Đưa AI ra tiền tuyến: Góc nhìn thực tế từ WAIC 2026 về tương lai ngành công nghệ

Từ ngày 17 đến 20 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 và Hội nghị Cấp cao về Quản trị AI Toàn cầu đã khép lại tại Thượng Hải. Bên bờ sông Hoàng Phố, những đợt sóng nhiệt cùng dòng người cuồn cuộn đổ về. Với chủ đề "Đối tác thông minh, cùng kiến tạo tương lai", hội nghị năm nay được tổ chức tại bốn địa điểm thuộc ba khu vực: World Expo, Trương Giang và Tây Ngạn. Là cửa sổ quan sát ngành công nghiệp AI hàng năm, tín hiệu then chốt mà WAIC 2026 để lại không nằm ở quy mô trưng bày, mà ở sự thay đổi trọng tâm trong câu chuyện về AI: các màn trình diễn công nghệ đang dần lùi về phía sau, nhường chỗ cho các kịch bản thực tế, khả năng bàn giao hệ thống và giá trị thương mại.

Đây cũng là năm thứ ba liên tiếp chuyên mục "Kế hoạch tương lai" của 36Kr có mặt tại hiện trường WAIC. Trong ba năm qua, ngành công nghiệp AI đã trải qua bước chuyển mình từ cuộc đua mô hình sang thử nghiệm ứng dụng. Nếu như trước đây, các thông số, bảng xếp hạng và bản Demo từng định nghĩa độ nóng của ngành, thì đến năm nay, nhiều doanh nghiệp bắt đầu trả lời một câu hỏi cụ thể hơn: Làm thế nào để AI thâm nhập vào quy trình nghiệp vụ, phối hợp với con người để hoàn thành nhiệm vụ và được sử dụng bền vững trong các kịch bản thực tế.

Dựa trên sự thay đổi này của ngành, nội dung chủ đạo của "Kế hoạch tương lai" năm nay được xác định là "Mang AI ra tiền tuyến". Các buổi livestream đã đi sâu vào triển lãm và các gian hàng doanh nghiệp, đối thoại trực tiếp với những nhà sáng lập, giám đốc kỹ thuật và đội ngũ sản phẩm để nắm bắt những chi tiết thực tế về quá trình AI chuyển mình từ giải pháp sang bàn giao. Các buổi tọa đàm, tham quan thực tế, video ngắn nguyên bản và livestream trực tiếp đã cùng nhau tạo nên những góc nhìn đa chiều cho quá trình ghi chép nội dung lần này.

Tại WAIC năm nay, AI không còn chỉ là một mô hình có khả năng tạo ra câu trả lời, mà đang dần trở thành một hệ thống có thể hiểu mục tiêu, điều động tài nguyên, cảm nhận môi trường và bàn giao kết quả. Từ nền tảng sức mạnh tính toán, trí tuệ hiện thân (Embodied AI), cho đến các Agent ngành dọc và phần cứng AI tiêu dùng, WAIC năm nay tập trung vào cùng một vấn đề: Khi AI bước ra khỏi phòng thí nghiệm và các buổi họp báo, liệu nó có thể trở thành một đối tác thông minh có khả năng bàn giao, tái sử dụng và cuối cùng là tạo ra giá trị thương mại hay không.

I. Tọa đàm trực tiếp: Ra mắt Agent săn đầu người hoàn toàn mới, các tác nhân thông minh ngành dọc mở ra kỷ nguyên phối hợp

"Kế hoạch tương lai" năm nay đã đặc biệt mở ra chuyên đề về nhân sự, tập trung vào các điểm nghẽn số hóa trong ngành tuyển dụng. Nền tảng Hewa đã thực hiện màn ra mắt toàn cầu cho Domi – một Agent dành riêng cho ngành săn đầu người, đồng thời phân tích chi tiết lộ trình ứng dụng của tác nhân thông minh ngành dọc trong việc tái cấu trúc toàn bộ quy trình làm việc của các headhunter.

