Startup APTSell gọi vốn triệu USD từ DCM Ventures: Tham vọng trở thành 'Giám đốc kinh doanh AI'

Tác giả｜Ngô Tư Cẩn

Biên tập｜Đặng Vịnh Nghi

01 Giới thiệu tóm tắt

Công ty TNHH Công nghệ Bắc Kinh Trị Chân Trị Hợp (Beijing Zhizhen Zhihe Technology) được thành lập vào năm 2024, sản phẩm chủ lực của công ty là "APTSell" (AI Power To Sales) với kỳ vọng trở thành phiên bản AI của CSO (Chief Sales Officer - Giám đốc Kinh doanh).

Nói một cách đơn giản, APTSell là một Agent tổ hợp, thông qua việc tích hợp và trực quan hóa toàn bộ dữ liệu quy trình bán hàng, từ đó đưa ra các quyết định quản lý và đề xuất thực thi, với mục tiêu thúc đẩy hiệu suất và doanh số bán hàng, đồng thời giảm bớt sự phụ thuộc vào kinh nghiệm quản lý bán hàng truyền thống và các vị trí nhân sự tương ứng.

Gần đây, APTSell thông báo đã hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống trị giá hàng triệu USD do DCM Ventures độc quyền đầu tư. Số vốn này sẽ được sử dụng để nghiên cứu, phát triển và lặp lại công nghệ sản phẩm, cũng như tích cực triển khai các hợp tác thương mại chuyên sâu. Trước đó, APTSell cũng đã nhận được khoản đầu tư vòng thiên thần từ Atom Capital.

02 Giới thiệu đội ngũ

03 Sản phẩm và nghiệp vụ

Hầu hết các doanh nghiệp đều đang khám phá cách sử dụng AI để tái định hình quy trình kinh doanh, nhưng điều mà các chủ doanh nghiệp quan tâm nhất có lẽ vẫn là khâu bán hàng – nơi gần với dòng tiền nhất.

Lộ trình quản lý bán hàng trước đây là: xem manh mối và tiến độ bán hàng trên CRM, khôi phục lại quá trình bán hàng trên BI, sau đó lãnh đạo đội ngũ kinh doanh sẽ quyết định bước tiếp theo cần làm gì và làm như thế nào.

Trong quy trình này, người quản lý bán hàng là nhân tố bị phụ thuộc nặng nề, không thể sao chép, không thể dự đoán và không thể mở rộng quy mô.

Hiện nay, AI có thể tích hợp dữ liệu quá trình bán hàng nằm rải rác trên các nền tảng IM (nhắn tin), thay thế nhân viên kinh doanh thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như báo cáo ngày, tuần, tháng và tổng kết dự án; AI còn có thể phân tích và dự báo quá trình bán hàng dựa trên toàn bộ dữ liệu, đưa ra các đề xuất quyết định, thậm chí thực hiện một số tác vụ tiêu chuẩn, đơn giản sau khi nhận lệnh.

AI không thay đổi quy trình bán hàng hay các quy tắc bán hàng của doanh nghiệp, mà chỉ phân tách lại các nhiệm vụ trong quy trình đó: một phần do AI đảm nhận, phần còn lại vẫn là quyết định của con người.

Logic sản phẩm của APTSell chính là cấu trúc hóa, dữ liệu hóa và Agent hóa các quy tắc và nhiệm vụ bán hàng này.

Cụ thể, công ty cố gắng kết nối việc thu thập dữ liệu bán hàng, chẩn đoán dự án, tổng kết quản lý và đúc kết kinh nghiệm thành một vòng lặp quản lý bán hàng có thể tối ưu hóa bền vững thông qua bốn loại Agent phối hợp:

Nhà sáng lập APTSell, Triệu Lôi, chia sẻ với 36Kr rằng công ty đã bước vào giai đoạn xác thực PMF (Product-Market Fit).

Từ cuối năm 2025 đến nay, APTSell đã ký hợp đồng với hơn 20 khách hàng, trong đó một nửa đến từ sự giới thiệu của khách hàng cũ, một nửa từ sự giới thiệu của các đơn vị tích hợp (như Lark/Feishu). Hiện tại, khách hàng chủ yếu tập trung trong các ngành dược phẩm, công nghệ cao (bao gồm sản xuất tiên tiến) và dịch vụ doanh nghiệp. Các doanh nghiệp này thường có đội ngũ kinh doanh từ 30-50 người, doanh thu hàng năm từ 100-200 triệu NDT, đang đối mặt với nút thắt tăng trưởng và có nhu cầu cấp thiết về quản lý quy trình bán hàng.

