Didi tại WAIC: AI nâng tầm trải nghiệm di chuyển, kết nối dịch vụ với đời sống thường nhật

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-18 19:04:51 Nguồn: QbitAI

Ngày 17 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 đã khai mạc tại Thượng Hải. Tại diễn đàn "Hội tụ trí tuệ, làm mới tiêu dùng – Khởi tạo hệ sinh thái mới 'AI + Tiêu dùng'", Didi đã được mời chia sẻ về những khám phá trong lĩnh vực gọi xe bằng AI – giúp AI thấu hiểu nhu cầu người dùng, kích hoạt những giá trị tích lũy lâu dài của Didi trong thế giới thực, đồng thời kết nối và thúc đẩy sức sống tiêu dùng ngoại tuyến bằng các dịch vụ cá nhân hóa chất lượng.

Diễn đàn lần này do Hiệp hội Internet Trung Quốc chủ trì và Viện Nghiên cứu Thông tin và Truyền thông Trung Quốc tổ chức, nhằm quán triệt các quyết sách của Trung ương Đảng và Quốc vụ viện về thúc đẩy phát triển AI, thực hiện "Ý kiến chỉ đạo về việc đẩy nhanh phát triển 'AI + Tiêu dùng'" của Bộ Thương mại và 8 cơ quan khác, tập hợp các nguồn lực đổi mới để cùng thảo luận về lộ trình phát triển chất lượng cao cho "AI + Tiêu dùng".

Di chuyển là mắt xích quan trọng kết nối người tiêu dùng với các bối cảnh ngoại tuyến

Ông Lưu Giai Kỳ, phụ trách ứng dụng AI của Tập đoàn Didi, đã tham dự diễn đàn và có bài phát biểu với chủ đề "AI tái định hình trải nghiệm di chuyển mới, thúc đẩy nâng cao chất lượng và gia tăng tiêu dùng dịch vụ". Theo chia sẻ, trên nền tảng Didi, nhu cầu di chuyển của người dùng không chỉ dừng lại ở việc đi làm hay thăm hỏi bạn bè, người thân, mà còn bao gồm một lượng lớn các hoạt động tiêu dùng như mua sắm, ăn uống, giải trí và du lịch.

Hiệu ứng kết nối tiêu dùng từ việc di chuyển là rất rõ rệt. Nghiên cứu của Didi cho thấy, trung bình mỗi 1 nhân dân tệ chi tiêu cho việc gọi xe có thể thúc đẩy gấp nhiều lần các hoạt động tiêu dùng ngoại tuyến khác.

Tuy nhiên, từ lâu vẫn tồn tại một số nhu cầu di chuyển cá nhân hóa của hành khách chưa được đáp ứng một cách chính xác – đây chính là điểm khởi đầu để Didi sử dụng AI nhằm nâng cấp trải nghiệm di chuyển.

Theo quan điểm của Didi, di chuyển không chỉ là sự dịch chuyển từ điểm A đến điểm B, mà là mắt xích quan trọng kết nối người tiêu dùng với các bối cảnh tiêu dùng ngoại tuyến. Khi nhiều nhu cầu di chuyển cá nhân hóa được AI giải phóng, hiệu suất và tiềm năng của tiêu dùng ngoại tuyến cũng theo đó mà được kích hoạt.

Từ "chọn loại xe" đến "bày tỏ nhu cầu": Bước đầu tiên của dịch vụ tốt là được thấu hiểu

Trong hơn mười năm qua, Didi đã nỗ lực để việc gọi xe trở nên hiệu quả, tiện lợi và an tâm, đóng gói nhu cầu di chuyển thành các sản phẩm tiêu chuẩn hóa, ra mắt các dịch vụ như gọi xe cho người cao tuổi, di chuyển cùng thú cưng, Qingxiang, xe dịch vụ cao cấp, đồng thời tối ưu hóa trải nghiệm toàn diện cho các dịch vụ như giao hàng và du lịch. Tuy nhiên, dưới các dịch vụ tiêu chuẩn, một số nhu cầu cá nhân hóa, dài hạn và mơ hồ của người dùng vẫn thiếu cách thức biểu đạt phù hợp và phương thức thực hiện sản phẩm tương ứng.

Sự xuất hiện của AI đã mở ra không gian "cá nhân hóa" rộng lớn cho việc di chuyển. Ví dụ, khi một người dùng nói "đưa người già đi bệnh viện, cần thuận tiện khi lên xuống xe", AI Xiaodi có thể thông qua khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên để thấu hiểu rằng người dùng thực sự cần một loại xe rộng rãi và dịch vụ lái xe êm ái hơn; hay ví dụ như "đón mẹ sau sinh về nhà, nhiều đồ đạc", nhu cầu tiềm ẩn chính là khoang xe sạch sẽ, hàng ghế sau rộng rãi và cốp xe lớn.

