Dữ liệu nền tảng cho robot hình người chính thức mở bán với giá từ 5,1 triệu đồng

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

19-08-2026 15:42:27 Nguồn: QbitAI

Xây dựng hạ tầng AI vật lý toàn diện (Full-stack)

Yun Zhong, đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Ngày 18 tháng 8, 51WORLD đã chính thức tổ chức sự kiện ra mắt "Bản kế hoạch vĩ đại AI vật lý 2030".

Xoay quanh xu hướng AI chuyển dịch từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý, 51WORLD lần này đã mở rộng tầm nhìn xuống tầng hạ tầng của AI vật lý, công bố hai sản phẩm trí tuệ hiện thân (Embodied AI) chủ chốt: nền tảng dữ liệu hiện thân AperData và nền tảng ứng dụng hiện thân AperOne, đồng thời lần đầu tiên tiết lộ chiến lược bố trí không gian ba tầng "Tầm thấp - Không gian - Không gian sâu".

Từ sản xuất dữ liệu, triển khai robot cho đến khám phá không gian, 51WORLD đang từng bước hoàn thiện bản đồ hạ tầng AI vật lý của mình.

Bài toán khó tiếp theo của trí tuệ hiện thân không phải là mô hình, mà là dữ liệu

Trong vài năm qua, sự tăng trưởng năng lực của các mô hình AI phần lớn được xây dựng dựa trên lượng dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ, nhưng robot lại phải đối mặt với một thế giới hoàn toàn khác.

Mở cửa, cầm nắm, phân loại, sắp xếp, sử dụng công cụ... những hành động tưởng chừng đơn giản này đòi hỏi robot phải hiểu đồng thời về không gian, chuyển động, vật thể và mối quan hệ tương tác giữa con người với môi trường.

Do đó, thứ mà trí tuệ hiện thân cần không phải là video thông thường, mà là dữ liệu có khả năng ghi lại chân thực trạng thái môi trường, quá trình hành động và kết quả tương tác, đồng thời đã qua đồng bộ hóa thời gian, hiệu chuẩn không gian và kiểm định chất lượng.

Nhưng vấn đề nằm ở chỗ, loại dữ liệu này rất khó thu thập.

Hiện nay, việc sản xuất dữ liệu trong ngành chủ yếu dựa vào điều khiển từ xa trên máy thật (teleoperation) hoặc các hệ thống thu thập phân tán.

Cách thứ nhất đòi hỏi phải chiếm dụng robot thực tế đắt đỏ và cần chuyên gia vận hành; cách thứ hai thường do các nhà cung cấp khác nhau cung cấp camera, cảm biến, phần mềm thu thập và hệ thống xử lý hậu kỳ riêng biệt.

Điều này dẫn đến một thực tế trớ trêu: thu thập xong không có nghĩa là đã có được dữ liệu có thể huấn luyện.

Các vấn đề như hình ảnh mờ, phơi sáng bất thường, đa kênh không đồng bộ, hành động không hoàn tất... thường chỉ được phát hiện khi đã tải dữ liệu lên hoặc thậm chí là trong giai đoạn huấn luyện.

Một khi dữ liệu không hợp lệ, thiết bị, nhân lực, băng thông, lưu trữ và tài nguyên tính toán đều có thể bị lãng phí.

Vì vậy, vấn đề thực sự cần giải quyết của trí tuệ hiện thân đã trở thành: làm thế nào để sản xuất liên tục nhiều dữ liệu thực sự hiệu quả với chi phí thấp hơn?

AperData: Biến việc sản xuất dữ liệu cho trí tuệ hiện thân thành một bộ hạ tầng

AperData được ra mắt lần này chính là câu trả lời mà 51WORLD đưa ra cho vấn đề trên.

AperData không phải là một thiết bị thu thập dữ liệu đơn thuần, mà là một bộ hạ tầng dữ liệu tích hợp phần cứng và phần mềm, bao phủ từ khâu thu thập, kiểm định chất lượng, xử lý, tính toán, đánh giá cho đến bàn giao tập dữ liệu.

Thế hệ sản phẩm đầu tiên được mở bán ngay khi ra mắt với giá khởi điểm 5.100 nhân dân tệ/bộ.

Sản phẩm cốt lõi bao gồm phần cứng thu thập AperEgo + nền tảng dữ liệu AperOS, thông qua "thiết bị đầu cuối thu thập + công cụ quản trị dữ liệu + giao diện dữ liệu mở", chuyển đổi dữ liệu thế giới thực thành tài sản dữ liệu có thể huấn luyện.

Điều này đồng thời mang lại ba tầng thay đổi cho toàn bộ ngành công nghiệp hiện thân:

Tầng thay đổi thứ nhất là chuyển từ "robot thu thập dữ liệu" sang "con người trực tiếp thu thập dữ liệu".

Việc điều khiển từ xa trên máy thật truyền thống đòi hỏi phải chiếm dụng robot, nhân viên thu thập điều khiển robot hoàn thành nhiệm vụ thông qua hệ thống từ xa, không chỉ chi phí thiết bị cao mà còn khó thực hiện thu thập song song quy mô lớn.

AperData cho phép con người trực tiếp đi vào bối cảnh thực tế để hoàn thành nhiệm vụ.

Sau khi đeo AperEgo, nhân viên thu thập có thể trực tiếp thực hiện các hành động như mở cửa, cầm nắm, phân loại, sắp xếp; các sản phẩm sắp ra mắt là AperWristCAM và AperFinger sẽ bổ sung thêm thông tin về cử động tay và tương tác ở cự ly gần.

Điều này có nghĩa là việc sản xuất dữ liệu không còn bị giới hạn bởi số lượng robot, mà có thể tổ chức nhiều nhân sự hơn, tại nhiều địa điểm hơn để cùng lúc thực hiện sản xuất dữ liệu thông qua các thiết bị đầu cuối thu thập có rào cản gia nhập thấp.

Tầng thay đổi thứ hai là chuyển từ "thu thập nhiều" sang "thu thập chính xác".

AperEgo xây dựng khả năng thu thập đa phương thức từ góc nhìn thứ nhất thông qua camera đa mắt, IMU và dấu thời gian phần cứng.

Lấy phiên bản 4 mắt làm ví dụ, tổng trường nhìn ngang đạt hơn 270°, trường nhìn dọc hơn 155°, trường nhìn hướng xuống hơn 100°; hệ thống camera kép phía trước sử dụng khoảng cách cơ sở 65mm và kiểm soát sai số không gian thông qua thiết kế lắp đặt và hiệu chuẩn độ chính xác cao.

Đồng thời, thiết bị đạt được sự đồng bộ phần cứng toàn bộ cảm biến, tích hợp hình ảnh, IMU và âm thanh vào quá trình thu thập đồng bộ.

Cuối cùng, AperData định lượng hóa hơn nữa "tính nhất quán" của dữ liệu hiện thân. Theo thông tin công bố, sau khi xử lý phối hợp phần cứng và phần mềm giữa AperEgo và AperOS, tính nhất quán vật lý của quỹ đạo dữ liệu bàn giao có thể đạt tới 99%.

Tầng thay đổi thứ ba là ngăn chặn "dữ liệu không hợp lệ" bên ngoài đám mây.

Điều đáng chú ý hơn chính là AperOS.