ICML 2026: TikTok và NUS ra mắt CAMEL - Mô hình phần thưởng thông minh với cơ chế phản hồi có chọn lọc

ICML 2026 | Giúp mô hình phần thưởng (reward model) chính xác và hiệu quả hơn: TikTok và NUS đề xuất cơ chế cổng tự tin (confidence gating)

Kanchan Sarkar và Kun Xu từ TikTok, cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Quốc gia Singapore (NUS)... mô hình phần thưởng cấp độ. Chi phí thấp hơn: Cơ chế cổng tự tin thiết lập độ chính xác tối ưu - chi phí...

Machine (Jiqizhixin)

23-03-2026 | Điểm tin nhanh AI (cập nhật nội dung 2 ngày trước)

— Machine · 22-03-2026 | 1. Các mô hình ngôn ngữ khuếch tán (diffusion language models) luôn phân bổ lực đồng đều, Huawei Noah... 2026 | Đại học Phúc Đán đề xuất GlyphPrinter: Giúp mô hình văn bản thành hình ảnh (text-to-image) hiển thị văn bản chính xác hơn...

firrice space

ICLR 2026 | Thuật toán học tăng cường (reinforcement learning) hiệu quả dưới giả định chuyển đổi tất định (deterministic transition) và Linear Q^π Realizability

Đã công bố hơn 30 bài báo tại các hội nghị quốc tế hàng đầu như STOC, FOCS, SODA, ICML, NeurIPS, ICLR... 2026 | NavSpace: Trang bị "bộ não không gian" cho robot, từ nay không còn lạc đường...

Trung tâm Nghiên cứu Máy tính Tiên tiến, Đại học Bắc Kinh

ICLR 2026 | Đừng để các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) "suy nghĩ quá nhiều" nữa! Nghiên cứu mới nhất tiết lộ nút thắt quan trọng trong hiệu suất suy luận của LLM

Machine | I. Lời mở đầu: Suy luận của LLM rất mạnh, nhưng "suy nghĩ nhiều hay ít" luôn là một vấn đề... và đưa ra một quan sát thống nhất và quan trọng: Các mô hình ngôn ngữ lớn tồn tại phổ biến trong giai đoạn suy luận...

Thuật toán học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Làm thế nào để kiểm thử và tinh chỉnh mô hình cho học máy liên kết (federated learning)? Bài viết dài 30.000 chữ này sẽ cho bạn câu trả lời

Mạng lưới phân tích Machine | Tác giả: Wu Jiying | Biên tập: H4O | Bài viết này tập trung thảo luận về... cụ thể là sử dụng các mô hình độ tin cậy từ (word confidence models) toàn cục trong học máy...

Machine

Tài liệu AI không thể bỏ lỡ năm 2026! Tuyển tập "LLM / AIGC / GPT-4 / Transformer / DL / KG / NLP / CV AI+X"

Tài liệu hướng dẫn ICML 2025 mới nhất dài 271 trang của Đại học Bắc Kinh: "Phương pháp căn chỉnh mô hình ngôn ngữ: Một cách tiếp cận học máy..." | Meta đề xuất "Mô hình khái niệm lớn" (Large Concept Models) hướng tới mô hình hóa ngôn ngữ trong không gian biểu diễn câu...

Zhuanzhi (Chuyên Tri)

Nhiều bài báo của Khoa Trí tuệ và Máy tính được chấp nhận tại hội nghị học máy hàng đầu ICML 2023

Diffusion Model as Conditional Planner for Offline Meta-RL: Lần đầu tiên đề xuất mô hình lập kế hoạch liên nhiệm vụ dựa trên mô hình khuếch tán và mô hình học tập, hiện thực hóa khả năng tổng quát hóa cho máy...

Khoa Trí tuệ và Máy tính, Đại học Thiên Tân

ICLR 2026 | Dữ liệu thiếu nhãn, RL có thể dẫn dắt mô hình suy luận ổn định không? Co-rewarding cung cấp giải pháp học RL tự giám sát!

Đề xuất bước chuyển quan trọng: Góc nhìn bổ sung để giám sát và khen thưởng. Đối mặt với thách thức này, Co-... đã công bố nhiều bài báo tại các hội nghị học máy và AI hàng đầu như NeurIPS, ICML, ICLR...

Machine

Tài liệu AI không thể bỏ lỡ năm 2026! Tuyển tập "LLM / AIGC / GPT-4 / Transformer / DL / KG / NLP / CV AI+X"

Tài liệu hướng dẫn ICML 2025 mới nhất dài 271 trang của Đại học Bắc Kinh: "Phương pháp căn chỉnh mô hình ngôn ngữ: Một cách tiếp cận học máy..." | Meta đề xuất "Mô hình khái niệm lớn" (Large Concept Models) hướng tới mô hình hóa ngôn ngữ trong không gian biểu diễn câu...

Zhuanzhi (Chuyên Tri)

Tài liệu AI không thể bỏ lỡ năm 2026! Tuyển tập "LLM / AIGC / GPT-4 / Transformer / DL / KG / NLP / CV AI+X"

Tài liệu hướng dẫn ICML 2025 mới nhất dài 271 trang của Đại học Bắc Kinh: "Phương pháp căn chỉnh mô hình ngôn ngữ: Một cách tiếp cận học máy..." | Meta đề xuất "Mô hình khái niệm lớn" (Large Concept Models) hướng tới mô hình hóa ngôn ngữ trong không gian biểu diễn câu...

Zhuanzhi (Chuyên Tri)

1 2 3 4 5 Trang tiếp theo

Tìm thấy khoảng 50 kết quả