Để đánh giá giá trị thực sự của một sản phẩm, cần nhìn vào phản hồi sử dụng thực tế của người dùng. Đối với APTSell, giả sử đây là một hệ thống phân tích + ra quyết định, AI đưa ra đề xuất (What to do), AI tạo hành động (How to do), AI tự động thực thi (Agent), thì về mặt kỹ thuật là khả thi, nhưng liệu có hoàn thành được vòng lặp thương mại hay không? Điều chúng ta cần xem xét là liệu doanh nghiệp có dám để AI trực tiếp ảnh hưởng đến chốt đơn, trách nhiệm có thể quy kết được hay không và chuỗi nhiệm vụ có được thiết lập hay không.

Triệu Lôi đã phản hồi vấn đề này bằng số liệu. Ông cho biết, khách hàng sử dụng APTSell đạt hiệu quả trung bình là tỷ lệ chuyển đổi chốt đơn tăng 10-15%, hiệu suất bán hàng tăng khoảng 30% và thời gian quản lý giảm khoảng 50%.

APTSell định giá dựa trên quy mô đội ngũ kinh doanh sử dụng và tổng lượng token tiêu thụ. Ví dụ, với đội ngũ 50 người, chi phí hàng năm rơi vào khoảng 250.000 - 300.000 NDT.

Đội ngũ hiện tại của công ty có hơn mười người, hơn 90% mã nguồn được tạo ra bởi AI, đây là phương thức làm việc điển hình của một công ty AI Native. Hiện tại, công ty đã gần đạt điểm hòa vốn và gần như chắc chắn sẽ đạt lợi nhuận đáng kể trong năm nay.

APTSell không phải là sản phẩm "cắm là chạy" (out-of-the-box), mà cần một quy trình tư vấn trước khi triển khai. Sau khi khách hàng đặt hàng, chu kỳ lên sóng trung bình khoảng 10 ngày làm việc. Trong quá trình này, cần thực hiện phỏng vấn và đào tạo đội ngũ sử dụng về các quy tắc bán hàng của doanh nghiệp, trong đó 90% công việc triển khai được thực hiện bởi Agent.

04 Suy ngẫm của Founder

05 Ghi chép phỏng vấn

Quy trình kinh doanh gần với dòng tiền nhất cũng là quy trình gần với ngân sách nhất.

Tại Mỹ, đây có thể là một công việc kinh doanh tốt. Hệ thống CRM lấy Salesforce làm cốt lõi chịu trách nhiệm thống nhất dữ liệu và đầu vào quy trình bán hàng; các công cụ phân tích độc lập như Gong, Clari đảm nhận việc nhận diện, phân tích hành vi bán hàng và dự báo doanh thu; trong khi năng lực AI đóng vai trò là các mô-đun tăng cường được nhúng vào hệ thống sẵn có. Sự phân công lao động tương đối rõ ràng, ranh giới rạch ròi, giúp các công cụ chuyên biệt có không gian phát triển tự do trong từng tầng lớp.

Tuy nhiên, thị trường Trung Quốc có những đặc điểm địa phương rõ rệt: thị trường CRM và SaaS rất phân mảnh, chất lượng dữ liệu kém; đầu vào dữ liệu hội thoại bán hàng lại bị các nền tảng IM chiếm lĩnh. Các công ty khởi nghiệp độc lập rất khó xây dựng được sản phẩm cấp hệ thống hoàn chỉnh, mà chủ yếu tìm kiếm các ngách nhỏ trên các nền tảng sẵn có hoặc thâm nhập dưới dạng công cụ AI.

Quan trọng hơn, các chủ doanh nghiệp Trung Quốc mong muốn trả phí trực tiếp dựa trên kết quả tạo ra doanh thu, tức là mô hình chia sẻ doanh thu, điều này không mấy thuận lợi cho giai đoạn khởi nghiệp của doanh nghiệp.

Tuy nhiên, đối với các sản phẩm như APTSell, chỉ cần bối cảnh nghiệp vụ cụ thể mà nó thâm nhập đủ rộng, đủ đau đớn và thực sự tồn tại, thì không thiếu triển vọng thương mại.

AI đã thay đổi sản phẩm, thay đổi tổ chức, thay đổi phương thức tính phí, nhưng bản chất của thương mại thì không hề thay đổi.

06 Lời của nhà đầu tư

Lâm Hân Hòa, Đối tác quản lý tại DCM Ventures cho biết: "Chúng tôi liên tục theo dõi những cơ hội mới do sự thay đổi mô hình AI mang lại, và đã nhìn thấy sự tập trung cũng như tâm huyết của đội ngũ APTSell khi đào sâu vào lĩnh vực AI Native, biến đổi mới công nghệ thành năng lực bàn giao vững chắc và đáng tin cậy. Thông qua kinh nghiệm thực chiến thương mại tích lũy nhiều năm, họ không ngừng tạo ra giá trị cho khách hàng và cho chính đội ngũ APTSell, thúc đẩy động cơ tăng trưởng."