Báo cáo a16z: Tuyển dụng công nghệ ưu tiên kinh nghiệm thay vì kỹ năng, AI đang định hình lại thị trường lao động

Mỹ | Công nghệ | Ý kiến | Văn hóa | Biểu đồ

Charts đã từng quan sát thấy rằng một trong những thách thức đối với các ứng viên mới ra trường (ngoài thực tế là nhóm này luôn chiếm tỷ trọng tương đối nhỏ trong tuyển dụng công nghệ) là lực lượng lao động công nghệ hiện tại dường như đang già đi. Lý do cho điều này là sự kết hợp giữa việc nhân viên gắn bó lâu dài với công ty, làm việc từ xa giúp mở rộng nguồn nhân tài, và có lẽ là mức lương ưu đãi cho những nhân viên giàu kinh nghiệm hơn – mặc dù AI có thể đóng một vai trò nào đó, nhưng bằng chứng cho điều này khá yếu.

Về khía cạnh kinh nghiệm, một số dữ liệu gần đây từ Revelio Labs cho thấy kinh nghiệm thực sự đang trở thành ưu tiên cao hơn trong tuyển dụng công nghệ:

Kể từ tháng 1 năm 2025, các tin tuyển dụng công nghệ đã chứng kiến sự gia tăng rõ rệt về số năm kinh nghiệm yêu cầu, đi kèm với đó là sự sụt giảm về số lượng kỹ năng được ưu tiên.

Sự thay đổi này tuy nhỏ – khoảng 5-10% trong cả hai trường hợp – nhưng đáng chú ý và nhất quán với quan điểm rằng ngành công nghệ đang tìm kiếm những nhân viên giàu kinh nghiệm hơn thay vì những người có một bộ kỹ năng cụ thể nào đó, chứ chưa nói đến việc sở hữu phạm vi kỹ năng rộng. Đây rất có thể là một sự thay đổi do AI thúc đẩy: việc vật lộn với một công nghệ mới đồng nghĩa với việc các "kỹ năng" hiện có ít áp dụng được hơn, và bộ kỹ năng mới vẫn còn là một vùng trắng. Khi bạn đang hoạt động ở một biên giới mới, bạn chưa biết mình sẽ cần gì, ngoài khả năng tự tìm tòi giải quyết vấn đề – và đó là nơi kinh nghiệm phát huy tác dụng lớn.

Nếu nhìn vào các loại công việc đòi hỏi mức lương ưu đãi cao nhất cho kinh nghiệm, có vẻ như AI chính là động lực thúc đẩy:

Công việc về dữ liệu và hệ thống (cùng với Java) đang thống trị bảng xếp hạng về mức lương ưu đãi cho kinh nghiệm trong thời gian gần đây.

AI đã tạo ra sự cấp bách mới xung quanh việc xử lý dữ liệu (data wrangling), nhưng hình thái của dữ liệu được xử lý (và quy trình xử lý) đã thay đổi đáng kể, với các giải pháp tối ưu vẫn là một mục tiêu không ngừng biến đổi. Nếu bạn không biết cần phải làm gì, thì bộ kỹ năng vẫn chưa được định nghĩa, và một người có thể tự tìm ra cách giải quyết khi thực hiện sẽ là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, cuối cùng, khi việc triển khai trở nên hoàn thiện, người ta kỳ vọng các kỹ năng mới sẽ được định nghĩa, và nhiều khả năng sự kết hợp giữa kỹ năng/kinh nghiệm sẽ thay đổi một lần nữa.

Một điều thú vị về việc tiêu thụ mạng xã hội là tổng thời gian sử dụng tại Mỹ vẫn đang tăng (dù chỉ là rất ít), nhưng không phải đối với tất cả mọi người:

Theo Apptopia, tổng thời gian dành cho các ứng dụng mạng xã hội đã tăng lên (sau một đợt giảm nhẹ), nhưng thực tế nhóm 17-25 tuổi mới là đối tượng đóng góp chính – những người từ 36 tuổi trở lên dường như đã giảm thời gian sử dụng mạng xã hội kể từ tháng 10 năm 2025.

Nhưng đó không thực sự là điều thú vị.

Điều thú vị là trong khi việc sử dụng mạng xã hội đang tăng lên, thì tỷ trọng của mạng xã hội trong tổng thời gian sử dụng màn hình thực tế đã giảm khá đáng kể gần đây:

Kể từ tháng 4 năm nay, tỷ trọng của mạng xã hội trên thiết bị di động đã giảm khoảng 3 điểm phần trăm. Được rồi, có lẽ từ "đáng kể" hơi quá lời, nhưng sau nhiều năm tăng trưởng ổn định (bao gồm cả mức tăng trưởng hai con số tính đến năm ngoái), sự sụt giảm này là có ý nghĩa.

Vì vậy, mọi người đang dành nhiều thời gian hơn cho mạng xã hội, nhưng lại dành nhiều thời gian hơn nữa cho những thứ khác trên màn hình. Những thứ khác đó là gì? Có lẽ là các ứng dụng. AI cũng có thể đang thu hút nhiều sự chú ý hơn. Nhưng một "thủ phạm" có khả năng hơn khiến tỷ trọng của mạng xã hội trên di động bị thu hẹp không ai khác chính là video dạng ngắn, đặc biệt là thông qua YouTube.