Trong buổi đối thoại livestream, CEO He Hongkai của Hewa đã kết hợp kinh nghiệm gần 20 năm trong ngành để phân tích mâu thuẫn cấu trúc của thị trường nhân tài hiện nay: một bên là lượng lớn ứng viên khó tìm được vị trí phù hợp, một bên là doanh nghiệp quanh năm không tuyển được nhân tài chuyên môn. Các công việc lặp đi lặp lại như sàng lọc hồ sơ, phân tích JD, gọi điện phản hồi ứng viên, viết báo cáo giới thiệu chiếm tới 80% thời gian làm việc của headhunter. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường thiếu đi ngôn ngữ nghiệp vụ chuyên biệt, dữ liệu khép kín và logic quy trình giao dịch hoàn chỉnh của ngành săn đầu người, nên rất khó để thích ứng với các kịch bản phối hợp thực tế. Dựa trên mô hình lớn ngành săn đầu người HWE tự phát triển và công cụ khớp lệnh thông minh Match System, Domi đã thông suốt toàn bộ chuỗi liên kết từ phân tích vị trí, khớp hồ sơ, tạo báo cáo đến phối hợp Agent liên doanh nghiệp, xây dựng mạng lưới giao dịch thông minh A2A, cho phép các tác nhân thông minh của các headhunter khác nhau có thể tự động kết nối nguồn lực vị trí và nhân tài, giảm đáng kể rào cản phối hợp trong ngành.

He Hongkai đưa ra quan điểm cốt lõi trong buổi livestream: "Chúng tôi không dùng AI để thay thế headhunter, mà là để người làm nghề cưỡi trên lưng AI để vượt qua chính AI."

Ông giải thích thêm, Domi đảm nhận toàn bộ các công việc cơ học tiêu chuẩn hóa, giúp headhunter rảnh tay để tập trung vào các khâu giá trị cao như đánh giá giá trị nhân tài và giao tiếp chuyên sâu với khách hàng. Nền tảng đồng thời mở hệ sinh thái nhà phát triển Skill, cho phép các headhunter kỳ cựu và chuyên gia ngành đóng gói kinh nghiệm thành các công cụ thông minh có thể gọi dùng, giúp những người làm nghề bình thường cũng có thể dựa vào AI để khuếch đại năng lực chuyên môn cá nhân, tạo ra hàng loạt "cá nhân siêu cấp" trong lĩnh vực nhân sự. Toàn bộ cuộc đối thoại đã thoát khỏi tâm lý lo âu về việc AI thay thế con người, thể hiện rõ nét mô hình công nghiệp mới về phân công người-máy và phối hợp Agent, phản ánh sâu sắc chủ đề cốt lõi "Đối tác thông minh, cùng kiến tạo tương lai" của hội nghị. Domi dựa trên dữ liệu huấn luyện từ các mô hình ngành dọc với dữ liệu giao dịch khép kín thực tế của nền tảng, giải quyết được các lỗi phổ biến của mô hình lớn thông thường như đứt gãy dữ liệu và suy luận sai lệch. Kết hợp với cơ chế khử nhạy dữ liệu cục bộ và kiểm toán toàn trình, giải pháp này vừa đảm bảo hiệu suất vừa đảm bảo an ninh thông tin, cung cấp cho ngành tuyển dụng một phương án phối hợp AI tuân thủ và khả dụng.

II. Đoàn tham quan thực tế: Giải mã các mẫu hình ứng dụng toàn chuỗi công nghiệp

Sáng ngày 18 tháng 7, đoàn tham quan của 36Kr đã chia thời gian di chuyển qua khu vực Trí tuệ hiện thân H3 và khu vực Ứng dụng & Hệ sinh thái H1. Từ 9:50 sáng đến khi kết thúc livestream vào buổi chiều, đoàn đã lần lượt ghé thăm sáu doanh nghiệp trọng điểm gồm: Qiongche Intelligent, Huayan Robot, Yixin Group, Om AI Lianhui, PPIO và Shifang Jingsheng. Tại đây, đoàn đã trực tiếp trải nghiệm, đối thoại sâu với các lãnh đạo doanh nghiệp, chạm tay vào chuỗi công nghệ hoàn chỉnh từ sức mạnh tính toán cơ sở, mô hình hiện thân, trí tuệ không gian đến AI ngành dọc, tận mắt chứng kiến các đối tác thông minh AI bước vào các kịch bản thực tế như nhà máy, cửa hàng, tài chính và thiết kế.

