Epoch AI mở rộng công cụ theo dõi trung tâm dữ liệu, bao phủ 44% năng lực tính toán AI toàn cầu

Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI là một trong những dự án cơ sở hạ tầng quy mô lớn nhất trong lịch sử nhân loại. Những khu đất trống đang được biến đổi thành các cơ sở hạ tầng khổng lồ với công suất gigawatt trong chưa đầy hai năm, tiêu thụ lượng điện năng tương đương một thành phố nhỏ. Quy mô và tốc độ của sự chuyển đổi này thật khó để hình dung. Chúng tôi đã tạo ra công cụ AI Data Centers explorer để giúp mọi người hiểu rõ hơn về quá trình xây dựng quy mô lớn này, và hiện tại chúng tôi đang mở rộng nó để đạt được phạm vi bao phủ toàn cầu toàn diện hơn. Chúng tôi cũng đã thiết kế lại trang web để giúp việc tìm kiếm và trực quan hóa các thông tin quan trọng trở nên dễ dàng hơn.

Khi chúng tôi công bố công cụ explorer này vào tháng 11, nó bao phủ 13 trung tâm dữ liệu, chiếm khoảng 15% năng lực tính toán AI toàn cầu. Ngày nay, nghiên cứu của chúng tôi bao phủ khoảng 44% năng lực tính toán AI toàn cầu, trải rộng trên 86 trung tâm dữ liệu. Đối với mỗi địa điểm, chúng tôi cung cấp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu chi tiết về cơ sở, bao gồm năng lực tính toán quy đổi theo H100, loại chip, chi phí vốn và tình trạng xây dựng. Tính đến thời điểm hiện tại của năm 2026, chúng tôi đã ghi nhận khoảng 53% tổng năng lực tính toán mới được triển khai, so với 39% vào năm 2025 và 26% vào năm 2024.

Chúng tôi bắt đầu nghiên cứu về trung tâm dữ liệu với trọng tâm là các trung tâm lớn nhất được sử dụng cho AI tiên tiến (frontier AI), nhưng khi mở rộng quy mô, chúng tôi đang ghi nhận thêm nhiều cơ sở với quy mô đa dạng hơn tại nhiều quốc gia khác nhau; ví dụ, công cụ explorer hiện đã bao gồm trung tâm Southgate Melbourne 41-MW tại Úc và Oracle Batam 72-MW tại Indonesia.

Thiết kế mới

Điều đầu tiên bạn sẽ thấy trên trang chủ là ảnh chụp nhanh về các trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, được xếp hạng theo năng lực tính toán, công suất điện IT hoặc chi phí. Bạn có thể di chuyển ngược và xuôi theo thời gian, đồng thời lọc hoặc thay đổi màu sắc biểu đồ theo chủ sở hữu, người dùng chính hoặc quốc gia.

Tab Directory (Danh mục) mới cho phép bạn đi sâu vào từng địa điểm cụ thể để xem các chi tiết như loại chip AI và thiết bị làm mát nào được sử dụng tại đó. Bạn có thể theo dõi quá trình một địa điểm phát triển từ một bãi đất trống thành một khuôn viên gồm nhiều tòa nhà bằng cách so sánh hình ảnh vệ tinh từ các thời điểm khác nhau trong quá trình xây dựng, kèm theo các mô tả định tính về những thay đổi ở mỗi giai đoạn.

Làm thế nào chúng tôi biết mình đang bỏ lỡ bao nhiêu năng lực tính toán?

Công cụ explorer hiện bao phủ khoảng 44% năng lực tính toán AI toàn cầu. Chúng tôi ước tính phạm vi bao phủ bằng cách cộng tổng năng lực tính toán của các trung tâm dữ liệu đang hoạt động (quy đổi theo H100) và chia cho tổng lượng năng lực tính toán AI mà chúng tôi ước tính đã được cung cấp cho các khách hàng lớn trên thế giới trước đó 3 tháng, với giả định độ trễ triển khai là 3 tháng. Vào cuối năm 2025, tổng năng lực tính toán được cung cấp là khoảng 20,3 triệu đơn vị H100, và chúng tôi ngoại suy con số đó lên 31,6 triệu vào tháng 9 năm 2026. Bạn có thể tìm thấy các ước tính đó và phương pháp luận đằng sau chúng trong công cụ AI Chip Owners explorer của chúng tôi, và chúng tôi cũng đã công khai mã nguồn được sử dụng để tính toán các ước tính về phạm vi bao phủ.

Phạm vi bao phủ khác nhau tùy theo từng công ty: dữ liệu của chúng tôi hiện bao gồm phần lớn năng lực tính toán AI của Meta, trong khi phần lớn năng lực tính toán của Microsoft và Amazon vẫn chưa được ghi nhận. Việc quy kết và định lượng các triển khai trên nền tảng đám mây công cộng (public-cloud) khó khăn hơn vì cùng một cơ sở hạ tầng có thể phục vụ nhiều khách hàng khác nhau.

Phạm vi bao phủ của chúng tôi đối với các trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc còn tương đối thấp, ở mức 9-31%, và chúng tôi đặt mục tiêu cải thiện điều này trong những tháng tới.

Cuối cùng, chúng tôi đã thêm một nhật ký thay đổi (changelog) hiển thị thời điểm chúng tôi cập nhật bất kỳ thông tin nào về trung tâm dữ liệu.

Khi tập dữ liệu ngày càng lớn, bức tranh về quá trình xây dựng AI toàn cầu mà nó mang lại cũng trở nên rõ nét hơn, từ các cơ sở riêng lẻ cho đến các xu hướng rộng lớn hơn. Hãy sử dụng công cụ explorer để xem năng lực tính toán đang được triển khai ở đâu, khi nào và như thế nào trên khắp thế giới.