Sếp công nghệ hứa hẹn AI giảm tải công việc, nhân viên thực tế vẫn 'cày' 90 giờ mỗi tuần

1 ngày trước

Kali HaysPhóng viên công nghệ

Kali HaysPhóng viên công nghệ

Getty Images

Trong nhiều năm nay, các giám đốc điều hành tại những công ty đang đổ hàng trăm tỷ đô la mỗi năm vào việc phát triển các công cụ trí tuệ nhân tạo khác nhau vẫn luôn khẳng định rằng công nghệ này cuối cùng sẽ giúp con người dành ít thời gian làm việc hơn.

Một giám đốc kỹ thuật tại Google từng nói cách đây bốn năm rằng AI sẽ giúp hiện thực hóa tuần làm việc bốn ngày vào năm 2025.

Đầu năm nay, chỉ một năm sau dự đoán của vị giám đốc kỹ thuật đó, OpenAI đã "tiếp nhận thử thách" theo một cách nói nào đó. Họ chính thức thúc giục các công ty bắt đầu thử nghiệm tuần làm việc bốn ngày (không thay đổi mức lương), với tuyên bố rằng AI sẽ sớm có khả năng tăng tốc công việc của con người đến mức thế giới doanh nghiệp cần phải chuẩn bị sẵn sàng.

Tuy nhiên, một cựu nhân viên kỹ thuật của OpenAI, người đã rời công ty vào năm ngoái, chia sẻ với BBC rằng công ty thực tế chưa bao giờ thử nghiệm tuần làm việc bốn ngày mà họ đề xuất cho người khác trong thời gian họ còn làm việc tại đó.

Thay vào đó, người này mô tả một văn hóa làm việc thường xuyên căng thẳng, nổi bật với các "cuộc họp khẩn cấp" liên tục, làm việc vào cuối tuần và những đợt đánh giá hiệu suất "cực kỳ tàn khốc" khiến các đồng nghiệp đột ngột bị sa thải.

"Bạn phải vào làm vào thứ Bảy hoặc Chủ Nhật chỉ để bắt kịp tiến độ hoặc đảm bảo mọi thứ không bị hỏng," người này cho biết.

Các công ty khác cũng thúc đẩy ý tưởng rằng AI sẽ giảm bớt số giờ làm việc cần thiết của con người, dù tốt hay xấu.

Anthropic đã khoe khoang rằng công cụ lập trình và chatbot phổ biến Claude của họ có khả năng tự làm việc trong bảy giờ mà không cần nghỉ ngơi, về cơ bản là một ngày làm việc trọn vẹn tại doanh nghiệp. Mark Zuckerberg của Meta cho biết công ty của ông đang ở giữa năm mà "AI bắt đầu thay đổi đáng kể cách chúng ta làm việc" và những công cụ như vậy cho phép ít nhân viên hơn làm được nhiều việc hơn bao giờ hết.

Bất chấp những tuyên bố này, chính những nhân viên bên trong các công ty công nghệ này – những người không chỉ phát triển mà còn sử dụng chính các công cụ AI được cho là sẽ thực hiện một phần công việc của con người – lại cho biết họ đang làm việc nhiều hơn hẳn tuần làm việc tiêu chuẩn 40 giờ trong năm ngày.

'Sprints' (Các đợt chạy nước rút)

Nhân viên công nghệ tại Mỹ thường được trả lương hậu hĩnh, và trong khi các ngành khác như ngân hàng đầu tư, luật và y tế cũng thường có thời gian làm việc dài, thì ngày làm việc 14 tiếng không phải lúc nào cũng là tiêu chuẩn trong ngành công nghệ. Trong nhiều năm, đây vốn là công việc văn phòng 9-5 điển hình.

Nhưng cựu nhân viên OpenAI cho biết họ phải làm việc ít nhất 70 giờ một tuần, nhiều hơn nhiều so với các công việc công nghệ trước đây. Người này hiện đang làm việc tại một công ty khởi nghiệp cũng tập trung vào AI và cho biết sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống đã được cải thiện, làm việc khoảng 50-60 giờ một tuần, "ngoài các đợt sprint".

"Sprint" là thuật ngữ chỉ một giai đoạn phổ biến tại các công ty công nghệ, nơi mọi người làm việc nhiều giờ trong những tuần dẫn đến việc phát hành một tính năng hoặc sản phẩm mới.

Tuy nhiên, bên trong các công ty AI và các công ty công nghệ lớn đang dồn sức cho các dự án AI, những đợt sprint như vậy có thể trở nên cực đoan.

