Đột phá AI vật lý: Nhật Miện và Viễn Đồ công bố kế hoạch triển khai hàng vạn robot thông minh

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

22/07/2026 11:06:21 Nguồn: QbitAI

Theo kế hoạch, Ri Mian (Sun-Corona) và Yuan Tu sẽ bắt đầu xác thực năng lực của các trạm làm việc siêu cấp (super workstation) trong các kịch bản sản xuất máy chủ, sau đó mở rộng sang nhiều khâu sản xuất khác. Dự kiến triển khai quy mô hàng trăm đơn vị vào năm 2027 và hướng tới triển khai hàng vạn sản phẩm trí tuệ thể chất (embodied AI) trong tương lai.

Tian Yanlin, đưa tin từ Aofei Temple.

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

WAIC 2026 đã khép lại, nhưng có một tín hiệu không thể che giấu.

Nếu bạn dạo quanh toàn bộ triển lãm, bạn sẽ thấy số lượng gian hàng về trí tuệ thể chất năm nay đã tăng gần gấp đôi so với năm ngoái.

Robot hình người nhảy múa, cánh tay robot xếp quần áo, robot hai chân đi trên dốc — các bản Demo cái sau còn ấn tượng hơn cái trước.

Tuy nhiên, nếu trò chuyện thêm với các nhà đầu tư và đại diện ngành tại hiện trường, bạn sẽ nghe thấy một sự mệt mỏi chung: đã xem quá nhiều Demo, nghe quá nhiều thông số, nhưng số lượng thực sự ký hợp đồng để đưa vào nhà máy thì quá ít.

Giữa Demo và sản xuất hàng loạt dường như là một thế giới vật lý hoàn toàn khác biệt.

Nhưng đừng nản lòng, vẫn có những doanh nghiệp thực sự giành được đơn hàng.

Trước khi WAIC khai mạc, Ri Mian Kai Wu, một công ty tập trung vào các mô hình nền tảng và giải pháp cho thế giới vật lý, đã công bố khởi động hợp tác chiến lược về trạm làm việc siêu cấp với Guangdong Yuan Tu Future Technology Co., Ltd. (sau đây gọi là "Yuan Tu") — đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực sản xuất máy chủ toàn cầu và là nhà cung cấp giải pháp hạ tầng AI toàn diện.

Mục tiêu rất cụ thể và đầy tham vọng: triển khai quy mô hàng vạn đơn vị.

Tại hiện trường WAIC, Ri Mian đã trình diễn năng lực vận hành thực tế của trạm làm việc siêu cấp này.

Sản xuất máy chủ là một trong những kịch bản lắp ráp và kiểm thử phức tạp mang tính đại diện nhất trong lĩnh vực công nghiệp hiện nay.

Trên một bo mạch chủ máy chủ, các chip, cổng kết nối và vô số linh kiện chính xác được sắp xếp dày đặc.

Khi robot thực hiện việc nạp và dỡ liệu, nó không chỉ cần nhận diện các loại linh kiện khác nhau mà còn phải đảm bảo vị trí gắp, lực tác động và độ chính xác khi lắp ráp.

Nhân viên tại hiện trường cho biết, để hoàn thành phần trình diễn ngay ngày khai mạc WAIC, đội ngũ Ri Mian đã vào sân sớm để hiệu chỉnh.

Tuy nhiên, do hạn chế về thời gian cấp điện tại triển lãm, thời gian thực tế để bắt đầu hiệu chỉnh là rất hạn hẹp.

Khi thiết bị thay đổi môi trường, ánh sáng, nhiệt độ và bố cục không gian đều thay đổi, về bản chất, robot đang bước vào một kịch bản hoàn toàn mới.

Kết quả thì sao?

Sau khi có điện vào lúc 4 giờ 30 chiều hôm đó, chỉ sau nửa giờ huấn luyện, đến 5 giờ thiết bị đã hoàn tất việc thích ứng.

Nửa giờ để thích ứng với một môi trường mới.

Đằng sau điều này không phải là việc điều chỉnh tham số chương trình đơn thuần, mà là khả năng hiểu về thế giới vật lý của hệ thống robot.

Điều đáng ngạc nhiên hơn nữa là tốc độ huấn luyện và hiệu quả hoàn thiện như vậy lại đến từ một công ty mới chỉ thành lập được 4 tháng! (Bạn có tin được không?)

Mặc dù Ri Mian có thể là doanh nghiệp trẻ nhất tại triển lãm WAIC năm nay, nhưng đây không phải là một đội ngũ vừa bước ra từ phòng thí nghiệm.

Chúng tôi đã tìm hiểu, các thành viên sáng lập đều là tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa và từng làm việc tại các doanh nghiệp như NIO, Huawei, Agibot, bao phủ nhiều lĩnh vực từ xe tự lái, mô hình nền tảng AI cho đến thương mại hóa robot.

Năm 2026, khi nhiều người vẫn đang nói về Scaling Law của các mô hình nền tảng, thì Ri Mian — một công ty vừa mới thành lập — đã thảo luận về việc làm thế nào để Scaling sản phẩm và thương mại hóa.

Robot vào nhà máy vặn ốc, bắt đầu từ máy chủ.

Trong một thời gian dài, trọng tâm cạnh tranh của ngành tập trung vào mô hình thế giới (world models), VLA, mô hình lớn đa phương thức và quy mô tham số.

Mọi người đều đang nỗ lực để giúp robot sở hữu một bộ não mạnh mẽ hơn.

Nhưng tại WAIC năm nay, chúng tôi nhận thấy các vấn đề mà doanh nghiệp quan tâm đang dần thay đổi.

Những vấn đề này thực tế hơn nhiều so với vài phần trăm trên bảng xếp hạng mô hình.

Bởi vì sự khác biệt lớn nhất giữa AI kỹ thuật số và AI vật lý là: ChatGPT sau khi hoàn thành một lần huấn luyện có thể phục vụ hàng trăm triệu người dùng.

Nhưng robot thì không.

Robot bắt buộc phải đi vào môi trường cụ thể, đối mặt với vật thể cụ thể và hoàn thành các hành động cụ thể.

Nó cần hiểu sự thay đổi không gian, cần xử lý sai số thị giác, cần cảm nhận phản hồi lực và cần đối mặt với đủ loại sự cố trong thế giới thực.