Khu vực Trí tuệ hiện thân H3: Robot tạm biệt các màn trình diễn trên sân khấu, hóa thân thành đối tác thông minh dịch vụ ngoại tuyến

Qiongche Intelligent: Xây dựng vòng quay tiến hóa hoàn chỉnh cho trí tuệ hiện thân

Là điểm dừng chân đầu tiên tại khu H3, Qiongche Intelligent không chỉ đơn thuần trình diễn các động tác robot bắt mắt, mà còn trình bày trọn vẹn lộ trình kỹ thuật khép kín "Thu thập dữ liệu thực tế — Mô hình lớn hiện thân — Ứng dụng kịch bản thương mại", truyền tải triết lý cốt lõi "Robot Service Everywhere", biến robot thành những đối tác dịch vụ ổn định và đáng tin cậy trong các hiệu thuốc và khách sạn.

Điều đáng kinh ngạc nhất trong hai kịch bản trình diễn tại hiệu thuốc và giặt sấy khách sạn là robot không chỉ "biết làm việc", mà còn hiểu nhiệm vụ trong quá trình thực hiện: Thông tin thế giới thực khác với văn bản và hình ảnh, nó bao gồm nhiều chiều như lực, quỹ đạo, xúc giác... RoboPocket 2.0 thông qua việc thu thập đa chiều để hiểu nhiệm vụ thực tế, sau đó mô hình lớn hiện thân tự phát triển ở tầng trung gian sẽ hoàn thành việc lập kế hoạch chuỗi hành động và thích ứng kịch bản, cuối cùng đạt được khả năng gắp chính xác và thực thi nhiệm vụ xuyên kịch bản, toàn chuỗi liên kết.

Nhà khoa học AI Lữ Bác giải thích về sự khác biệt của ngành trong buổi phỏng vấn: Hầu hết các nhà sản xuất chỉ trưng bày phần thân robot, trong khi rào cản cốt lõi của Qiongche là vòng quay tiến hóa liên tục: các kịch bản thương mại thực tế tạo ra lượng lớn dữ liệu vận hành, quay ngược lại huấn luyện mô hình, năng lực mô hình tăng lên lại tối ưu hóa hiệu suất làm việc của robot tại hiện trường, cứ thế lặp lại. Robot lễ tân di động hai tay tự phát triển tại gian hàng đã tương tác tiếp đón khách suốt buổi, trở thành điểm check-in thu hút nhất, minh chứng trực quan cho bước ngoặt ngành khi trí tuệ hiện thân chuyển từ xác thực công nghệ sang thương mại hóa quy mô lớn, trở thành đối tác thông minh chuyên biệt cho các kịch bản ngoại tuyến.

Huayan Robot: Giải pháp mới cho việc ứng dụng robot trí tuệ hiện thân

Đoàn tham quan đã dừng chân tại gian hàng Huayan Robot hơn 20 phút. Giám đốc phát triển kiêm Trợ lý Chủ tịch Hội đồng quản trị Lin Shen đã phân tích các điểm nghẽn khi triển khai robot và giới thiệu "Hệ thống thần kinh hiện thân mô-đun" mà Huayan Robot tung ra để giải quyết các vấn đề này. Hệ thống này biến các chức năng của tiểu não trí tuệ hiện thân thành các mô-đun tiêu chuẩn hóa, bao gồm hệ thống thu thập dữ liệu, hệ thống điều khiển từ xa, hệ thống cảm nhận (thị giác, lực, thính giác, xúc giác), hệ thống chi trên và thực thi, hệ thống di chuyển và thân mình, hệ thống nhiệm vụ... Với các ưu điểm về tiêu chuẩn hóa, mô-đun hóa và khả năng mở rộng, nó giúp giảm rào cản phát triển các ứng dụng trí tuệ hiện thân, cùng đối tác trao quyền cho thiết bị đầu cuối.

Khác với các robot biểu diễn hình người thường thấy tại triển lãm, thương hiệu không chỉ tập trung vào các kịch bản công nghiệp tần suất cao mà còn mở rộng sang các kịch bản thương mại ngoại tuyến như siêu thị, khu công nghiệp, ăn uống. Cánh tay robot hình người 7 trục dòng Huayan HY và Echo có thể tránh vật cản linh hoạt như cánh tay người, cảm nhận chính xác các ngoại lực nhỏ, có thể thực hiện các thao tác tinh vi và tương tác người-máy tại chỗ. Giải pháp thu thập dữ liệu thế hệ mới được Huayan Robot tạo ra dựa trên sự kết hợp sâu sắc của ba công nghệ: điều khiển trở kháng, bám sát không gian và điều khiển từ xa VR, mang lại trải nghiệm vận hành đơn giản, nhập vai. Trong kịch bản massage trị liệu, sự linh hoạt, độ chính xác về lực và khả năng phối hợp hệ thống của robot Huayan được kết hợp sâu sắc với khả năng "tự cảm nhận" của mô hình lớn Y học cổ truyền, có thể tái tạo các kỹ thuật và trải nghiệm trị liệu đẳng cấp bậc thầy.

