Hành trình ChatGPT Work từ 0 đến 10 triệu người dùng: Chia sẻ từ kỹ sư trưởng OpenAI

Số người sử dụng mã nguồn nhiều gấp khoảng 100 lần số người có thể viết mã. Khi việc tạo ra mã nguồn "chỉ cần chạy là được" trở nên dễ dàng hơn, nhóm người dùng này có thể là đối tượng quan trọng nhất — nếu bạn có thể xây dựng được giao diện tác nhân (agentic interface) phù hợp.

Một xu hướng chính mà chúng tôi tại AINews đang theo dõi là sự bùng nổ tuyệt đối trong việc sử dụng Codex trong năm nay, với MAU (người dùng hoạt động hàng tháng) hiện đã tăng hơn 10 lần so với tháng 1 năm 2026. Chưa đầy hai tuần sau khi ra mắt vào ngày 9 tháng 7, OpenAI cho biết ChatGPT Work và Codex đã đạt tổng cộng 10 triệu người dùng (như chúng tôi đã đề cập trong podcast, Codex hiện cung cấp sức mạnh cho ChatGPT Work, vì vậy tất cả người dùng ChatGPT Work hiện đều là người dùng của nền tảng Codex, ngay cả khi họ không phải là kỹ sư truyền thống) — cho thấy những bước khởi đầu của những gì sẽ xảy ra khi bạn chuyển từ các tác nhân lập trình sang các tác nhân làm việc tri thức:

Tibo@thsottiaux

10 triệu! Ngày mới, thiết lập lại mức sử dụng mới cho người dùng trả phí của Codex và ChatGPT Work. Sẽ có hiệu lực trong giờ tới. Hãy tận hưởng nhé.

4:47 CH · 21 tháng 7, 2026 · 2,63 triệu lượt xem

3,12 nghìn lượt trả lời · 1,17 nghìn lượt đăng lại · 21,1 nghìn lượt thích

Chúng tôi đã nhấn mạnh việc các tác nhân lập trình đang "phá vỡ sự ngăn cách" để thực hiện mọi công việc khác trong năm nay nhằm hỗ trợ mọi phần việc còn lại của công việc tri thức - và điều đó bắt đầu từ sơ đồ tổ chức, với một cuộc tái cơ cấu lớn vào tháng trước, trong đó hai nhà lãnh đạo nổi bật nhất của Codex là Greg và Tibo đã chịu trách nhiệm về sản phẩm và cụ thể là ChatGPT, hoàn tất chu trình hợp nhất "Superapp" đã được thảo luận lần đầu vào tháng 3.

Với những cập nhật này, Codex không còn chỉ là một công cụ lập trình. Vào tháng 6, OpenAI cho biết những người làm công việc tri thức đã chiếm khoảng 20% cơ sở người dùng của Codex và đang tăng trưởng nhanh gấp hơn 3 lần so với các nhà phát triển. Một sản phẩm dành riêng cho những người làm công việc tri thức đã được tách ra khỏi nhóm Codex.

OpenAI Newsroom@OpenAINewsroom

Codex hiện có hơn 5 triệu người dùng hoạt động hàng tuần. Nhưng câu chuyện lớn hơn nằm ở mục đích sử dụng của họ: không chỉ là viết mã, mà còn là hoàn thành nhiều công việc hơn trong nghiên cứu, phân tích, nội dung và vận hành. Báo cáo mới của chúng tôi về cách Codex đang trở thành một công cụ năng suất cho tri thức

3:37 CH · 2 tháng 6, 2026 · 257 nghìn lượt xem

108 lượt trả lời · 131 lượt đăng lại · 1,89 nghìn lượt thích

Tuy nhiên, công việc tri thức có các vấn đề và môi trường khác biệt so với lập trình. Trong nhiều thập kỷ, công việc tri thức đã bị phân tán trên các nền tảng cơ bản khác nhau như tài liệu để viết, bảng tính để phân tích, slide thuyết trình để giao tiếp và các ứng dụng chuyên biệt cho mọi thứ khác. ChatGPT Work hiện cho phép người dùng làm việc trên mọi nền tảng cơ bản với các tác nhân. Thay vì mở một ứng dụng và thao tác thủ công các tính năng của nó, người dùng có thể mô tả kết quả mong muốn và cộng tác với một tác nhân có khả năng tập hợp các công cụ, ngữ cảnh và thành phẩm cần thiết để đạt được kết quả đó.

