Sản phẩm
Amap ra mắt tính năng 'Hướng dẫn tránh rủi ro 1.0', giải mã tin đồn về 'Bảng xếp hạng quét mìn'
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Amap vừa giới thiệu tính năng AI đối thoại giúp người dùng dự báo rủi ro khi du lịch như tắc đường, đóng cửa hay quá tải dựa trên 15 tiêu chí. Đây không phải là bảng xếp hạng như đồn đoán mà là trợ lý thông minh giúp tối ưu hóa lịch trình di chuyển.
Bản dịch AI
Cảm ơn các bạn độc giả IT là và đã gửi tin!
Theo tin từ IT ngày 10 tháng 9, dẫn nguồn từ Phoenix New Media, trước những tin đồn về "bảng xếp hạng tránh mìn" lan truyền gần đây, hôm nay AutoNavi đã chính thức ra mắt "Hướng dẫn tránh mìn 1.0" ( 1.0).
Theo thông tin chính thức, tính năng này có khả năng mô phỏng không gian và thời gian cho các kế hoạch hoặc lộ trình di chuyển của người dùng. Dựa trên 15 tiêu chí như giờ mở cửa, nhịp độ hành trình, cảnh báo đỗ xe, dự báo tắc nghẽn..., tính năng giúp người dùng dự đoán trước các rủi ro trải nghiệm như đi công cốc, tắc đường hoặc chậm trễ lịch trình.
Trước đó, theo nguồn tin từ Blue Whale News, AutoNavi đã lên kế hoạch ra mắt một sản phẩm "rà mìn" vào ngày 10 tháng 9, được phát triển dựa trên năng lực AI và dữ liệu lớn (Big Data).
Gần đây, nhiều ảnh chụp màn hình về tính năng mới của AutoNavi đã xuất hiện trên các nền tảng mạng xã hội. Một số cư dân mạng cho biết AutoNavi đang thử nghiệm nội bộ "bảng xếp hạng tránh mìn", bao phủ các lĩnh vực tiêu dùng đa dạng như ăn uống, điểm tham quan, khách sạn, bãi đỗ xe và trung tâm thương mại. Tính năng này sẽ dựa trên đánh giá của người dùng để đưa các nhà hàng, khu du lịch, bãi đỗ xe, khách sạn vào các danh sách đen như: cần tránh vì phải xếp hàng, cần tránh vì trải nghiệm kém, hoặc cần tránh vì vấn đề vệ sinh.

Tuy nhiên, qua thử nghiệm của IT, "Hướng dẫn tránh mìn" hiện tại không phải là một bảng xếp hạng giống như "Bảng xếp hạng dạo phố", mà là một nội dung đối thoại AI. Người dùng có thể trò chuyện với AI trong ứng dụng AutoNavi Maps để hỏi về những điều cần lưu ý hoặc cần tránh khi đi đến một địa điểm cụ thể.




Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.