Ngành
Databricks giới thiệu giải pháp Lakeflow Connect để hợp nhất dữ liệu Marketing
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Databricks khởi động loạt bài viết về cách sử dụng Lakeflow Connect nhằm đồng bộ hóa dữ liệu Marketing, dù thông tin chi tiết về kỹ thuật và hiệu năng vẫn chưa được công bố.
Chính văn · Bản dịch AI

Đây là bài viết đầu tiên trong loạt bài mới khám phá cách Lakeflow Connect mang đến khả năng nhập dữ liệu được quản lý toàn diện cho mọi lĩnh vực kinh doanh. Mỗi bài viết tập trung vào một lĩnh vực cụ thể, chỉ cho bạn cách hợp nhất các nguồn dữ liệu phân tán bằng các trình kết nối (connector) gốc và kích hoạt nền tảng đó cho các tác vụ hạ nguồn — từ bảng điều khiển báo cáo đến phân tích hội thoại với Databricks Genie. Chúng ta sẽ bắt đầu với lĩnh vực có hệ thống phân mảnh nhất: marketing.
Một nền tảng, mọi nguồn dữ liệu

Lakeflow Connect cung cấp một bộ trình kết nối gốc được quản lý toàn diện trên các ứng dụng SaaS, cơ sở dữ liệu và nguồn tệp, giúp nhập dữ liệu của bạn trực tiếp vào Nền tảng Databricks. Mỗi trình kết nối có thể được thiết lập thông qua giao diện người dùng (UI) dạng trỏ-và-nhấp hoặc một API đơn giản. Từ đó, dữ liệu của bạn được nhập dần dần dưới dạng các bảng được quản trị và kiểm soát trong Unity Catalog, mà bạn không cần phải cung cấp, quản lý hay mở rộng cơ sở hạ tầng.

Được ưu tiên theo nhu cầu của khách hàng, các trình kết nối nhập dữ liệu của Lakeflow Connect bao phủ mọi lĩnh vực kinh doanh, bao gồm Năng suất, Vận hành, Tài chính và — có lẽ là lĩnh vực phân mảnh nhất trong tất cả — Customer 360.
Xây dựng bức tranh toàn cảnh về khách hàng (Customer 360) với Lakeflow Connect
Hệ thống marketing hiện đại là một mạng lưới chằng chịt các nền tảng quảng cáo, công cụ phân tích và CRM, mỗi công cụ chỉ nắm bắt được một phần nhỏ về khách hàng. Việc vẽ nên một bức tranh toàn cảnh trước đây đòi hỏi một tập hợp các đường ống nhập dữ liệu tùy chỉnh và các tập lệnh dễ lỗi mà các đội ngũ dữ liệu phải vừa xây dựng vừa duy trì. Điều này gây lãng phí tài nguyên kỹ thuật và làm chậm các nhà phân tích marketing, những người cần câu trả lời nhanh chóng: chiến dịch nào thực sự thúc đẩy tỷ lệ giữ chân? Khách hàng nào sắp rời bỏ dịch vụ?
Lakeflow Connect giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp các trình kết nối tích hợp sẵn để nhập dữ liệu liền mạch từ mọi giai đoạn trong hành trình khách hàng:

