Thủ thuật
7 sự kiện hỗn loạn nhất trong thế giới AI hôm nay: Từ quỹ đầu cơ sụp đổ đến OpenAI giảm giá 80%
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Thế giới AI đang chao đảo với hàng loạt bê bối: quỹ đầu cơ của Leopold Aschenbrenner sụp đổ, OpenAI giảm giá sốc để cạnh tranh, cùng những sai sót nghiêm trọng về bảo mật và dữ liệu từ các ông lớn công nghệ.
Bản dịch AI


NIK@ns123abc
>CHÚNG TA ĐÃ GẦN ĐẠT ĐẾN AGI >CHO TÔI 500 TỶ ĐÔ >CHÚNG TA ĐANG Ở TRONG ĐIỂM KỲ DỊ RỒI >TÔI HỨA ĐẤY! >GIẢM GIÁ 80% ĐÂY >LÀM ƠN HÃY SỬ DỤNG CÁC MÔ HÌNH CỦA CHÚNG TÔI

8:13 CH · 30 Thg 7, 2026 · 10.4K Lượt xem
38 Phản hồi · 21 Lượt đăng lại · 366 Lượt thích
Hôm nay không có thời gian để đi sâu vào tất cả những điều này, và có lẽ tôi đã bỏ sót một vài thứ, nhưng hãy chắc chắn xem qua:
Sự sụp đổ đầy kịch tính, ngạo mạn và sử dụng đòn bẩy quá mức của quỹ đầu cơ đình đám Situational Awareness do Leopold Aschenbrenner sáng lập. Bạn có thể đọc bài đưa tin của NYT tại đây, hoặc bản tóm tắt ngắn gọn này xuất hiện trên X:

Chính phủ Hoa Kỳ đã chia sẻ một bản đồ châu Phi với nhãn tên của tất cả các quốc gia đều bị sai, được phát hiện bởi Emily Bass:

Phần thưởng: Reuters đưa tin thêm rằng “bản đồ có trong bài thuyết trình chứa một hình mờ trí tuệ nhân tạo, báo hiệu rằng nó được tạo ra bằng các công cụ của OpenAI. Công ty cho biết họ đang điều tra báo cáo này.”
OpenAI đã bị áp lực cạnh tranh thúc đẩy phải giảm giá 80%. Dù sao thì ai cần biên lợi nhuận cơ chứ?

Gary Marcus@GaryMarcus
chắc chắn là chúng ta lỗ trên mỗi lượt suy luận nhưng chúng ta bù đắp lại bằng số lượng
OpenAI @OpenAI
Chúng tôi cam kết thúc đẩy giới hạn của mô hình trên các khía cạnh hiệu quả chi phí, khả năng và tốc độ. Bắt đầu từ hôm nay, chúng tôi giảm giá 80% cho GPT-5.6 Luna và 20% cho GPT-5.6 Terra, đồng thời cung cấp một tùy chọn nhanh hơn cho GPT-5.6 Sol trong API. Mức giá thấp hơn của Luna và Terra là
9:29 CH · 30 Thg 7, 2026 · 8.24K Lượt xem
16 Phản hồi · 8 Lượt đăng lại · 92 Lượt thích
Anthropic ư? Họ cũng vừa gặp một sự cố nhỏ về an ninh mạng
MIT Technology Review đã báo cáo về những cuộc phiêu lưu mới, đáng lo ngại trong việc bẻ khóa (jailbreaking)
Arvind Narayanan cùng một nhóm lớn các cộng sự đã báo cáo rằng các nhà khoa học AI vẫn chưa thực sự đạt yêu cầu, đặc biệt là khi nói đến nghiên cứu mở:
Ai mà biết ngày mai sẽ mang đến điều gì.
Không có bài đăng nào
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Gary Marcus: The Road to AI We Can Trust. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.