Mô hình
Ra mắt Nex-N2-Pro: Mô hình MoE 397B dựa trên Qwen3.5, hiệu năng ngang tầm GPT-5.5
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nex-N2-Pro là mô hình MoE 397B hỗ trợ 262K context và đa phương thức, đạt SOTA trên nhiều benchmark. Với khả năng tối ưu hóa token suy luận, mô hình này hứa hẹn hiệu năng vượt trội cho các tác vụ lập trình và đại lý AI.
Bản dịch AI
Neolab chính thức ra mắt Nex-N2-Pro, một mô hình suy luận MoE (Mixture of Experts) dựa trên kiến trúc Qwen3.5-397B-A17B với tổng cộng 397 tỷ tham số. Mô hình này hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 262K và khả năng xử lý đa phương thức (VLM).
Về hiệu năng, Nex-N2-Pro được đánh giá đạt trình độ tương đương với GPT-5.5 và Claude Opus 4.7. Mô hình thiết lập các tiêu chuẩn mới (SOTA) trên các bảng xếp hạng uy tín như Terminal Bench 2.1, GDPVal và SWE-Verified.
Điểm nổi bật của Nex-N2-Pro là khả năng tự động điều chỉnh độ sâu suy luận. Công nghệ này giúp giảm từ 30-50% số lượng token suy nghĩ mà không làm suy giảm hiệu suất tổng thể của mô hình.
Nex-N2-Pro đặc biệt mạnh mẽ trong các tác vụ lập trình cho tác nhân (agent), tìm kiếm chuyên sâu và sử dụng công cụ. Mô hình có khả năng tương thích tốt với các công cụ phát triển phổ biến như Claude Code và Cursor.
Hiện tại, SiliconFlow đã cung cấp hỗ trợ T+0 cho mô hình này. Người dùng có thể trải nghiệm miễn phí Nex-N2-Pro trong hai tuần đầu tiên kể từ khi ra mắt.
Ý chính từ bài gốc
- Nex-N2-Pro là mô hình MoE 397B dựa trên Qwen3.5 với 262K ngữ cảnh.
- Hiệu năng đạt mức GPT-5.5 và Claude Opus 4.7, dẫn đầu các bảng xếp hạng.
- Tự động điều chỉnh độ sâu suy luận, giảm 30-50% token suy nghĩ.
- Tối ưu cho lập trình tác nhân, tìm kiếm chuyên sâu và sử dụng công cụ.
- Tương thích với Claude Code, Cursor và miễn phí sử dụng trong 2 tuần.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X/Twitter. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.