Xiaodi hiện đã sở hữu hơn 90 nhãn (tag) để đáp ứng nhu cầu di chuyển trong các bối cảnh khác nhau. Đồng thời, AI cũng hỗ trợ ra quyết định một cách thực tế giữa trải nghiệm và hiệu quả. Ví dụ, nếu người dùng muốn một chiếc xe màu đỏ, AI sẽ cân bằng giữa "sở thích màu sắc" và "khả năng gọi xe nhanh".

Đằng sau những ví dụ này là bước nhảy vọt về logic trong lĩnh vực di chuyển: từ "người dùng thích nghi với quy tắc sản phẩm" chuyển sang "sản phẩm thấu hiểu nhu cầu người dùng". AI chuyển đổi những nhu cầu mơ hồ của người dùng thành các giao dịch xác định, dựa vào nguồn cung và khả năng điều phối hàng đầu của Didi để nâng cấp từ "tìm được xe" thành "tìm đúng xe", đây chính là biểu hiện cụ thể của "dịch vụ tốt" trong kỷ nguyên AI.

Để những tài xế tốt được nhìn thấy: Nâng cấp dịch vụ thúc đẩy nâng cấp tiêu dùng

Ông Lưu Giai Kỳ cho biết, một trong những đột phá cốt lõi của AI Xiaodi là hệ thống khớp lệnh gọi xe cá nhân hóa và hệ thống nhãn dành cho tài xế để nhận diện và phân phối. Dựa trên hệ thống này, thuật toán điều phối đơn hàng được tối ưu hóa, thúc đẩy sự cân bằng cung cầu hai chiều: một mặt đáp ứng nhu cầu gọi xe cá nhân hóa, đa bối cảnh của hành khách, mặt khác giúp các tài xế có tình trạng xe tốt và dịch vụ chất lượng nhận được nhiều cơ hội đón khách hơn.

Sự hài lòng của hành khách, chất lượng dịch vụ từ phía tài xế cùng nhiều nhu cầu di chuyển và tiêu dùng hơn đã tạo thành một vòng lặp tích cực tại đây. Về mặt kỹ thuật, Xiaodi áp dụng kiến trúc đa tác nhân (multi-agent) phi tập trung, giúp nâng cao mức độ hài lòng trong các bối cảnh gọi xe cốt lõi lên gần 10 điểm phần trăm.

Chìa khóa để mở rộng tiêu dùng dịch vụ là để người dùng thấy được sự chắc chắn và cảm giác đạt được từ việc nâng cấp dịch vụ. Sự gia tăng mức độ hài lòng đồng nghĩa với việc nhiều người dùng sẵn sàng di chuyển và tiêu dùng hơn, từ đó làm cho nhịp sống đô thị trở nên sôi động và suôn sẻ hơn.

Biến "đến nơi" thành "khám phá": Tích hợp di chuyển và cuộc sống

Ngoài việc gọi xe cá nhân hóa, Xiaodi đã lần lượt ra mắt các tính năng như "Tìm kiếm dọc đường", "Lập kế hoạch nhiều điểm đến", "Gợi ý xung quanh", "Gợi ý điểm lên xuống xe tại địa chỉ phức tạp". Người dùng có thể khám phá các dịch vụ dọc đường ngay trong quá trình di chuyển, chỉ cần một lần lập kế hoạch là có thể kết nối nhiều bối cảnh tiêu dùng, việc lên xuống xe tại các địa điểm phức tạp cũng trở nên suôn sẻ hơn.

Những tính năng tưởng chừng nhỏ bé này cùng hướng tới một mục tiêu: tích hợp sâu hệ thống giao thông thông minh đô thị với hệ sinh thái dịch vụ thương mại, xây dựng chuỗi dịch vụ thông minh "Di chuyển - Cuộc sống" tích hợp cho người dùng, thúc đẩy ngành di chuyển tiến tới giai đoạn mới từ vận tải giao thông sang dịch vụ thông minh.

Đây cũng chính là chủ đề mà diễn đàn hội nghị lần này thảo luận: để trí tuệ nhân tạo thực sự đi vào các bối cảnh cuộc sống hàng ngày, trở thành một lực lượng thiết thực để thúc đẩy tiêu dùng dịch vụ và giải phóng tiềm năng nhu cầu nội địa.

Nhìn về sự phát triển của các sản phẩm AI, ông Lưu Giai Kỳ cho rằng, các tác nhân giao dịch (transactional Agent) có thể sẽ trở thành cơ sở hạ tầng mới cho tiêu dùng dịch vụ, và việc đáp ứng các nhu cầu cá nhân hóa cũng sẽ trở thành dịch vụ phổ cập. Dưới sự dẫn dắt của các cơ quan quản lý, Didi đang chung tay cùng các đối tác trong ngành AI để cùng xây dựng các tiêu chuẩn tin cậy cho sự phát triển của ngành, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của dịch vụ di chuyển bằng AI, đồng thời tạo động lực bền vững cho việc nâng cao chất lượng và gia tăng tiêu dùng dịch vụ.

Bài viết này do Didi cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, những trường hợp vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.