Với sự đa dạng của các trình kết nối Martech này, Lakeflow Connect trở thành công cụ nhập dữ liệu quan trọng thúc đẩy bức tranh toàn cảnh về khách hàng (Customer 360), loại bỏ các nút thắt tích hợp vốn thường làm chậm tiến độ của các đội ngũ.
Ví dụ, EcoVadis, nhà cung cấp xếp hạng bền vững doanh nghiệp và thông tin chuỗi cung ứng đáng tin cậy trên toàn cầu, sử dụng Lakeflow Connect để nhập dữ liệu marketing và CRM của họ một cách nhanh chóng và đáng tin cậy.
Một khách hàng khác của Databricks là iManage, nền tảng làm việc tri thức dựa trên đám mây hàng đầu dành cho các dịch vụ pháp lý và chuyên nghiệp, cũng đang sử dụng Lakeflow Connect để giảm chi phí kỹ thuật dữ liệu và tăng tốc các đường ống nhập dữ liệu của họ.
Báo cáo quảng cáo đa kênh có sẵn ngay lập tức
Báo cáo quảng cáo là trọng tâm của phân tích marketing, và các trình kết nối quảng cáo của chúng tôi cung cấp các báo cáo này ngay khi cài đặt. Các trình kết nối Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, Reddit Ads và LinkedIn Ads của Lakeflow Connect cung cấp các bảng báo cáo với dữ liệu về chi tiêu, lượt hiển thị, lượt nhấp và lượt chuyển đổi, đã được tổng hợp và sẵn sàng để phân tích. Mỗi báo cáo được lưu dưới dạng một bảng Delta được quản trị riêng biệt và làm mới theo từng phần. Các trình kết nối quảng cáo hỗ trợ hai loại báo cáo:
Hiện nay, các trình kết nối Meta Ads, Google Ads và TikTok Ads cũng hỗ trợ quy trình xác thực được quản lý, giúp đơn giản hóa việc thiết lập chỉ với một lần đăng nhập OAuth. Từ đó, mọi báo cáo sẽ được lưu dưới dạng một bảng Unity Catalog nhất quán, được quản trị và sẵn sàng cho phân tích hạ nguồn. Để giữ mọi thứ được tổ chức gọn gàng, bạn có thể định tuyến các bảng của từng tài khoản quảng cáo vào lược đồ (schema) đích riêng — điều này đã có thể thực hiện thông qua API và sẽ sớm hỗ trợ trên giao diện người dùng (UI).
The Krazy Coupon Lady, một công ty thông tin mua sắm hàng đầu giúp hàng triệu người tiêu dùng tìm được những ưu đãi tốt nhất, dựa vào các trình kết nối Meta Ads và Salesforce của Lakeflow Connect để hợp lý hóa các đường ống dữ liệu marketing của mình.
Một nền tảng dữ liệu, mọi câu trả lời phân tích
Khi chi tiêu chiến dịch, hoạt động CRM và hành vi sản phẩm nằm trong cùng các bảng được quản trị, dữ liệu hợp nhất đó trở thành nền tảng cho các phân tích hạ nguồn. Các bên liên quan trong doanh nghiệp có thể xây dựng bảng điều khiển AI/BI trên đó, hoặc đặt câu hỏi cho Genie bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời tức thì, đáng tin cậy.
Giải pháp tăng tốc Ad-Genie mới của chúng tôi giúp việc này trở nên dễ dàng hơn nữa đối với các trình kết nối quảng cáo của Lakeflow Connect: nó tinh chỉnh các bảng bronze đã nhập thành các bảng silver và gold, cung cấp năng lượng cho bảng điều khiển AI/BI và tác nhân Genie có sẵn, tất cả đều được hỗ trợ bởi các chế độ xem chỉ số được quản trị trong Unity Catalog. Để tìm hiểu thêm về cách thiết lập giải pháp tăng tốc này và tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo của bạn, hãy xem hướng dẫn từng bước trong blog cộng đồng Databricks này: Hướng dẫn: Chuyển đổi dữ liệu quảng cáo Lakeflow Connect của bạn thành phân tích trực quan và hội thoại.
Lakeflow Connect đang ra mắt các trình kết nối mới trên mọi lĩnh vực kinh doanh, với sự hỗ trợ cho nhiều nguồn Customer 360 hơn nữa như Adobe Campaign và Adobe Analytics! Hãy dùng thử Lakeflow Connect miễn phí ngay bây giờ và triển khai giải pháp tăng tốc Ad-Genie.
Hãy đón chờ bài viết tiếp theo trong loạt blog Lakeflow Connect này để tiếp tục tìm hiểu cách đưa tất cả dữ liệu doanh nghiệp của bạn vào Databricks và cung cấp cho các tác nhân AI của bạn bối cảnh đầy đủ mà chúng cần.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Databricks: Blog. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.