Được rồi, tuyệt vời, vậy là nhiều mạng xã hội hơn, nhiều YouTube hơn và tổng thời gian sử dụng màn hình nhiều hơn – một kết quả đôi bên cùng có lợi cho việc chúng ta cứ dán mắt vào điện thoại. Điều đó đúng ở một mức độ nào đó, nhưng thực tế dường như có ít nhất một "nạn nhân" từ cuộc tấn công của YouTube vào khả năng tập trung của chúng ta, đó chính là Netflix:

Một lần nữa, theo Apptopia, số lượng người dùng YouTube cũng sử dụng Netflix đã giảm khoảng 20% kể từ đầu năm, trong khi số lượng người dùng Netflix cũng sử dụng YouTube vẫn khá ổn định.

Người xem YouTube dường như có xu hướng muốn sống thiếu Netflix hơn là ngược lại.

Nhìn chung, số lượng người dùng hoạt động và thời gian xem của Netflix tại Mỹ hầu như đã giảm liên tục trong hơn 3 năm qua:

Số lượng người dùng hàng tuần và thời gian dành cho Netflix đã giảm lần lượt khoảng 15% và 30%.

Lý do tại sao lại như vậy thì không ai biết chắc; đó có thể là sự trỗi dậy của video dạng ngắn, sự cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực phát trực tuyến, hoặc tình trạng "streamflation" (lạm phát giá dịch vụ streaming) nói chung. Netflix nổi bật vì có giá trị vòng đời khách hàng (LTV) cao nhất từ trước đến nay, ít nhất là theo ước tính này từ Owl & Co.

Một khách hàng cao cấp của Netflix có LTV gần 1.500 USD mỗi khách hàng, cao gấp gần 2 lần so với dịch vụ tốt nhất tiếp theo.

LTV phản ánh sự kết hợp giữa giá đăng ký cao hơn và khả năng giữ chân khách hàng mạnh mẽ – điều tốt cho Netflix – nhưng người ta có thể hiểu tại sao khách hàng có thể bắt đầu ngần ngại với mức giá này. Người ta cũng có thể hiểu tại sao Netflix đang mở rộng sang các sự kiện thể thao trực tiếp cũng như các đoạn clip và video ngắn của riêng mình.

Tuy nhiên, nhìn vào bức tranh lớn hơn, thật công bằng khi tự hỏi liệu Netflix có đang trải qua khoảnh khắc "Blockbuster" của chính mình hay không, khoảng hai thập kỷ sau khi Netflix gây ra khoảnh khắc đó cho Blockbuster. Tất nhiên là còn quá sớm để nói, nhưng trong một dòng thời gian khác, nơi AI không phải là một vấn đề quá lớn, thì đây sẽ là một vấn đề lớn hơn nhiều.

Bạn đã nghe nói về 'Sự cố Hugging Face' chưa? Ý tôi là, có lẽ bạn đã nghe rồi, nhưng nếu chưa, thì có lẽ bạn không nên biết, và khi đó bạn sẽ ngủ ngon hơn vào ban đêm. (Những người kỳ cựu có thể nhớ đến 'Sự cố Noodle', nhưng đáng buồn thay, chúng không giống nhau.)

Dù sao thì, gạt HFI sang một bên, có rất nhiều dữ liệu gần đây cho thấy bối cảnh đe dọa đối với các sự kiện an ninh mạng đã thay đổi đáng kể. Hãy xem xét "nhiên liệu ác mộng" này từ Epoch AI:

Số lượng các lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và mức độ cao được báo cáo từ các công ty lớn đã tăng vọt trong năm nay, kể từ đầu mùa xuân.

Liệu có thực sự có nhiều lỗ hổng hơn hay có sự thay đổi trong cách báo cáo hoặc định nghĩa, thật khó để nói chỉ bằng cách nhìn vào biểu đồ, nhưng có khả năng ít nhất một phần của sự tăng trưởng theo hình parabol này là do một thay đổi lớn về thực chất trong cách phát hiện lỗ hổng và/hoặc những gì vẫn được coi là an toàn.

Đây là một "nhiên liệu ác mộng" khác dành cho những người quan tâm đến an ninh mạng:

Theo ZeroDayClock, Tỷ lệ Zero-Day (tức là tỷ lệ phần trăm các lỗ hổng bị khai thác ngay trong ngày công bố (hoặc trước đó)) về cơ bản đã tăng gấp bốn lần kể từ năm 2020 – bao gồm mức tăng khoảng 60% chỉ riêng từ năm ngoái. Tỷ lệ Zero-Day hiện chỉ còn dưới 87%, với thời gian trung bình để khai thác chỉ là một ngày... nhưng dự kiến sẽ đạt mức 1 phút vào năm tới.

Xin nhắc lại, ước tính của ZeroDay là sẽ chỉ mất một phút giữa thời điểm phát hiện và khai thác một lỗ hổng (ở mức trung bình) vào khoảng năm tới.

Ngay cả bây giờ, "Đường cong sống sót sau khai thác" (Exploit Survival Curve) đã giảm xuống 0% chỉ trong 1,5 tháng:

Quay lại năm 2022, có tới 50% các lỗ hổng vẫn còn đó để bị khai thác sau 1,5 tháng (và cả sau 3 tháng), nhưng bây giờ, nếu bạn chưa vá tất cả các lỗ hổng, thì đến lúc đó, người khác đã tìm thấy chúng rồi.

Rõ ràng AI đã thay đổi cuộc chơi, không chỉ trong việc xác định các lỗ hổng mà còn trong việc khai thác chúng. Tin tốt là AI cũng sẽ thay đổi cuộc chơi cho phía phòng thủ.

Dù thế nào đi nữa, sự cấp bách đối với an ninh mạng đã tăng lên, và như Charts đã quan sát trước đây, các nhà đầu tư đang đi trước một bước trong vấn đề này: