Ngành
McKinsey: Khoảng 11 triệu lao động Mỹ có thể phải chuyển nghề do AI vào năm 2035
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Báo cáo mới từ McKinsey dự báo AI sẽ khiến khoảng 11 triệu lao động Mỹ phải chuyển đổi công việc vào năm 2035, trong đó nhóm thu nhập thấp chịu ảnh hưởng nặng nề nhất với nguy cơ chuyển nghề cao gấp 8 lần so với nhóm thu nhập cao.
Chính văn · Bản dịch AI
IT ngày 29 tháng 9 đưa tin, nghiên cứu mới nhất từ công ty tư vấn McKinsey cho thấy trong thập kỷ tới, mối đe dọa lớn nhất đối với người lao động Mỹ chưa chắc đã là thảm họa việc làm do AI gây ra, mà vấn đề nan giải hơn có lẽ là làm thế nào để hỗ trợ hàng triệu người chuyển đổi sang các vị trí công việc mới.
Báo cáo do McKinsey công bố hôm nay (29/9) cho biết, đến năm 2035, khoảng 11 triệu lao động Mỹ có thể cần phải chuyển đổi nghề nghiệp do AI thay thế vị trí làm việc, chiếm khoảng 7% lực lượng lao động hiện tại. Trước đây, mỗi năm Mỹ có khoảng 215.000 người chuyển đổi nghề nghiệp, nhưng trong thập kỷ tới, con số hàng năm này có thể tăng gấp ba lần.
Việc chuyển đổi nghề nghiệp không hề dễ dàng đối với nhiều người. Theo thông tin mà IT nắm được từ báo cáo, cứ 7 người lao động thì có 6 người cần phải trải qua quá trình đào tạo lại chuyên sâu, đồng thời phải đối mặt với tình trạng sụt giảm thu nhập.
Báo cáo chỉ ra rằng, người lao động không phải là những đơn vị có thể thay thế cho nhau một cách tùy ý. Ngay cả khi cơ hội việc làm rất nhiều, nếu các vị trí mới yêu cầu kỹ năng, bằng cấp, địa điểm làm việc hoặc cơ cấu lương thưởng khác biệt so với công việc cũ, hàng triệu người lao động vẫn có thể rơi vào tình trạng không có việc làm.

McKinsey nhận thấy, những lao động toàn thời gian có khả năng phải chuyển đổi nghề nghiệp cao nhất tập trung chủ yếu vào ba nhóm công việc: hỗ trợ văn phòng và hành chính, bán lẻ và bán hàng, vận tải và logistics; trong đó bao gồm đại diện dịch vụ khách hàng, thu ngân và nhân viên kho bãi. Nhiều người trong số này có thu nhập thấp, và báo cáo dự đoán rằng khả năng cần chuyển đổi nghề nghiệp của lao động thu nhập thấp cao gấp gần 8 lần so với nhóm thu nhập cao.
Giống như nhiều dự báo tương tự, phân tích của McKinsey được xây dựng dựa trên một số yếu tố khó đoán định: tốc độ áp dụng AI của các doanh nghiệp và cách thức ứng dụng AI làm thay đổi nhu cầu sử dụng lao động trong các ngành nghề khác nhau. Đồng thời, nghiên cứu cũng đưa vào các xu hướng dài hạn khác ảnh hưởng đến nhu cầu lực lượng lao động như tình trạng già hóa dân số tại Mỹ. Do sự tồn tại của những yếu tố không chắc chắn, các tác giả báo cáo ước tính số lượng lao động thực tế cần chuyển đổi nghề nghiệp có thể dao động từ 6 triệu đến 16 triệu người.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.