QbitAI
85

Mô hình

GPT-5.6 vừa ra mắt, Claude đã chịu 'mở khoá' hạn mức cho Fable 5

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Ngay sau khi GPT-5.6 trình làng, Anthropic đã cập nhật và reset hạn mức sử dụng cho mô hình Fable 5 trên nền tảng Claude, tạo ra cuộc đua cạnh tranh gay gắt giữa các ông lớn AI.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

10/07/2026 17:41:25 Nguồn: QbitAI

Ting Yu đưa tin từ Aofei Temple, QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

OpenAI quả không lừa chúng ta… Rạng sáng nay, GPT-5.6 đã chính thức ra mắt!

Altman cho biết: Đây là mô hình mạnh nhất của OpenAI từ trước đến nay, và blog kỹ thuật về GPT-5.6 cũng có thể là một trong những bài blog hay nhất mà họ từng viết.

Chà, mô hình muốn đạt SOTA, đến cả blog cũng phải SOTA luôn sao (

Hiện tại, ChatGPT, Codex và API đều đã có thể sử dụng ở mọi nơi.

Codex đã bị "chiếm xác"… thậm chí nếu bạn không cố gắng giữ lại, biểu tượng hiển thị còn chẳng phải là của Codex nữa (doge).

Ứng dụng desktop Codex cũ đã được nâng cấp trực tiếp thành ứng dụng desktop ChatGPT mới, còn ứng dụng desktop ChatGPT phiên bản cũ được đổi tên thành "ChatGPT Classic".

Cộng đồng cũng bắt đầu "quậy" tưng bừng. Matt Shumer đã để GPT-5.6-Sol tự tay tạo ra một "Manhattan phiên bản khối vuông" chỉ trong một lần chạy:

Những tòa nhà cao tầng, khu phố, đường sá đều mang phong cách voxel. GPT-5.6-Sol đã tự vận hành trong một tuần để xây dựng nên một thành phố New York kiểu Lego.

Anh ấy còn cho biết: Với xu hướng này, vào thời điểm này năm sau, các mô hình có lẽ đã có thể tạo ra các trò chơi cấp độ GTA chỉ bằng một lần nhắc (one-shot).

Nhà nghiên cứu toán học nasqret chia sẻ rằng, GPT-5.6 đã giúp ông thúc đẩy một vấn đề liên quan đến bề mặt K3 trong hình học đại số.

Sau khi được nạp một lượng lớn tài liệu kỹ thuật, GPT-5.6-Sol đã tự tra cứu thông tin, tìm phương pháp và viết chương trình trong Codex, cuối cùng tìm ra hướng giải quyết bằng quy hoạch tuyến tính phân thức.

Mô hình đã hiện thực hóa phương án tính toán, chạy thử trên họ bề mặt K3 mà họ đã tổng hợp và trực tiếp phá vỡ giả thuyết ban đầu.

Ngoài ra, lần này ChatGPT Work cũng được ra mắt đồng thời.

Được vận hành bởi Codex và GPT-5.6, nó có thể thực hiện các hành động xuyên suốt ứng dụng và tệp tin, duy trì liên tục trong nhiều giờ nếu cần thiết để biến mục tiêu thành sản phẩm hoàn thiện.

Tuy nhiên, cũng có cư dân mạng phàn nàn: GPT-5.6 quá "ngốn" token!!!

Chế độ ultra có thể đốt sạch hạn mức 5 giờ của tài khoản Pro chỉ trong vòng 15 phút.

GPT-5.6 chính thức lên sóng.

Gia đình GPT-5.6 chia làm ba phân khúc:

Sol: Mô hình flagship, tập trung vào khả năng tối đa;

Terra: Phiên bản cân bằng, hướng tới công việc hàng ngày;

Luna: Nhanh nhất, rẻ nhất, tập trung vào hiệu năng chi phí cao.

Tên gọi tương ứng với Mặt Trời, Trái Đất và Mặt Trăng.

Theo công bố chính thức, GPT-5.6 Sol đạt SOTA trong các tác vụ lập trình, công việc tri thức, an ninh mạng và nhiệm vụ khoa học, đồng thời hoàn thành công việc với ít token hơn và chi phí ước tính thấp hơn.

Lần này, GPT-5.6 còn mang đến một chế độ mới rất quan trọng: ultra.

Nếu max là để mô hình dành nhiều thời gian suy luận hơn cho một tác vụ, thì ultra còn tiến xa hơn bằng cách giao trực tiếp tác vụ đó cho nhiều agent xử lý song song.

Theo OpenAI, ultra mặc định sẽ điều phối 4 agent làm việc cùng lúc và có thể mở rộng lên tới 16 agent.

GPT-5.6 còn mang đến một khả năng mới về mặt kỹ thuật: Programmatic Tool Calling (Gọi công cụ theo lập trình).

Nói đơn giản, mô hình có thể tự viết một đoạn chương trình nhẹ để điều phối việc gọi nhiều công cụ, xử lý các kết quả trung gian, giám sát tiến độ và quyết định hành động tiếp theo.

Không cần nhà phát triển phải viết kịch bản cứng cho từng bước, cũng không cần phải nạp lại kết quả trả về từ công cụ vào mô hình mỗi lần.

Điều này giúp các tác vụ "cần nhiều công cụ" có thể hoàn thành với ít token hơn và ít lượt phản hồi qua lại với mô hình hơn.

Vậy, GPT-5.6 so với Fable 5 thì thế nào?

GPT-5.6ClaudeFable 5AICạnh tranh AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.