Ví dụ, tại OpenAI và Anthropic, các đợt sprint có thể kéo dài nhiều tuần và lên tới hơn 90 giờ làm việc trong một giai đoạn bảy ngày, theo các nhân viên công nghệ chia sẻ với BBC cho bài viết này.

Cả hai công ty đều không phản hồi yêu cầu bình luận của BBC.

Bị 'điều động'

Tại Meta, các nhân viên cho biết họ đã bị đẩy đột ngột vào các nhóm làm việc về AI trong năm nay và được coi là khẩn cấp. Theo một nhân viên hiện tại và một cựu nhân viên, họ gọi đó là bị "điều động" (drafted), vì mọi người không có quyền lựa chọn.

"Họ chỉ chuyển bạn sang," cựu nhân viên nói. "Bạn không thể từ chối – hoặc nếu làm vậy, bạn phải nghỉ việc."

Họ cho biết mặc dù gần đây Meta bắt đầu rút lại cách tiếp cận cứng rắn "làm hoặc nghỉ" đó, nhưng đến lúc đó, nhiều nhân viên đã bị ép buộc phải làm công việc này.

Theo mô tả từ các nhân viên hiện tại và cựu nhân viên, số giờ làm việc tại các nhóm như vậy ở Meta thường rất dài, nhân viên làm việc đến tận đêm khuya, vào cuối tuần và cảm thấy mình luôn trong trạng thái "trực chiến" ngay cả trong những giờ không làm việc.

Tại Mỹ, không có giới hạn về số giờ một người trên 16 tuổi có thể làm việc. Trong khi đó, tại Anh và châu Âu, luật pháp giới hạn tuần làm việc ở mức 48 giờ, bao gồm cả làm thêm giờ.

Các nhân viên cho biết thêm, các dự án AI hiện tại của Meta bao gồm việc tạo ra một công cụ AI có thể được sử dụng cho kỹ thuật phần mềm và các loại công việc khác, cũng như xây dựng cơ sở hạ tầng mô hình AI có thể đo lường sự thành công của mô hình AI trong việc sao chép các nhiệm vụ khác nhau.

"Bạn thực sự đang làm việc trong các nhóm người cố gắng sao chép cách con người thực hiện công việc," cựu nhân viên cho biết.

Người này nói thêm rằng công việc đó dường như là "vô tận".

Một người phát ngôn của Meta từ chối bình luận.

Ngay cả những nhân viên công nghệ không trực tiếp tham gia vào việc phát triển các công cụ AI cũng đang phải đối mặt với số giờ làm việc dài hơn do công nghệ này.

Một cựu nhân viên Google, Amin Shali, đã rời công ty vào tháng 5 do những tác động tiêu cực mà anh cho rằng AI gây ra cho công việc của mình, chẳng hạn như thường xuyên phải làm việc suốt đêm vì các chức năng kỹ thuật nội bộ bị lỗi. Điều này xảy ra thường xuyên hơn khi Google chuyển các tài nguyên quan trọng như bộ xử lý và bộ nhớ lưu trữ sang các dự án AI.

Một người phát ngôn của Google từ chối bình luận.

Kể từ khi rời Google, Shali chia sẻ với BBC rằng giấc ngủ và sức khỏe tổng thể của anh đã được cải thiện. Anh nhận ra rằng việc phụ thuộc quá nhiều vào các công cụ AI trong các công ty công nghệ lớn "tạo ra một văn hóa tồi tệ với áp lực quá mức lên các kỹ sư".

Thời gian tiết kiệm được bị 'hút cạn'

Một số nghiên cứu mới cho thấy các công cụ AI đang khiến khối lượng công việc của con người trở nên nặng nề hơn.

Một nghiên cứu từ UC Berkeley đã theo dõi hàng trăm nhân viên tại một công ty công nghệ Mỹ trong tám tháng khi họ sử dụng AI. Nghiên cứu cho thấy các nhân viên "đã làm việc với tốc độ nhanh hơn, đảm nhận phạm vi nhiệm vụ rộng hơn và kéo dài thời gian làm việc sang nhiều giờ hơn trong ngày".

Neil Thompson, một học giả về đổi mới tại MIT, cho biết ngay cả tại các công ty công nghệ dẫn đầu về phát triển AI, khó có khả năng nhân viên chỉ được yêu cầu triển khai các công cụ được cho là sẽ thực hiện một phần công việc của họ rồi sau đó nghỉ ngơi.