Mô hình
DeepSeek-V4-Flash-0731 ra mắt: 304 tỷ tham số với khả năng tác vụ thông minh vượt trội
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
DeepSeek vừa trình làng model V4-Flash-0731 với 304 tỷ tham số, sở hữu hiệu năng vượt trội so với các đối thủ lớn hơn cùng mức giá cực kỳ cạnh tranh, thiết lập chuẩn mực mới về hiệu quả chi phí.
Bản dịch AI
Ngày 31 tháng 7 năm 2026 - Link Blog
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (via) Phiên bản mới nhất trong dòng V4 của DeepSeek, "với khả năng tác vụ (agentic capabilities) được nâng cao đáng kể". Mô hình này có 304 tỷ tham số - dung lượng 167GB trên Hugging Face - nhưng có vẻ như sức mạnh thực tế vượt xa quy mô của nó.
Artificial Analysis xếp hạng mô hình này đứng trên MiniMax M3 - một mô hình 428B. Với mức giá $0,14/triệu token đầu vào và $0,27/triệu token đầu ra, đây có thể là mô hình có giá trị trên mỗi đơn vị trí tuệ (value-per-intelligence) tốt nhất hiện nay. Nó đang thể hiện rất ấn tượng trên biểu đồ Chỉ số Trí tuệ so với Chi phí cho mỗi tác vụ (Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task):
Tôi đã nhận được một kết quả về "pelican" khá thất vọng khi sử dụng mức độ suy luận mặc định thông qua OpenRouter:
Nhưng khi tôi tăng mức độ suy luận lên cao (high), tôi đã nhận được kết quả tốt hơn nhiều:
llm -m openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash-0731 -t pelican -o reasoning_effort high
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Simon Willison Blog. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.