Từ việc xây dựng các sản phẩm không cần mã (no-code) tại Airtable đến việc lãnh đạo mảng Kỹ thuật Năng suất tại OpenAI, Akshay Nathan đã dành phần lớn sự nghiệp của mình để cố gắng làm cho sức mạnh của phần mềm trở nên dễ tiếp cận với những người không viết mã. Trong tập này, Akshay cùng swyx và Vibhu giải mã sự ra mắt của ChatGPT Work, lý do tại sao Codex bất ngờ trở nên phổ biến với những người không phải là nhà phát triển tại OpenAI, và kế hoạch rộng lớn hơn của công ty nhằm mang các tác nhân hữu ích từ các kỹ sư phần mềm đến với những người làm công việc tri thức và cuối cùng là tất cả mọi người.

Chúng tôi đi sâu vào nền tảng tác nhân chung đằng sau Codex và ChatGPT Work, lý do tại sao OpenAI kết hợp các trải nghiệm này mà không làm chúng trở nên giống hệt nhau, và cách các máy tính bền vững, thành phẩm (artifacts), Sites, plugin, bộ nhớ và các tác nhân phụ đang thay đổi những gì con người có thể ủy quyền cho AI. Akshay giải thích lý do tại sao một số nhóm đang thay thế các slide thuyết trình và bảng tính bằng các trang web tương tác, cách các tác nhân có thể thu thập ngữ cảnh qua mã nguồn, Slack, tài liệu và tệp tin cục bộ, và những gì OpenAI đã học được từ các sản phẩm tác nhân cá nhân như OpenClaw.

Lưu ý bên lề: đừng bỏ lỡ bài phát biểu chính về sandbox của Abhihek tại AIE, thứ hiện đang cung cấp sức mạnh cho phần lớn môi trường sandbox của ChatGPT Work… và vâng, nó cũng đã bị phá vỡ bởi một mô hình OpenAI chưa được phát hành trong sự cố HuggingFace gần đây.

Akshay cũng suy ngẫm về cách AI đang chuyển đổi chính quá trình phát triển sản phẩm: tại sao ngày càng có nhiều người trở thành những người đa năng có chuyên môn, tại sao ý tưởng và gu thẩm mỹ trở thành nút thắt cổ chai khi hầu như ai cũng có thể xây dựng, tại sao các LLM vẫn gặp khó khăn trong việc tạo ra những ý tưởng mới thực sự có căn cứ, và tại sao các nhóm phải phân biệt được sự bận rộn gia tăng với sự tiến bộ thực sự.

Tại sao Codex bất ngờ trở nên phổ biến với những người không phải là nhà phát triển tại OpenAI

Tại sao nhân viên cảm thấy việc sử dụng Codex mang lại cho họ một siêu năng lực mới

Thông tin chi tiết về sản phẩm đã dẫn dắt OpenAI xây dựng ChatGPT Work

Tại sao Codex và ChatGPT Work chia sẻ cùng một nền tảng tác nhân cơ bản

Cách UX, khả năng hiển thị Git, thành phẩm và các thiết lập mặc định của sandbox khác nhau như thế nào

Tại sao OpenAI hợp nhất các trải nghiệm tác nhân của mình thay vì xây dựng các sản phẩm riêng biệt

Cách AI đang làm mờ ranh giới giữa kỹ thuật, thiết kế, chiến lược và vận hành

Tại sao OpenAI muốn cấu hình mô hình mặc định phù hợp với hầu hết người dùng

Khi nào người dùng chuyên nghiệp (power users) nên sử dụng các chế độ suy luận sâu hơn, Ultra hoặc đa tác nhân

Thành phẩm, bảng tính tác nhân và việc tạo ra các sản phẩm công việc có độ trung thực cao

Tại sao các Sites tương tác có thể thay thế các slide thuyết trình và bảng tính

Thách thức trong việc thiết kế giao diện đơn giản cho một tác nhân có thể xây dựng hầu hết mọi thứ; tại sao người dùng nên thử lại các tác vụ mà các mô hình không thể xử lý ba hoặc sáu tháng trước

Cách AI có thể thu thập ngữ cảnh cho các đánh giá hiệu suất mà không thay thế sự phán đoán của con người

Tự động hóa của OpenAI giúp biến các hoạt động trên Slack và tài liệu nội bộ thành meme

Việc đạt mốc mười triệu người dùng ChatGPT Work và Codex có ý nghĩa gì đối với sản phẩm

Cách OpenClaw truyền cảm hứng cho các môi trường bền vững, tác vụ theo lịch trình và tác nhân cá nhân

Sử dụng ChatGPT cho lập kế hoạch tài chính, ngân sách, tập luyện, ăn uống và quản lý hộ gia đình

Các đánh đổi trong thiết kế đằng sau các tác nhân phụ và người dùng nên thấy bao nhiêu phần công việc của chúng