Sản phẩm
Đột phá: Nhà phát triển đưa NVIDIA DLSS 5 lên trình duyệt web, hỗ trợ cả macOS
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Một nhà phát triển đã thử nghiệm thành công việc chạy DLSS 5 trên môi trường WebGPU, cho phép trình duyệt xử lý đồ họa 3D nâng cao. Dù hiện tại tốc độ còn chậm và chưa thể chơi game thời gian thực, đây là bước tiến quan trọng trong việc đưa công nghệ AI của NVIDIA lên nền tảng web.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 18 tháng 9, trang tin TweakTown đưa tin rằng nhà phát triển MAAN gần đây đã trình diễn một dự án chứng minh khái niệm (proof-of-concept) trên nền tảng X, cho phép NVIDIA DLSS 5 xử lý trực tiếp đồ họa 3D trong trình duyệt thông qua môi trường WebGPU, với giải pháp tương ứng có thể chạy trên các thiết bị macOS. Hiện tại, dự án đã cung cấp bản demo trực tuyến (nhấn vào đây để truy cập), nhà phát triển cũng có kế hoạch công khai mã nguồn lên GitHub. Tuy nhiên, qua trải nghiệm thực tế, tốc độ vận hành vẫn còn khá chậm và chưa phù hợp cho các kịch bản chơi game thời gian thực.
IT được biết, DLSS 5 vốn được lên kế hoạch ra mắt như một công nghệ độc quyền cho tựa game "NBA 2K27". Tuy nhiên, sau khi công nghệ này bị bẻ khóa, nhiều nhà phát triển đã chuyển đổi nó sang các tựa game AAA khác nhau. Lần này, MAAN đã tiến thêm một bước khi đưa nó vào môi trường trình duyệt, bỏ qua phương thức tích hợp DLSS dựa trên ứng dụng truyền thống.

Trên thực tế, NVIDIA hiện chưa cung cấp giải pháp DLSS chính thức cho trình duyệt. Tài liệu SDK DLSS của hãng chủ yếu nhắm vào các ứng dụng gốc (native) dựa trên DirectX hoặc Vulkan, thường được tích hợp thông qua giao diện NVIDIA NGX hoặc Streamline SDK. Trong đó, Streamline đóng vai trò trung gian giữa ứng dụng và API đồ họa, yêu cầu nhà phát triển cung cấp các tài nguyên như vector chuyển động, dữ liệu độ sâu và khung hình kết xuất. Tuy nhiên, các dữ liệu và quy trình xử lý này không tương thích trực tiếp với đường ống kết xuất (rendering pipeline) của trình duyệt. Tài liệu chính thức của NVIDIA hiện cũng không liệt kê WebGL hoặc WebGPU là các giao diện đồ họa được DLSS hỗ trợ.
Do MAAN vẫn chưa công bố chi tiết kỹ thuật của dự án, hiện vẫn chưa thể xác định chính xác giải pháp này kết nối tài nguyên kết xuất trong trình duyệt với DLSS 5 như thế nào. Các phương thức thực hiện khả thi bao gồm: gọi các thành phần nhị phân hiện có của NVIDIA thông qua cầu nối gốc (native bridge), chuyển đổi tài nguyên kết xuất do trình duyệt tạo ra rồi chuyển cho chương trình bên ngoài xử lý, hoặc sử dụng các phương thức khác. Khi mã nguồn dự án được công khai trên GitHub trong thời gian tới, cơ chế thực hiện cụ thể dự kiến sẽ trở nên rõ ràng hơn.
Qua trải nghiệm bản Demo hiện tại, dự án này vận hành khá chậm, giống với một giải pháp chứng minh khái niệm giai đoạn đầu hơn là ứng dụng thực tế. Bản Demo chủ yếu cung cấp nhiều cảnh 3D cùng các thiết lập sẵn về phong cách như "điện ảnh" (cinematic) và "tự nhiên", đồng thời cho phép người dùng điều chỉnh các thông số như cường độ, tông màu cục bộ, cấu trúc cục bộ và cấu trúc da. Tuy nhiên, tải trọng vận hành của nó khá cao; ngay cả khi người dùng sử dụng RTX 4090, việc tải mô hình kết xuất thần kinh (neural rendering model) vẫn mất khoảng 1 đến 2 giây. Mặc dù nó có thể chạy trên các thiết bị macOS, nhưng hiện tại chưa thể đạt được sự mượt mà, thực tế phù hợp hơn với các kịch bản như "trực quan hóa kiến trúc" hoặc "xem trước mô hình 3D thời gian thực".

Mặc dù công nghệ này vẫn còn một khoảng cách đáng kể so với việc ứng dụng vào chơi game thời gian thực, nhưng trong bối cảnh NVIDIA chưa cung cấp hỗ trợ chính thức cho trình duyệt, việc có thể để DLSS 5 chạy trong trình duyệt thông qua WebGPU tự thân nó đã là một nỗ lực mang ý nghĩa trình diễn kỹ thuật đáng chú ý.
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.