Về việc triển khai quy mô lớn, dựa trên 20 năm kinh nghiệm công nghiệp, Huayan Robot tiếp tục giải quyết các bài toán khó của ngành như chi phí triển khai cao, khó phối hợp đa máy, thích ứng kịch bản chậm. Tại WAIC, thông qua phương thức "ba trong một" gồm linh kiện cốt lõi, sản phẩm tiêu chuẩn và kịch bản ứng dụng, Huayan Robot đã trình diễn cho khách hàng chuyên nghiệp khả năng vận hành ổn định của robot trong môi trường ngoại tuyến thực tế.

Khu vực Ứng dụng & Hệ sinh thái H1: Triển khai toàn diện sức mạnh tính toán, AI ô tô, mô hình thị giác, tạo ra đối tác thông minh chuyên biệt cho ngành

Yixin Group: Agent tài chính ô tô nén 90% quy trình nghiệp vụ

Chuyển sang khu vực ứng dụng H1, Yixin mang đến mô hình lớn Agentic tài chính ô tô đầu tiên được triển khai quy mô lớn trong ngành, đánh thẳng vào điểm nghẽn thủ tục vay mua ô tô rườm rà và chu kỳ xét duyệt dài. Máy tích hợp thông minh AI nén quy trình ngoại tuyến vốn mất 90 phút xuống còn hơn mười phút, tự động kiểm tra tài liệu, phân tích điều khoản tài chính và dự báo rủi ro trong toàn bộ quy trình.

Máy tích hợp còn được trang bị hướng dẫn thông minh AI nhân hóa, quản lý tiến độ minh bạch, thao tác thuận tiện và có thể gọi tư vấn viên chuyên trách chỉ bằng một nút bấm, phản hồi 24/7. Trong khuôn khổ bảo mật quyền riêng tư cấp tài chính, dữ liệu cũng được đảm bảo an toàn trong suốt quá trình. Điều này không chỉ giúp người đăng ký trải nghiệm tốc độ nhanh, mà còn giải quyết các điểm nghẽn cho đại lý và tổ chức tài chính như quy trình thủ công dài, tiêu chuẩn kiểm soát rủi ro không đồng nhất, khó phối hợp liên hệ thống, thực sự thông suốt toàn bộ chuỗi từ thu hút khách hàng đến giải ngân.

Nhà khoa học AI trưởng Zhang Lei chia sẻ logic triển khai tại hiện trường: Dựa trên dữ liệu giao dịch tài chính ô tô khổng lồ để huấn luyện tác nhân thông minh ngành dọc, bao phủ toàn bộ chuỗi từ trả góp mua xe, bảo hiểm xe, định giá xe cũ. AI hoàn thành xét duyệt tiêu chuẩn, con người tập trung vào các trường hợp rủi ro phức tạp. Mô hình lớn thông thường không thể thấu hiểu các quy định giám sát tài chính và chi tiết ngành xe, vì vậy giải pháp tích hợp phần mềm và phần cứng gồm mô hình lớn ngành dọc + máy tích hợp thông minh đã tạo ra đối tác thông minh chuyên biệt cho ngành tài chính ô tô.

Om AI Lianhui: Dòng mô hình đa phương thức dòng chảy VLX, AI thị giác máy bay không người lái đạt khả năng tái sử dụng toàn kịch bản

Tiến sĩ Zhao Tiancheng, nhà sáng lập Om AI Lianhui, đã trình diễn dòng mô hình đa phương thức dòng chảy VLX hoàn toàn mới tại hiện trường, giúp AI thoát khỏi sự phụ thuộc vào đám mây, hiểu luồng video và định vị mục tiêu theo thời gian thực ngay trên thiết bị đầu cuối. Ba thiết bị đầu cuối được trang bị mô hình này đã đồng loạt ra mắt, trong đó "Bộ não máy bay không người lái tự chủ" là lần đầu tiên xuất hiện tại triển lãm.

