tự hồi quy để tăng chất lượng dự đoán và cơ chế xác thực thích ứng giúp tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.

Bản dịch AI

Tác giả: Xin Cheng, Xingkai Yu, Chenze Shao, Jiashi Li, Yunfan Xiong, Yi Qian, Jiaqi Zhu, Shirong Ma, Xiaokang Zhang, Jiasheng Ye, Qinyu Chen, Chengqi Deng, Jiping Yu, Damai Dai, Zhengyan Zhang, Yixuan Wei, Yixuan Tan, Wenkai Yang, Runxin Xu, Yu Wu, Zhean Xu, Xuanyu Wang, Muyang Chen, Rui Tian, Xiao Bi, Zhewen Hao, Shaoyuan Chen, Huanqi Cao, Wentao Zhang, Anyi Xu, Huishuai Zhang, Dongyan Zhao, Wenfeng Liang

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Xin Cheng [xem email] [v1] Thứ Hai, 6 tháng 7 năm 2026 14:28:06 UTC (376 KB)

LLMSuy luậnTối ưu hóaDự đoánHiệu suất
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.