Trong kịch bản ứng dụng máy bay không người lái: OttoPlex, bộ não bay thông minh được trang bị VLX, là bộ não bay thông minh cho máy bay không người lái đầu tiên trên thế giới. Thông qua một chỉ lệnh ngôn ngữ tự nhiên, người dùng có thể điều khiển máy bay không người lái tự chủ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như tuần tra khu công nghiệp, ngay cả trong môi trường mất mạng hoặc phức tạp, đồng thời tương thích với nhiều loại máy bay không người lái theo cơ chế cắm-là-chạy. "Bộ não bay thông minh" này bao phủ nhiều kịch bản ứng dụng tầm thấp như an ninh hàng hải, cảnh sát, tuần tra công nghiệp, an ninh đô thị, sở hữu các ưu điểm như tuần tra tự chủ, nhận diện tự chủ, triển khai nhẹ, giảm đáng kể chi phí sản xuất hàng loạt và triển khai phần cứng AI trên thiết bị đầu cuối. Ngoài ra, Om AI còn trình diễn trợ lý sáng tạo video OttoBox AI PC và trung tâm thị giác đeo được Homer, giải quyết các vấn đề về tìm kiếm tư liệu và hỗ trợ người khiếm thị, thể hiện đầy đủ khả năng thích ứng thiết bị đầu cuối đa kịch bản và năng lực thực chiến của dòng mô hình đa phương thức dòng chảy VLX.

PPIO: Nhà máy Token thông minh trong kỷ nguyên Agent

Là người bạn cũ của 36Kr, nhà cung cấp dịch vụ Agentic Cloud PPIO năm nay tiếp tục tăng cường đầu tư vào nhà máy Token và cơ sở hạ tầng tác nhân thông minh AI, tiên phong ra mắt sản phẩm cổng kết nối mô hình thông minh tại thị trường trong nước, giải quyết ba vấn đề đau đầu nhất của các nhà phát triển AI từ kỳ lân đến doanh nghiệp lớn: khó chọn mô hình, chi phí không kiểm soát được và mô hình chạy không ổn định.

Khu vực triển lãm trình diễn cách cổng kết nối mô hình thông minh kích hoạt sự kết hợp đa mô hình khi xử lý các bước Agent quan trọng có giá trị cao, rủi ro cao hoặc kết quả không chắc chắn, phân phối vấn đề đồng thời cho nhiều mô hình chuyên gia giỏi trong lĩnh vực đó, thông qua kiểm chứng chéo để tạo ra câu trả lời cuối cùng. Mô hình "hội chẩn chuyên gia" này có thể tránh tối đa các thất bại và làm lại nhiệm vụ do mô hình bị "lệch tủ".

Theo kết quả kiểm tra chuẩn nghiên cứu chuyên sâu DRACO, PPIO thông qua việc kết hợp suy luận hỗn hợp giữa Mimo-V2.5-Pro, Kimi-K2.7 và GLM-5.2, có thể nâng hiệu suất lên gần mức Claude Fable 5, trong khi chi phí giảm đáng kể.

Ngoài ra, tại hiện trường tham quan, PPIO cũng đề cập đến việc dựa trên lớp Harness, họ đã cài đặt sẵn nhiều mẫu tác nhân thông minh có thể sử dụng ngay như PPClaw, PPHermes. Nhà phát triển chỉ cần thao tác một nút bấm qua bảng điều khiển là có thể hoàn thành triển khai trên đám mây dựa trên sandbox, nhanh nhất là 10 phút để đưa vào vận hành. Agent sau khi triển khai hỗ trợ quản lý liên tục 24/7 và lập lịch nhiệm vụ định kỳ, khi không sử dụng có thể tạm dừng tính phí bằng một nút bấm, đánh thức trong vài giây khi khôi phục, chi phí hoàn toàn có thể kiểm soát và dự đoán được, tạo ra đối tác thông minh chi phí thấp cho các nhà phát triển toàn ngành, hỗ trợ các ứng dụng Agent đổi mới và triển khai nhanh chóng.

Shifang Jingsheng: Người ảo kỹ thuật số tích lũy nhiều năm, hậu thuẫn từ Hollywood thúc đẩy thương mại hóa